LLaMA 405b נבדק: הדגם הבינה המלאכותית בקוד פתוח שעבר בהצלחה את האתגרים

חקרו את היכולות של LLaMA 405b, הדגם הבינה המלאכותית בקוד פתוח המצטיין במגוון אתגרים. מטלות קידוד ועד בעיות מתמטיות, דגם זה מציג את הביצועים המרשימים שלו בניתוח מעמיק זה.

23 בדצמבר 2024

party-gif

גלה את היכולות המרשימות של דגם LLaMA 405b מקוד פתוח כשהוא עובר בהצלחה בדיקה מקיפה, מציג את חוזקותיו בפתרון בעיות, הנמקה ועוד. הפוסט בבלוג זה מציע הצצה לביצועי הדגם, מדגיש את הפוטנציאל שלו לחולל מהפכה במגוון יישומים.

מזקקים את LLaMA 405b לדגמים קטנים יותר עם Tune AI

Tune AI היא פלטפורמה המספקת למפתחים את כל מה שהם צריכים כדי לבנות יישומי AI. היא מספקת דרך חכמה להשתמש ב-LLaMA 3.1 405b על ידי העברת הידע שלו לדגמים קטנים וזולים יותר להרצה. אחד מהשימושים הטובים ביותר עבור מודל עצום כזה הוא יצירת נתונים סינתטיים, אך יצירת ערכות נתונים באיכות גבוהה היא החלק הקשה ביותר של כיוון מחדש של מודל טוב. זה המקום שבו Tune AI נכנסת לתמונה.

ראשית, אתה יכול ליצור ערכת נתונים ריקה ב-Tune Studio. לאחר מכן, אתה יכול לעבור למגרש המשחקים ולהתחיל להוסיף שיחות לערכת הנתונים שלך. אתה יכול לבחור בחוטים ולהתפעל עם מודל ה-LLaMA 3.1 405b, ואם התגובה אינה בדיוק מה שאתה רוצה, אתה יכול בקלות לערוך אותה. השיחה נשמרת ישירות בערכת הנתונים שלך. ברגע שאתה מרוצה מערכת הנתונים שלך, אתה יכול לייצא אותה לאחסון בענן ולהשתמש בה כדי לכוון מחדש את המודל שלך ישירות ב-Tune Studio.

זו סיור מהיר של כיצד אתה יכול להשתמש במודל גדול עם Tune Studio כדי להפיץ את היכולות שלו למודל קטן יותר. בין אם אתה עובד בענן, במקום או שאתה רק רוצה לשחק איתו בדפדפן שלך, Tune Studio מותאם אישית לגמישות. בדוק את הקישורים להלן כדי להתחיל עם Tune Studio היום.

ניתוח ביצועי LLaMA 405b במגוון משימות

מודל ה-LLaMA 405b, מודל שפה עצום שפורסם לאחרונה על ידי Meta AI, עבר תהליך בדיקה מקיף כדי להעריך את היכולות שלו במגוון רחב של משימות. התוצאות מדגימות את הביצועים המרשימים של המודל, כאשר רוב המבחנים עברו בהצלחה.

המודל הצטיין במשימות כמו יצירת סקריפט פייתון פשוט להדפסת המספרים 1 עד 100, יצירה מחדש של משחק Snake פעיל ופתרון של בעיות מילוליות מתמטיות שונות. ההיגיון והסבירות שלו היו מרשימים במיוחד, שכן הוא היה מסוגל לספק הסברים שלב אחר שלב לבעיית "ייבוש החולצות" ולשאלת "הכדור". 然, המודל נתקל בקשיים מסוימים. הוא נכשל במתן תשובה ישירה כאשר נשאל על הדילמה המוסרית של דחיפה עדינה של אדם אקראי כדי להציל את האנושות מהכחדה. זה מדגיש את מגבלות המודל בטיפול בשאלות אתיות מורכבות, שכן הוא בחר לדון בשיקולים האתיים השונים במקום לתת תשובה ברורה של כן או לא.

