التنقل في مخاطر نماذج اللغة الكبيرة: استراتيجيات لتنقية الذكاء الاصطناعي المسؤول

المخاطر المرتبطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل نماذج اللغة الكبيرة، كبيرة وينبغي معالجتها بشكل استباقي. تشمل هذه المخاطر الهلوسات والتحيز ومشاكل الموافقة والثغرات الأمنية. للتخفيف من هذه المخاطر، يجب على المنظمات التركيز على أربع استراتيجيات رئيسية:

1. القابلية للتفسير: قم بإقران نماذج اللغة الكبيرة بأنظمة توفر بيانات حقيقية وسلالة البيانات والمصدر عبر رسم بياني للمعرفة. هذا يسمح للمستخدمين بفهم المنطق وراء مخرجات النموذج.

2. الثقافة والتدقيقات: اقترب من تطوير الذكاء الاصطناعي بتواضع، وابن فرق متنوعة ومتعددة التخصصات لتحديد التحيزات ومعالجتها. أجر تدقيقات منتظمة على نماذج الذكاء الاصطناعي، قبل وبعد النشر، وأجر التعديلات اللازمة على ثقافة المنظمة.

3. الموافقة والمساءلة: تأكد من أن البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي تم جمعها بموافقة وأنه لا توجد مشاكل حقوق نشر. إنشاء عمليات حوكمة الذكاء الاصطناعي، والتأك