تحسين الكفاءة والإنتاجية من خلال تحديث الردود البريدية الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي بدون كود

لبناء قناة استجابة البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي ، سنحتاج إلى المكونات التالية:

1. إدخال عنوان البريد الإلكتروني: سيقوم هذا بالتقاط عنوان البريد الإلكتروني للبريد الإلكتروني الوارد.
2. إدخال محتوى البريد الإلكتروني: سيقوم هذا بالتقاط محتوى البريد الإلكتروني الوارد ، والذي سيتم استخدامه لتوليد الاستجابة.
3. نموذج لغة كبير: سنستخدم نموذج لغة كبير لتوليد الاستجابة بناءً على محتوى البريد الإلكتروني.
4. قارئ مخزن المتجهات: سنستخدم قارئ مخزن المتجهات لتوفير السياق ذي الصلة لنموذج اللغة ، بناءً على محتوى البريد الإلكتروني.
5. عقدة استجابة Gmail: سيقوم هذا بإنشاء مسودة بريد إلكتروني مع الاستجابة المولدة ، وإرسالها إلى مرسل البريد الإلكتروني الأصلي.

سنقوم بربط هذه المكونات معًا في قناة ، ثم إعداد تشغيل آلي لتشغيل القناة عند استلام بريد إلكتروني جديد.

الخطوات الرئيسية هي:

1. ربط عنوان البريد الإلكتروني ومدخلات المحتوى بالقناة.
2. استخدام محتوى البريد الإلكتروني كمدخل لنموذج اللغة الكبير ، بالإضافة إلى السياق ذي الصلة من مخزن المتجهات.
3. ربط إخراج نموذج اللغة بعقدة استجابة Gmail ، مع تعيين المستلم والموضوع ومحتوى البريد الإلكتروني.
4. إعداد تشغيل آلي لتشغيل القناة عند استلام بريد إلكتروني جديد.

بمجرد إعداد القناة والتشغيل الآلي ، سيقوم النظام تلقائيًا بتوليد وإرسال بريد إلكتروني استجابة كلما تم استلام بريد إلكتروني جديد.

لبناء القناة التي تستجيب تلقائيًا للبريد الإلكتروني ، نحتاج إلى ربط إدخال البريد الإلكتروني واسترداد المعلومات ذات الصلة لتوليد الاستجابة.

أولاً ، نحتاج إلى عقدتي إدخال: واحدة لعنوان البريد الإلكتروني وواحدة لمحتوى البريد الإلكتروني. سيتم استخدام إدخال عنوان البريد الإلكتروني لتحديد المرسل ، بينما سيوفر محتوى البريد الإلكتروني السياق للاستفسار.

بعد ذلك ، سنستخدم نموذج لغة كبير لتوليد الاستجابة. لتوفير السياق اللازم ، سنستعلم عن مخزن المتجهات الذي يحتوي على توثيق Vector Shift. سيسمح هذا لنموذج اللغة بالوصول إلى المعلومات ذات الصلة لصياغة استجابة مناسبة.

أخيرًا ، سنقوم بربط الاستجابة المولدة بعقدة استجابة Gmail. سيؤدي هذا إلى إنشاء مسودة بريد إلكتروني مع تعيين المستلم إلى المرسل الأصلي ، وتعيين الموضوع إلى "الرد على استفسار Vector Shift" ، ومحتوى البريد الإلكتروني الذي يحتوي على الاستجابة المولدة.

من خلال ربط هذه المكونات ، ستستجيب القناة تلقائيًا للبريد الإلكتروني الوارد بردود فعل ذات صلة ومفيدة ، دون الحاجة إلى تدخل يدوي.

لتوليد استجابة بريد إلكتروني باستخدام نموذج لغة كبير ، سنحتاج إلى اتباع هذه الخطوات:

1. الحصول على عنوان البريد الإلكتروني ومحتوى البريد الإلكتروني الوارد كمدخلات للقناة.
2. استخدام نموذج لغة كبير ، مثل نموذج OpenAI ، لتوليد استجابة بناءً على محتوى البريد الإلكتروني والسياق من مخزن المتجهات.
3. ربط الاستجابة المولدة بعقدة "إنشاء مسودة بريد إلكتروني" في Gmail ، باستخدام عنوان البريد الإلكتروني للمرسل كمستلم.
4. تعيين موضوع البريد الإلكتروني إلى علامة مكان ، مثل "الرد على استفسار Vector Shift".
5. نشر القناة وإعداد تشغيل آلي لتشغيلها عند استلام بريد إلكتروني جديد في صندوق البريد المستهدف.