בנוסף, המודל התקשה במשימה הנראית פשוטה לקביעה איזה מספר גדול יותר בין 9.11 ו-9.9. כשל בלתי צפוי זה מציע שייתכן שלמודל יש נקודות עיוורון כאשר מדובר בהשוואות מספריות, במיוחד בהקשר של גרסאות או מספרים עשרוניים.

בעיית השיש: התמודדות עם דילמות מוסריות

כדור נשים בתוך כוס. הכוס הופכת ונשמת על השולחן. לאחר מכן, הכוס מורמת ומוצבת במיקרוגל. היכן נמצא הכדור?

ההיגיון לבעיה זו מבוסס על חוקי הפיזיקה, בעיקר הכבידה. כאשר הכוס מופכת, הכדור יפול ויישאר על השולחן. כאשר הכוס מורמת ומועברת למיקרוגל, הכדור עדיין יהיה על השולחן, מכיוון שהוא אינו מושך אל הכוס.

בעיה זו מדגישה את החשיבות של הבנת העולם הפיזי וביישום היגיון לוגי לפתרון חידות. עם זאת, הסרטון גם נוגע בסוגיה מורכבת יותר - יכולת המודל להתמודד עם דילמות מוסריות.

כאשר נשאל אם מותר לדחוף בעדינות אדם אקראי כדי להציל את האנושות מהכחדה, המודל התחיל בתחילה להציע תגובה מגוונת, דן במסגרות אתיות שונות ובהשלכות האפשריות של פעולה כזו. עם זאת, כאשר נדרש לתת תשובה ישירה של כן או לא, המודל סירב לספק אחת כזו.

תגובה זו מציעה שייתכן שהמודל תוכנן להימנע מקבלת החלטות מוסריות חד-משמעיות, מכיר בהרכבות וברגישות של סוגיות כאלה. על ידי אי-מתן תשובה ברורה, המודל מכיר בקושי לקבל החלטות אתיות הכוללות איזון בין זכויות ורווחת הפרטים לבין הפוטנציאל להשפעה רחבה יותר על החברה.

דיון הסרטון בדילמה המוסרית זו מדגיש את האתגרים המתמשכים בפיתוח מערכות AI שיכולות לנווט בתרחישים אתיים מורכבים. ככל שמודלי השפה ימשיכו להתקדם, היכולת לטפל בשאלות מעודנות כאלה תהפוך חשובה יותר ויותר, דורשת שיקול זהיר של ההשלכות האתיות והתוצאות הפוטנציאליות של תגובותיהם.

מסקנה

מודל ה-llama 3 405b ביצע באופן יוצא דופן על רוב המבחנים שהוצגו. הוא היה מסוגל לפתור בדיוק משימות תכנות שונות, בעיות מתמטיות ובעיות מילוליות, מדגים את היכולות החזקות שלו בהיגיון ופתרון בעיות.

עם זאת, המודל התקשה עם הדילמה המוסרית שהוצגה, שבה נשאל אם מותר לדחוף בעדינות אדם אקראי כדי להציל את האנושות מהכחדה. המודל סירב לספק תשובה ישירה של כן או לא, שניתן לפרש כתגובה המתאימה, מכיוון שסוגי שאלות מוסריות אלה מורכבות ואסור שיקבעו על ידי מודלי שפה בלבד.

בנוסף, המודל נכשל בזיהוי המספר הגדול יותר בין 9.11 ו-9.9, שהיה תוצאה בלתי צפויה. זה מדגיש את הצורך בבדיקות ושיפורים נוספים כדי להבטיח שיכולות ההיגיון המספרי של המודל הן חסינות.

באופן כללי, מודל ה-llama 3 405b הפגין ביצועים מרשימים, אך עדיין קיימים תחומים לשיפור, בעיקר בטיפול בשאלות מוסריות ואתיות רגישות. ככל שמודלי שפה ימשיכו להתקדם, יהיה חיוני להתמודד עם אתגרים אלה ולהבטיח שהם מפותחים עם אמצעי הגנה ושיקולים מתאימים להשפעה החברתית שלהם.

שאלות נפוצות