Langtail

デバッグプロンプト、テストの実行、本番環境での動作の観察

LLMのパフォーマンスを記録的な速さで最適化するためのプロンプトとセッティングの微調整

変数、ツール(関数)、ビジョンなどの高度な機能の使用

プロンプトの変更がAIの出力に即座に影響することを確認

完全なバージョン履歴でプロンプトの以前のバージョンに戻ることができる

テストを実行して、アプリを壊していないことを確認し、予期せぬ事態を防ぐ

プロンプトのバリエーションをベンチマークし、最高のパフォーマンスを発揮するものを特定する

テストスイートを活用して、新しいモデルバージョンに移行する際のアプリの安定性を確保する

プロンプトをAPIエンドポイントとして公開し、アプリ全体を再デプロイすることなくプロンプトを変更できるようにする

チームのデプロイ方法に合わせて、プレビュー、ステージング、本番の各環境にプロンプトをデプロイし、すべてを整合性のとれた状態に保つ

プロンプトの開発をアプリの開発から分離し、チームがより独立して効率的に作業できるようにする

LLMへのすべてのAPIコールについて、パフォーマンスデータ、トークン数、LLMコストを取得する

リクエスト数、コスト、レイテンシーなど、プロンプトのパフォーマンス指標を集計して表示する

本番環境でのユーザーとのインタラクションを監視し、問題を特定する