اكتشف قوة رقاقة Nvidia الفائقة Blackwell AI: مستقبل الابتكار في الذكاء الاصطناعي

الرقاقة الفائقة الجديدة لشركة Nvidia، والتي تُسمى Blackwell، هي قفزة ضخمة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي. هذه البطاقة الرسومية المذهلة أسرع بمعدل 10 إلى 100 مرة من سابقاتها، مثل Hopper، مما يمكّن نماذج الذكاء الاصطناعي من التعلم والتطور بسرعات غير مسبوقة.

تتميز بطاقة Blackwell GPU بست تقنيات متحولة تعمل معًا لتمكين التدريب المتقدم على الذكاء الاصطناعي والاستنتاج الفوري لنماذج اللغة:

1. عملية التصنيع المتقدمة: تجمع رقاقة Blackwell قوة جهازين GPU في رقاقة واحدة، مما يحقق أداءً وقابلية للتطوير مثلى.
2. محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي: تستخدم هذه الميزة تقنيات لب المصفوفة المخصصة وخدمات دقيقة مبتكرة، مثل أطر عمل Nvidia ومكتباتها، لتسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي لنماذج اللغة الكبيرة.
3. الذكاء الاصطناعي الآمن: توفر رقاقة Blackwell قدرات حوسبة سرية متقدمة، مما يضمن أمان البيانات الحساسة المستخدمة في عملية التدريب وحمايتها.
4. رابط Nvidia NVLink الجيل الخامس: هذه التقنية الرائدة تسهل الاتصال السلس بين عدة وحدات GPU، وهو أمر أساسي لمعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة.
5. محركات فك الضغط: محركات مخصصة تسرع استعلامات قواعد البيانات، مما يوفر أداءً استثنائيًا في مهام التحليل البياني والحسابات العلمية.
6. محرك RAS: ميزة مخصصة للموثوقية والتوافر والقابلية للخدمة، مما يعزز الكفاءة الشاملة ويقلل من تكلفة تشغيل بطاقة Blackwell GPU.

تتمتع بطاقة Blackwell GPU بالقدرة على التعامل مع نماذج الذكاء الاصطناعي التي تصل إلى 10 تريليون معلمة، مما يوفر تحسينًا بمقدار 25 مرة في التكلفة واستهلاك الطاقة مقارنة بسابقاتها. هذا يجعلها أقوى رقاقة في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستنتاج الفوري لنماذج اللغة.

للوصول إلى بطاقة Blackwell GPU، يمكنك حجزها من خلال Hyperstack، وهي شريك رفيع المستوى لشركة Nvidia. ما عليك سوى ملء النموذج على موقع Hyperstack، وستتمكن من استخدام بطاقة Blackwell GPU في الربع الرابع من هذا العام.

كما تقدم Hyperstack خدمة GPU السحابية التي تتيح لك تشغيل نماذج اللغة الكبيرة على أجهزتها القوية، مما يحل مشكلة محدودية القوة الحاسوبية للأجهزة المحلية. أنصحك بشدة باستكشاف عروض Hyperstack للاستفادة من بطاقة Blackwell GPU وخدمة GPU السحابية الخاصة بهم.

تعتمد بطاقة Nvidia Blackwell GPU على العديد من التقنيات الرائدة التي تعمل معًا لتمكين التدريب المتقدم على الذكاء الاصطناعي والقدرات الفورية على الاستنتاج:

1. عملية التصنيع المتقدمة: تم بناء بطاقة Blackwell GPU باستخدام عملية تصنيع محسنة تسمح لشركة Nvidia بدمج قوة جهازين GPU في رقاقة واحدة، مما يحقق أداءً وقابلية للتطوير مثلى.

2. محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي: تستخدم هذه الميزة تقنيات لب المصفوفة المخصصة والخدمات الدقيقة المبتكرة والأطر العملية والمكتبات مثل TensorRT لتسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي لنماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك مزيج الخبراء.

3. الذكاء الاصطناعي الآمن: تقدم بطاقة Blackwell GPU قدرات حوسبة سرية متقدمة، مما يضمن أمان البيانات الحساسة المستخدمة في عملية التدريب وحمايتها مع الحفاظ على أداء عالٍ.

4. رابط Nvidia NVLink الجيل الخامس: توفر هذه التقنية نطاق ترددي غير مسبوق بين وحدات GPU، مما يسهل الاتصال السلس ومعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة.

5. محركات فك الضغط: محركات مخصصة تسرع استعلامات قواعد البيانات وتوفر أداءً استثنائيًا في مهام التحليل البياني والحسابات العلمية.

6. محرك RAS: محرك الموثوقية والتوافر والقابلية للخدمة (RAS) في بطاقة Blackwell GPU هو ميزة مخصصة تركز على تحسين العمليات وخفض تكاليف التشغيل الإجمالية، مما يعزز كفاءة البطاقة بما يصل إلى 25 مرة مقارنة بسابقاتها.

