SvectorDB

2024년 4월 26일에 추가됨

SvectorDB이란?

SvectorDB는 벡터 검색 및 임베딩의 힘을 활용하여 애플리케이션을 구축하기 쉽게 만드는 확장 가능하고 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 벡터 데이터를 저장, 쿼리 및 관리하기 위한 간단한 API를 제공하여 개발자가 기본 인프라에 대해 걱정하지 않고 애플리케이션 구축에 집중할 수 있습니다.


SvectorDB의 웹사이트 트래픽 추이

이전 달 대비 트래픽 변화

2.4천

815%(2.2천)

SvectorDB의 기능

프로토타입에서 몇 줄의 코드로 프로덕션까지

SvectorDB가 무거운 작업을 처리하므로 1개의 벡터에서 100만 개의 벡터로 제품을 확장하는 데 집중할 수 있습니다.

고가용성: 데이터베이스가 여러 가용성 영역에 자동으로 복제됩니다.

즉시 업데이트: Upserts와 삭제가 즉시 반영되므로 최종 일관성에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

네이티브 서버리스: 프로비저닝 또는 확장이 필요 없는 요청 기반 요금 정책.

CloudFormation 지원: 기존 CloudFormation 템플릿에 SvectorDB를 통합할 수 있습니다.

내장 벡터화기: 텍스트와 이미지에 대한 내장 벡터화기를 사용하거나 자체 임베딩을 가져올 수 있습니다.

요청당 지불: 최소 수수료나 선불 없이 사용한 만큼만 지불합니다.

위키백과 임베딩: 100만 개의 벡터, 768차원, 평균 9ms 쿼리 대기 시간, 32개 @ 97.4% 재현율

사용 사례: 추천 엔진, 문서/이미지 검색, 검색 보조 생성

자체 임베딩을 가져오거나 당사의 벡터화기를 사용하세요

SvectorDB의 사용 사례

  • #1

    추천 엔진: 항목과 사용자를 나타내는 벡터를 사용하여 추천 엔진은 사용자의 선호도에 따라 관련 항목을 제안합니다.

  • #2

    문서 / 이미지 검색: 문서와 이미지를 벡터로 변환하면 의미론적 및 시각적 유사성을 활용하여 심층적인 검색 기능을 제공할 수 있습니다.

  • #3

    검색 보강 생성: 생성 모델에 컨텍스트를 추가하면 생성된 콘텐츠의 품질이 향상되어 더 정제되고 상황에 맞는 출력을 제공할 수 있습니다.

SvectorDB의 가격

취미

$20

SvectorDB의 웹사이트 트래픽

월간 방문자 수NaN
평균 방문 시간NaN:NaN:NaN
이탈률NaN%
페이지 당 방문 수NaN

지리

상위 5개국

트래픽 소스

상위 키워드

키워드트래픽클릭당 비용

SvectorDB 자주 묻는 질문

SvectorDB의 배지 출시

다음 배지를 사용하여 출시에 대한 커뮤니티의 지원을 유도하세요. 높은 평가를 받는 도구는 홈페이지와 뉴스레터에 소개될 가능성이 더 높습니다.

SvectorDB 리뷰 2024: 가격, 기능, 장단점, 대안