covariant.aiとは?
Covariant.aiは、倉庫および物流業務のためのAI駆動型ロボット自動化ソリューションの主要プロバイダーです。Covariant Brainと呼ばれる高度なAIプラットフォームにより、ロボットは幅広い品目を拾い上げ、扱うことができ、現代のサプライチェーンの変化と動的なニーズに対応しています。
covariant.aiのウェブサイトトラフィックの傾向
covariant.aiのウェブサイトトラフィックの傾向
前月との比較
1.4万
-4%(-575)
covariant.aiの機能
covariant.aiの機能
人間への引き継ぎ
多言語対応
カスタムデータでトレーニングされたChatGPT
パフォーマンスを保証
倉庫内の複数のピッキングユースケースを自動化
フリートラーニングを通じて、ネットワーク全体の知見を活用
変化する動的なビジネスニーズに対応できる
フルフィルメントおよび流通センター業務に seamlessly 統合
Putwall: バッチピッキングおよび返品処理業務のための高速ソーティング
Induction: ユニットソーター、ポケットソーター、AMR、自動梱包機への自動投入
Goods-to-Person Picking: キューブストレージ、シャトル、AMR、その他のASRSからのロボット式ピッキング
Kitting: 同梱、ミールキッティング、定期購読サービス向けの自動アセンブリ
Depalletization: 混合SKUパレットからコンベヤへのロボット式デパレタイゼーション
covariant.aiの用途
covariant.aiの用途
- #1
倉庫内の複数のピッキングユースケースを自動化して、効率性と生産性を向上させる
- #2
フリートラーニングを活用して、ネットワーク全体の倉庫からの学習を適用し、変化する動的なビジネスニーズに対応する準備をする
- #3
既存の受注履行および流通センター業務に、AIロボットシステムを seamlessly 統合して、ワークフローを合理化し、スループットを改善する
- #4
バッチピッキングおよび返品処理業務の高速ソーティングを自動化して、手作業と誤りを削減する
- #5
ユニットソーター、ポケットソーター、自律移動ロボット (AMR)、自動梱包機への品目の搬入を自動化して、物流を改善する
- #6
ピッキングロボットを活用して、キューブストレージ、シャトル、AMR、その他の自動倉庫・搬送システム (ASRS) からのピッキングを自動化する
- #7
ミールキットや定期購読サービスなどの製品のキッティングおよび共同梱包プロセスを自動化して、効率性と一貫性を向上させる
- #8
混合 SKU パレットのデパレタイゼーションを自動化して、荷卸しプロセスを合理化する
covariant.aiのウェブサイトトラフィック
covariant.aiのウェブサイトトラフィック
| 月間訪問数 | 1.4万 |
| 平均訪問時間 | 00:00:16 |
| 直帰率 | 48% |
| ページ閲覧数 | 1.4 |
地理
地理
上位5か国
| 1 | 🇺🇸アメリカ合衆国 | 44.47% |
| 2 | 🇮🇳インド | 11.86% |
| 3 | 🇰🇷韓国 | 9.52% |
| 4 | 🇩🇪ドイツ | 6.53% |
| 5 | 🇯🇵日本 | 6.4% |
トラフィックソース
トラフィックソース
| 1 | 検索 | 42.55% |
| 2 | ダイレクト | 41.71% |
| 3 | リファラル | 7.62% |
| 4 | ソーシャル | 7.1% |
| 5 | 有料リファラル | 0.64% |
| 6 | メール | 0.38% |
トップキーワード
トップキーワード
| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
covariant | 1.1万 | 2.7 |
"these terms of use constitute a legally binding agreement made between you, whether personally or on behalf of an entity" | 0 | 0 |
covariant robotics | 370 | 3.6 |
covariant robot | 120 | 0 |
covariant careers | 410 | 0 |
covariant.aiによくある質問
covariant.aiのすべてのカテゴリ
covariant.aiのすべてのカテゴリ
covariant.ai のバッジを起動します
covariant.ai のバッジを起動します
次のバッジを使用して、リリースに対するコミュニティからのサポートを促進します。 注目度の高いツールは、ホームページやニュースレターで紹介される可能性が高くなります。
