eLLMo - Enterprise Lg Language Model Ops

حجم الحركة مقارنة بالشهر السابق

• #1

  تمكين قدرات البحث والإجابة على الأسئلة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي داخل المنظمة، وتوفير تجربة بحث ذكية متقدمة للموظفين لتمكينهم من العثور على المعلومات ذات الصلة والوصول إليها بسرعة.

• #2

  تعزيز إنتاجية العمل والتعاون في مكان العمل من خلال دمج نموذج لغة كبير قابل للتخصيص وخاص يمكن ضبطه بدقة لمجالات وحالات استخدام محددة، مثل دعم العملاء وإنشاء المحتوى وتحليل البيانات.

• #3

  تمكين المنظمات من الاستفادة من قوة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل Private GPT، مع الحفاظ على السيطرة والأمن الكاملين على بياناتها ونماذجها من خلال نشر حل eLLMo على مواقع المنظمة أو في بيئة سحابية خاصة.

• #4

  دعم التطبيقات متعددة اللغات من خلال توفير قدرات نموذج اللغة الكبير التي لا تعتمد على اللغة، مما يتيح للمنظمات نشر البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي والأسئلة والإجابات وإنشاء المحتوى عبر مختلف اللغات ضمن عملياتها.

• #5

  تقديم حل فعال من حيث التكلفة وقابل للتطوير للمؤسسات للاستفادة من مزايا نماذج اللغة الكبيرة المتقدمة دون الحاجة إلى خبرة أو بنية تحتية للذكاء الاصطناعي داخلية واسعة النطاق.

أفضل 5 دول