Data Sherlock

2024年4月26日に追加

Data Sherlockとは?

データ・シャーロックは、データベース管理と分析を自動化するプラットフォームで、チームがデータにより効率的にアクセスできるようにします。ユーザーの入力に基づいてSQL クエリを生成する自然言語インターフェイスを提供しています。


Data Sherlockのウェブサイトトラフィックの傾向

前月との比較

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Data Sherlockの機能

チームの摩擦のないコミュニケーション

マルチテナント

誰もが利用できる個人用AIアナリスト

メモリ付きのチャットボット

オンプレミスにDatasherlock をデプロイ

アプリ内にDatasherlock を統合

APIファーストのカンパニーです

SSO でエージェントを保護

サポートされているデータベース: MySQL、PostgreSQL、Redshift、BigQuery、Snowflake

Data Sherlockの用途

  • #1

    複数のデータベースやデータウェアハウスを扱うチームのデータベース管理タスクを自動化し簡素化する

  • #2

    SQLの専門知識がなくても、非技術的なユーザーがデータにすばやく簡単にアクセスし分析できるようにする

  • #3

    データの照会と探索のための集中化された使いやすいインターフェイスを提供することで、チーム間の協力と情報共有を改善する

  • #4

    組織内のより多くの人々がデータと直接対話し、洞察を得られるようにすることで、データに基づいた意思決定を強化する

  • #5

    反復的なデータベースタスクを自動化し、データの抽出と分析に必要な時間と労力を削減することで、生産性と効率を高める

Data Sherlockの価格

エンタープライズ

カスタム


  • 無制限のテーブル

  • オンプレミスデプロイメント

  • 無制限の質問

  • 無制限のユーザー

  • 無制限の内部テナント

  • SSO

  • 主要なすべてのSQLデータベースのサポート

  • 1日SLAの優先サポート

  • LLMのファインチューニングと重みの所有

Data Sherlockのウェブサイトトラフィック

月間訪問数0
平均訪問時間00:00:00
直帰率0%
ページ閲覧数0

地理

上位5か国

トラフィックソース

1

メール

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2

ダイレクト

0%
3

検索

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4

ソーシャル

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5

リファラル

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6

有料リファラル

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トップキーワード

キーワードトラフィッククリック単価

data sherlok

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Data Sherlockによくある質問

Data Sherlock のバッジを起動します

次のバッジを使用して、リリースに対するコミュニティからのサポートを促進します。 注目度の高いツールは、ホームページやニュースレターで紹介される可能性が高くなります。

Data Sherlock レビュー 2025: 価格、機能、長所と短所、代替案