تعمل هذه التقنيات الرئيسية بانسجام لتجعل بطاقة Blackwell GPU أقوى رقاقة في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستنتاج الفوري لنماذج اللغة الكبيرة، مما يمكّن من إحداث طفرات في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة المسرعة وغيرها.

تعتبر بطاقة Nvidia Blackwell GPU أقوى رقاقة في العالم للتدريب على الذكاء الاصطناعي والاستنتاج الفوري لنماذج اللغة، وهي قادرة على التعامل مع نماذج تصل إلى 10 تريليون معلمة. تتميز هذه البطاقة الرسومية بست تقنيات متحولة تمكّن من التدريب المتقدم على الذكاء الاصطناعي والاستنتاج:

1. عملية التصنيع المتقدمة: تجمع بطاقة Blackwell GPU قوة جهازين GPU في رقاقة واحدة، مما يحقق أداءً وقابلية للتطوير مثلى.
2. محرك الذكاء الاصطناعي التوليدي: يستخدم تقنيات لب المصفوفة المخصصة والخدمات الدقيقة المبتكرة لتسريع استنتاج الذكاء الاصطناعي لنماذج اللغة الكبيرة.
3. الذكاء الاصطناعي الآمن: توفر قدرات حوسبة سرية متقدمة لضمان أمان البيانات الحساسة أثناء عملية التدريب.
4. رابط Nvidia NVLink الجيل الخامس: يقدم نطاق ترددي رائد لكل وحدة GPU، مما يسهل الاتصال السلس بين عدة وحدات GPU لمعالجة نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة بكفاءة.
5. محركات فك الضغط: محركات مخصصة تسرع استعلامات قواعد البيانات وتوفر أداءً استثنائيًا في مهام التحليل البياني والحسابات العلمية.
6. محرك RAS: محرك مخصص للموثوقية والتوافر والقابلية للخدمة، مما يعزز الكفاءة ويقلل من تكاليف التشغيل.

للوصول إلى بطاقة Nvidia Blackwell GPU من خلال Hyperstack، يمكنك ملء النموذج على موقعهم (الرابط موجود في الوصف) بمعلوماتك الشخصية واسم الشركة واستخدامك المقصود. سيتيح لك هذا حجز بطاقة Blackwell GPU للوصول إليها في الربع الرابع من هذا العام.

تقدم Hyperstack خدمة GPU سحابية توفر وصولاً ميسورًا إلى عدة وحدات GPU من Nvidia، مما يمكّنك من تشغيل نماذج اللغة الكبيرة التي قد لا تكون ممكنة على جهاز الكمبيوتر المحلي الخاص بك. من خلال استخدام Hyperstack، ستتمكن من الاستفادة من قوة بطاقة Blackwell GPU لاحتياجات التدريب على الذكاء الاصطناعي والاستنتاج الفوري.

للبدء باستخدام Hyperstack، يمكنك اتباع هذه الخطوات:

1. إنشاء بيئة جديدة على منصة Hyperstack.
2. إعداد مفتاح SSH الخاص بك للاتصال بالآلة الافتراضية من جهاز الكمبيوتر المحلي.
3. نشر آلة افتراضية جديدة واختيار وحدة GPU المناسبة لحالتك الاستخدامية.
4. الاتصال بالآلة الافتراضية باستخدام أمر SSH.
5. تثبيت واجهة المستخدم النصية للتوليد على الآلة الافتراضية للتفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة.

من خلال حجز بطاقة Nvidia Blackwell GPU عبر Hyperstack، ستتمكن من الوصول المبكر إلى هذه الرقاقة القوية للذكاء الاصطناعي والاستفادة من قدراتها المتقدمة في مشاريعك.

لإعداد آلة افتراضية على Hyperstack لنشر نماذج اللغة الكبيرة، اتبع هذه الخطوات:

1. انتقل إلى لوحة تحكم Hyperstack وأنشئ بيئة جديدة. حدد المنطقة والخيارات الأخرى حسب الحاجة.

2. انتقل إلى قسم "مفاتيح SSH" وقم باستيراد مفتاح SSH العام الخاص بك. سيسمح لك هذا بالاتصال بالآلة الافتراضية بأمان.

3. في قسم "الآلات الافتراضية"، انقر على "نشر آلة افتراضية جديدة". أعط اسمًا لآلتك الافتراضية، وحدد البيئة التي أنشأتها، واختر وحدة GPU المناسبة لحالتك الاستخدامية.

4. حدد صورة نظام التشغيل ومفتاح SSH الذي قمت باستيراده سابقًا. قم بتكوين أي خيارات أخرى حسب الحاجة ثم نشر الآلة الافتراضية.

5. بمجرد تنشيط الآلة الافتراضية، انتقل إلى قسم "قواعد الأمان" وقم بتمكين الوصول عبر SSH إلى الآلة الافتراضية.

6. انسخ عنوان IP العام للآلة الافتراضية وافتح سطر الأوامر أو الطرفية.

7. استخدم أمر SSH للاتصال بالآلة الافتراضية، إما باستخدام الأ