metaflow.org

النمذجة: استخدم أي مكتبات Python للنماذج والمنطق التجاري. يساعد Metaflow في إدارة المكتبات محليًا وفي السحابة.

النشر: انشر سيناريوهات العمل إلى الإنتاج بأمر واحد وقم بالتكامل مع الأنظمة المحيطة بسلاسة.

الإصدارات: يتتبع Metaflow ويخزن المتغيرات داخل التدفق تلقائيًا لتتبع التجارب وإصلاح الأخطاء بسهولة.

التنسيق: أنشئ سيناريوهات عمل قوية بلغة Python البسيطة. قم بتطويرها وإصلاح الأخطاء فيها محليًا، ثم انشرها في الإنتاج دون أي تغييرات.

الحوسبة: استفد من السحابة لتنفيذ الوظائف بنطاق واسع. استخدم وحدات المعالجة الرسومية والأنوية المتعددة والكميات الكبيرة من الذاكرة حسب الحاجة.

البيانات: الوصول إلى البيانات من مستودعات البيانات. تنقل Metaflow البيانات عبر الخطوات، مع إصدار كل شيء في الطريق.

التطوير باستخدام Metaflow: استكشف باستخدام دفاتر الملاحظات، وقم بالتطوير باستخدام Metaflow، واختبر وأصلح الأخطاء محليًا. يتم تخزين النتائج وتتبعها تلقائيًا لتحليلها بسهولة.

التوسع إلى السحابة: تخلص من قيود الكمبيوتر المحمول أو دفتر الملاحظات الواحد. توسع بسهولة إلى السحابة، باستخدام وحدات المعالجة الرسومية والأنوية المتعددة والعديد من الأجهزة المتوازية. ينظم Metaflow العمل لتسهيل التعاون في الطريق.

النشر في الإنتاج بثقة: انشر التجارب إلى الإنتاج بنقرة واحدة دون تغيير أي شيء في الشفرة. اجعل التدفقات تستجيب لتحديث البيانات والأحداث الأخرى تلقائيًا.

جلب السحابة الخاصة بك: ابدأ بسهولة على الكمبيوتر المحمول. عندما تكون جاهزًا للتوسع، انشر حزمة Metaflow على حساب السحابة الخاص بك أو على مجموعة Kubernetes المحلية. يتكامل Metaflow بسلاسة مع البنية التحتية والأمان وسياسات حوكمة البيانات الحالية الخاصة بك.

مجرب وصلب في Netflix: تم تطوير Metaflow في الأصل في Netflix لمعالجة احتياجات المطورين وعلماء البيانات الذين يعملون على مشاريع ML وAI وبيانات حقيقية صعبة.

بطاقات ديناميكية وفي الوقت الحقيقي: ابن أنظمة ML/AI قابلة للملاحظة مع بطاقات تتحدث في الوقت الحقيقي.

تضمين أي حزم PyPI: قم بتثبيت التبعيات من PyPI وكذلك Conda في خطوات Metaflow الخاصة بك.

الوصول إلى الأسرار بأمان: الاتصال بالخدمات الخارجية بأمان باستخدام المزين الجديد @secrets.

ابن أنظمة إنتاج تفاعلية باستخدام Metaflow: يسمح Metaflow 2.9 بتشغيل سيناريوهات العمل بناءً على أحداث في الوقت الحقيقي.

تحميل ومعالجة البيانات الجدولية بسرعة باستخدام Metaflow: يجعل Apache Arrow و Metaflow.S3 معالجة البيانات بسرعة أمرًا سهلاً.

استخدام Metaflow لتدريب نموذج لغة كبير: تعرف على كيفية استخدام Metaflow للمهام المتطلبة للوحدات المعالجة الرسومية.

Metaflow يدعم Apache Airflow: قم بالتطوير باستخدام Metaflow، وانشر على خوادم Apache Airflow الحالية الخاصة بك.

Metaflow على Google Cloud: انشر وشغل Metaflow على GCP وجميع السحب الرئيسية الأخرى.

Metaflow على Azure: انشر وشغل Metaflow على Microsoft Azure.