Cognita: Открытая платформа для создания готовых к производству приложений на основе искусственного интеллекта

Cognito - это открытая платформа, разработанная для упрощения создания модульных и готовых к производству приложений. Она использует мощь LLaMA и Llama Index для обеспечения организованной и масштабируемой кодовой базы.

Cognito решает ключевые проблемы при создании приложений, готовых к промышленному использованию:

1. Разбиение на фрагменты и встраивание: Cognito обрабатывает извлечение, развертывание и планирование кода для задач разбиения на фрагменты и встраивания, обеспечивая эффективное обновление данных.

2. Сервисы запросов: Cognito оборачивает код для генерации ответов на запросы в масштабируемый API-сервер, такой как FastAPI, способный обрабатывать множество запросов одновременно.

3. Модели LLM и встраивания: Cognito позволяет размещать предварительно обученные модели в производственной среде, доступные через вызовы API, вместо загрузки их в блокноты Jupyter.

4. Развертывание векторной базы данных: Cognito упрощает переход от тестирования на локальных векторных базах данных к их развертыванию в более масштабируемой и надежной производственной среде.

Cognita, открытая платформа RAG, решает несколько ключевых проблем при создании приложений, готовых к промышленному использованию:

1. Задачи разбиения на фрагменты и встраивания: Cognita извлекает и развертывает код для задач разбиения на фрагменты и встраивания, которые часто требуют запланированного или событийно-управляемого выполнения для обновления данных.

2. Сервисы запросов: Cognita оборачивает код для генерации ответов на запросы в API-сервер (например, FastAPI), способный обрабатывать множество запросов одновременно и масштабироваться с увеличением трафика.

3. Модели LLM и встраивания: Cognita позволяет размещать предварительно обученные модели отдельно в производственной среде, доступные через вызовы API, вместо загрузки их в блокноты Jupyter.

4. Развертывание векторной базы данных: Cognita упрощает переход от тестирования на локальных векторных базах данных к их надежному развертыванию в производственной среде.

Cognita предлагает несколько ключевых преимуществ:

1. Централизованное повторно используемое хранилище: Cognita предоставляет централизованное хранилище для повторно используемых компонентов, таких как парсеры, загрузчики, встраиватели и поисковики, что упрощает их использование в различных проектах.

2. Дружественный интерфейс для непрограммистов: Интуитивно понятный пользовательский интерфейс Cognita позволяет непрограммистам легко взаимодействовать с системой, загружать документы и использовать вопросно-ответные модули.

3. Полностью API-ориентированная архитектура: Архитектура Cognita, основанная на API, обеспечивает плавную интеграцию с другими системами.

4. Настраиваемость и адаптируемость: Cognita сочетает в себе настраиваемость и адаптируемость, позволяя пользователям адаптировать систему под свои потребности, сохраняя при этом дружественность к пользователю и масштабируемость для учета развития технологий RAG и ИИ.

Cognita - это открытая, модульная и готовая к промышленному использованию платформа RAG (Retrieval Augmented Generation), которая призвана упростить разработку и развертывание приложений, использующих технологии ИИ. Ее архитектура разработана для обеспечения баланса между настраиваемостью, адаптируемостью и дружественностью к пользователю, при этом приоритетом является масштабируемость для учета быстрого развития технологий RAG и сопутствующих технологий ИИ.

Архитектура Cognita построена на семи ключевых компонентах, каждый из которых может быть настроен и контролируется для удовлетворения различных потребностей:

1. Загрузчики данных: Отвечают за извлечение и загрузку данных из различных источников, таких как локальные каталоги, веб-адреса и репозитории GitHub.

2. Парсеры: Упрощают обработку данных, стандартизируя различные типы файлов в общий формат, облегчая сложный разбор и разделяя данные на равномерные фрагменты для эффективной обработки крупными языковыми моделями.

3. Встраиватели: Преобразуют данные и вопросы в векторные представления, что позволяет эффективно сравнивать и определять наиболее релевантные фрагменты данных для заданного запроса.

Cognita предоставляет удобную игровую площадку, позволяющую исследовать ее возможности. Давайте рассмотрим ключевые функции игровой площадки Cognita:

1. Источники данных: Игровая площадка позволяет легко добавлять источники данных, будь то веб-адреса, репозитории GitHub или ваши собственные локальные файлы. Это дает возможность включать ваш контент в приложение, работающее на основе Cognita.

2. Управление коллекциями: Вы можете создавать новые коллекции и связывать их с добавленными источниками данных. Эта система коллекций помогает организовать ваш контент и сделать его доступным для функциональности чат-бота.

3. Настройка моделей: Игровая площадка предлагает гибкость в настройке моделей поиска и шаблонов подсказок, используемых чат-ботом. Вы можете выбирать из различных предварительно обученных моделей, таких как модели из категорий Mistral или Llama 2, для настройки поведения чат-бота.

4. Вопросы и ответы по документам: Центральной частью игровой площадки Cognita является функция вопросов и ответов по документам. Она позволяет взаимодействовать с чат-ботом, задавать вопросы и получать ответы на основе предоставленного вами контента. Чат-бот использует лежащую в основе архитектуру Cognita для поиска наиболее релевантной информации.

Cognito - это мощная открытая платформа, упрощающая разработку и развертывание готовых к промышленному использованию модульных приложений, построенных на основе крупных языковых моделей (LLM) и других технологий ИИ. Она решает ключевые проблемы, с которыми сталкиваются разработчики, такие как обработка данных, размещение моделей и масштабируемое развертывание, предоставляя модульную и расширяемую архитектуру.

Основные возможности платформы Cognito:

1. Модульная конструкция: Cognito состоит из нескольких настраиваемых компонентов, включая загрузчики данных, парсеры, встраиватели, ранжировщики, векторные базы данных, хранилища метаданных и контроллеры запросов. Это позволяет разработчикам легко интегрировать и экспериментировать с различными компонентами ИИ.

2. Упрощенная обработка данных: Cognito стандартизирует обработку данных, обрабатывая различные типы файлов и разделяя данные на равномерные фрагменты, что обеспечивает эффективную работу с крупными языковыми моделями и повышает контекстуальную релевантность.

3. Масштабируемое развертывание: Cognito упрощает развертывание приложений, использующих технологии ИИ, за счет разделения размещения крупных языковых моделей и других компонентов, что позволяет легко масштабировать и интегрировать их в производственную среду.