Tin tức về AI: Chatbot vượt qua ChatGPT trong các bài kiểm tra chuẩn

Theo nền tảng tập thể Chatbot Arena, mẫu cao cấp của Claude, được gọi là Claude 3 Opus, đã chính thức trở thành mô hình ngôn ngữ lớn có hiệu suất cao nhất, vượt qua ChatGPT đã thống trị lâu nay.

Claude 3 Opus, với giá 20 USD/tháng, đã được bình chọn là mô hình có hiệu suất tốt nhất bởi những người dùng thực tế trên nền tảng này. Việc ChatGPT bị lật đổ đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong cảnh quan mô hình ngôn ngữ AI.

Hơn nữa, Amazon đã thông báo sẽ đầu tư thêm 2,75 tỷ USD vào Anthropic, công ty đứng sau nền tảng Claude. Khoản đầu tư này củng cố sự quan tâm của Amazon đối với mô hình Claude và tiềm năng của nó.

Mặc dù Claude có thể không cung cấp khả năng tạo hình ảnh hoặc tìm kiếm trên web như ChatGPT, nhưng nó đã được chứng minh là vượt trội hơn ChatGPT trong nhiều trường hợp sử dụng khác. Người dùng được khuyến khích thử Claude và trải nghiệm khả năng của nó trực tiếp.

Amazon đã thông báo rằng họ sẽ đầu tư thêm 2,75 tỷ USD vào Anthropic, công ty đứng sau trợ lý AI phổ biến Claude. Khoản đầu tư này đến sau khi Amazon đã đầu tư ban đầu 1,25 tỷ USD, và sẽ mang lại cho Amazon một phần sở hữu thiểu số trong Anthropic. Tuy nhiên, Amazon sẽ không có ghế trong hội đồng quản trị của Anthropic.

Thỏa thuận này tương tự như thỏa thuận của Microsoft với OpenAI, khi Amazon tìm cách thiết lập một mối quan hệ đối tác với một công ty AI hàng đầu và sản phẩm cờ hiệu của họ. Khoản đầu tư này sẽ giúp Anthropic tiếp tục phát triển và cải thiện nền tảng Claude, mà gần đây đã vượt qua GPT-4 trở thành trợ lý chat hàng đầu theo bình chọn của người dùng trên nền tảng Chatbot Arena.

Khoản tài trợ bổ sung từ Amazon sẽ cho phép Anthropic mở rộng hoạt động và tiếp tục đổi mới trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn và trí tuệ nhân tạo hội thoại. Mối quan hệ đối tác này cũng có thể dẫn đến các tích hợp sâu hơn giữa nền tảng Claude và các dịch vụ AI và điện toán đám mây của chính Amazon trong tương lai.

Databricks, một công ty hàng đầu về dữ liệu và AI, vừa mới phát hành một mô hình ngôn ngữ lớn mới có tên là dBrx (hoặc D-bricks). Theo các bài kiểm tra chuẩn và bài đăng trên blog của công ty, mô hình mới này vượt trội hơn mọi mô hình nguồn mở khác trong các nhiệm vụ khác nhau.

Trong việc hiểu ngôn ngữ, dBrx đã vượt qua LLaMA 2, Mixol và Grok 1. Nó cũng vượt trội hơn các mô hình này trong các nhiệm vụ lập trình và toán học. Hơn nữa, mô hình dBrx mới đã có thể vượt qua phiên bản miễn phí của GPT-3.5 trong tất cả các bài kiểm tra chuẩn.

Trọng số của mô hình dBrx có sẵn trên Hugging Face, nhưng công ty yêu cầu người dùng phải nộp đơn và được chấp thuận trước khi họ có thể tải xuống mô hình. Mô hình nguồn mở mới này từ Databricks dường như là một ứng cử viên mạnh mẽ trong cảnh quan mô hình ngôn ngữ lớn, cung cấp hiệu suất ấn tượng trong một loạt các nhiệm vụ.

Có một số tin lớn trong thế giới Nguồn Mở tuần này tại Stability AI. Ahmad Mustak, Giám đốc điều hành của Stability AI, dường như đột ngột từ chức và từ bỏ vị trí trong hội đồng quản trị. Có sự đồn đoán rằng ông bị buộc phải từ chức, thay vì tự nguyện từ chức, nhưng thông tin công khai xung quanh vấn đề này khiến nó trông như một quyết định hòa bình.

Stability AI đã trải qua một chặng đường gian truân gần đây, với hầu hết các nhân viên và kỹ sư chính rời khỏi công ty trong vài tháng qua. Thực tế, không rõ liệu có ai trong số những người ban đầu làm việc trên Stable Diffusion vẫn còn làm việc tại Stability AI hay không, vì tất cả họ đã rời đi trong vài tháng qua. Cũng có rất nhiều tin đồn về việc Stability AI có thể nộp đơn phá sản và gặp khó khăn về tài chính.

Sự ra đi của Ahmad dường như là một xác nhận về những vấn đề này tại Stability AI. Trong tuyên bố của mình, Ahmad cho biết rằng cổ phiếu của ông chiếm đa số quyền biểu quyết tại Stability AI và họ kiểm soát toàn bộ hội đồng quản trị. Ông tuyên bố rằng việc tập trung quyền lực trong AI là điều xấu cho tất cả chúng ta, và ông quyết định từ chức để khắc phục vấn đề này tại Stability AI và nơi khác. Ông cũng đề cập rằng ông "toàn tâm toàn ý với AI phi tập trung", nhưng không rõ kế hoạch của ông là gì hoặc ông muốn nói gì về AI phi tập trung.