يسمح هذا النهج بتوليد استجابات بريد إلكتروني شخصية تلقائيًا للاستفسارات الواردة ، باستخدام قوة نماذج اللغة الكبيرة لفهم السياق وتقديم معلومات ذات صلة.

لبناء قناة في Vectorshift تستجيب تلقائيًا للبريد الإلكتروني ، سنحتاج إلى إدخالين: عنوان البريد الإلكتروني للبريد الإلكتروني الوارد ومحتوى البريد الإلكتروني. سيسمح لنا هذا بفهم استفسار المستخدم وتقديم استجابة ذات صلة.

أولاً ، سنقوم بإعداد نموذج لغة كبير لتوليد استجابة البريد الإلكتروني بناءً على محتوى البريد الإلكتروني. سنستخدم نظام مطالبة معد مسبقًا ومطالبة لتوجيه النموذج في توليد الاستجابة. بالإضافة إلى ذلك ، سنستفيد من مخزن متجهات توثيق Vectorshift لتوفير السياق للنموذج للرجوع إليه.

بعد ذلك ، سنقوم بالتكامل مع Gmail لإنشاء مسودة بريد إلكتروني. سنقوم بربط عنوان البريد الإلكتروني للمرسل الأصلي بحقل المستلم ، ومحتوى الاستجابة المولدة بواسطة نموذج اللغة بمحتوى البريد الإلكتروني. يمكننا أيضًا تعيين موضوع علامة مكان ، مثل "الرد على استفسار Vectorshift".

أخيرًا ، سنقوم بإعداد تشغيل آلي لتشغيل هذه القناة عند استلام بريد إلكتروني جديد. سنقوم بربط عنوان المرسل ومحتوى البريد الإلكتروني بعقد الإدخال المعنية في القناة ، ونشر التشغيل الآلي.

الآن ، عند استلام بريد إلكتروني جديد ، ستقوم القناة تلقائيًا بتوليد استجابة وإنشاء مسودة بريد إلكتروني في Gmail ، جاهزة للإرسال.

توضح القناة التي تم بناؤها في هذا الفيديو كيفية إنشاء نظام استجابة بريد إلكتروني آلي باستخدام منصة Vector Shift. من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة والتكامل مع Gmail ، يمكننا الاستجابة بكفاءة للبريد الإلكتروني الوارد دون تدخل يدوي.

تشمل المكونات الرئيسية لهذه القناة:

1. إدخال عنوان البريد الإلكتروني: التقاط عنوان البريد الإلكتروني للمرسل لاستخدامه كمستلم للاستجابة الآلية.
2. إدخال محتوى البريد الإلكتروني: استخراج محتوى البريد الإلكتروني لتوفير السياق لنموذج اللغة.
3. نموذج لغة كبير: استخدام نموذج مدرب مسبقًا لتوليد استجابة ذات صلة ومفيدة بناءً على محتوى البريد الإلكتروني.
4. التكامل مع مخزن المتجهات: الوصول إلى توثيق Vector Shift لتوفير سياق وتفاصيل إضافية لنموذج اللغة.
5. التكامل مع Gmail: إنشاء تلقائي لمسودة بريد إلكتروني مع الاستجابة المولدة وإرسالها إلى المرسل الأصلي.

يمكن تخصيص هذه القناة وتوسيعها بسهولة لمعالجة حالات استخدام متنوعة ، مثل دعم العملاء أو استفسارات المبيعات أو أي سيناريو حيث يمكن أن تحسن الاستجابات البريدية الآلية الكفاءة والاستجابة.

من خلال الاستفادة من قوة منصة Vector Shift ، يمكنك بناء حلول تشغيل آلي قوية وقابلة للتطوير تبسط عملياتك وتعزز إنتاجيتك الإجمالية.