Mặc dù Ahmad đã ra đi, Stability AI vẫn không chậm lại. Ngay ngày hôm sau khi ông từ chức, họ đã công bố Stable Code Instruct 3B, một mô hình ngôn ngữ lớn mới về lập trình, dường như để chứng minh rằng công ty sẽ tiếp tục phát triển ngay cả khi không có Ahmad đứng đầu.

Open AI bắt đầu thu tiền từ GPT store. Trước đây, người dùng có thể tạo các mô hình GPT tùy chỉnh và đưa chúng vào GPT store, nhưng không có cách để họ kiếm tiền từ việc sử dụng các mô hình của họ.

Tuần này, Open AI đã công bố một chương trình thí điểm để hợp tác với các nhà xây dựng và cho phép họ kiếm tiền dựa trên việc sử dụng các mô hình GPT của họ. Những nhà xây dựng có các mô hình GPT được sử dụng nhiều trên store đang được mời tham gia chương trình này.

Một ví dụ là công cụ "Automated Writer", mà người sáng tạo ra nó là Matt Schit đã nhận được email từ Open AI cho biết mô hình GPT của anh ta được sử dụng rất nhiều và họ muốn thu thập phản hồi của anh ta khi họ định nghĩa cách tiếp cận việc thu tiền từ GPT.

Một nhà sáng tạo khác, Nick Doos, người đã xây dựng mô hình "Gamer GPT" phổ biến, được thông báo rằng anh ta có thể kiếm được ít nhất 11.000 USD mỗi tháng từ việc sử dụng mô hình GPT của mình, với khả năng kiếm thêm thu nhập.

Sáng kiến mới này của Open AI sẽ bắt đầu vào ngày 1 tháng 5 năm 2024, với lần thanh toán đầu tiên dự kiến vào giữa tháng 6. Nó mang lại cơ hội cho các nhà sáng tạo kiếm tiền từ các mô hình GPT tùy chỉnh của họ và thu lợi nhuận từ việc sử dụng bởi người dùng ChatGPT.

Có tin đồn rằng OpenAI sắp loại bỏ hạn ngạch trong GPT-4. Một hình ảnh bị rò rỉ cho thấy một "Smart Model Selector" có thể sẽ sớm ra mắt. Tính năng này sẽ quyết định liệu có sử dụng GPT-3.5 hay GPT-4 khi người dùng đặt câu hỏi. Nếu truy vấn không yêu cầu đầy đủ khả năng của GPT-4, nó sẽ sử dụng mô hình GPT-3.5 ít tốn kém hơn. Nhưng nếu truy vấn cần một phản hồi phức tạp hơn, nó sẽ sử dụng GPT-4. Đây là cách OpenAI dường như đang lên kế hoạch để loại bỏ giới hạn sử dụng - bằng cách chuyển động động giữa mô hình tối ưu nhất cho mỗi truy vấn.

Chúng tôi cũng đã được một cái nhìn qua một số video Sora mới. Sora đã được cung cấp cho một số nhà sáng tạo và mặc dù tôi sẽ không hiển thị tất cả các video trên đây do những nhà sáng tạo này tạo ra, chúng thực sự rất ấn tượng. Một trong số đó thậm chí đến từ một người bạn của tôi, Don Allen Stevenson, vì vậy thật tuyệt khi thấy anh ấy nhận được Truy cập Sớm vào Sora và có thể tạo ra các video với những sinh vật lai kỳ lạ như lợn bay và hải cẩu hươu cao cổ lai. Thực sự rất tuyệt vời.

Một trong những video nổi bật mà nhiều người đã chia sẻ là một video có tên là Airhead của shy kids về một người có quả bóng làm đầu và đó là một câu chuyện thực sự rất hay. Một lần nữa, tôi không muốn phát video này ở đây, tôi không biết bản quyền của những video này như thế nào, nhưng tôi sẽ liên kết bài đăng này ở phần mô tả bên dưới để bạn có thể kiểm tra một số video mới đang được chia sẻ từ Sora. Một lần nữa, giống như lần trước, chúng thực sự rất ấn tượng.

Và trong khi chúng ta đang nói về Sora, dường như OpenAI đã nói chuyện với ngành công nghiệp phim ảnh, nói chuyện với những người ở Hollywood, cố gắng để họ ủng hộ phần mềm Sora. Rõ ràng, Hollywood là một phân khúc của thế giới đã rất sợ hãi về AI vì nó đe dọa diễn viên lồng tiếng, diễn viên, nhà hoạt hình, nhà biên kịch. Có rất nhiều vai trò ở Hollywood mà AI đang đe dọa ngay bây giờ, và OpenAI đang đi vòng quanh để thuyết phục những người ở Hollywood chấp nhận và tận dụng AI như một công cụ sẽ làm cuộc sống của họ dễ dàng hơn, giảm ngân sách cho các video, và lý tưởng là không thay thế công việc, mà chỉ giúp những người đang làm công việc đó hiệu quả hơn.

Hume là một trợ lý chat mới tuyên bố là trợ lý đầu tiên có sự đồng cảm thực sự. Khác với các mô hình ngôn ngữ điển hình, Hume được xây dựng dựa trên những hiểu biết sâu sắc từ khoa học cảm xúc, cho phép nó hiểu và phản hồi các biểu hiện của con người, không chỉ là từ ngữ.

Hume được thiết kế để tương tác bằng giọng nói, sử dụng giọng nói của người dùng để phát hiện cảm xúc của họ và điều chỉnh phản hồi phù hợp. Nếu nó phát hiện sự thất vọng, nó sẽ cố gắng hiểu và giải quyết những mối quan tâm của người dùng. Nếu nó cảm nhận được sự vui vẻ ho