Xây dựng một Công cụ Phát triển: Giám đốc điều hành của ParadeDB về Tái tạo Tìm kiếm

ParadeDB là một giải pháp thay thế cho Elastic Search, được xây dựng trên nền tảng cơ sở dữ liệu Postgress phổ biến. Điểm khác biệt chính là ParadeDB được thiết kế cụ thể để đáp ứng nhu cầu của các công ty phụ thuộc nặng vào Postgress cho việc lưu trữ dữ liệu của họ.

Elastic Search, mặc dù là một công cụ mạnh mẽ, nhưng vẫn gặp phải một số hạn chế. Đây là một hệ thống phức tạp yêu cầu phải tùy chỉnh và có chuyên môn đáng kể để có thể hoạt động và hoạt động như mong muốn. Điều này có thể tốn kém, vì thường yêu cầu phải thuê các kỹ sư chuyên trách để quản lý và bảo trì Elastic Search.

Ngược lại, ParadeDB tận dụng những điểm mạnh của Postgress để cung cấp một giải pháp tìm kiếm và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. Bằng cách xây dựng trực tiếp trên nền tảng Postgress, ParadeDB loại bỏ nhu cầu gửi dữ liệu đến một hệ thống riêng biệt, cho phép các công ty giữ dữ liệu của họ trong hệ sinh thái Postgress.

Sự tích hợp chặt chẽ này với Postgress cho phép ParadeDB mang lại một số lợi ích chính:

1. Tích hợp trơn tru: ParadeDB tích hợp một cách trơn tru với Postgress, cho phép các công ty tận dụng được cơ sở hạ tầng và chuyên môn Postgress hiện có.

2. Cấu hình đơn giản: Thay vì yêu cầu tùy chỉnh phức tạp, ParadeDB được thiết kế để hoạt động ngay lập tức, giảm thiểu chi phí và chuyên môn cần thiết để thiết lập và bảo trì hệ thống.

3. Cải thiện hiệu suất: Bằng cách xây dựng trên nền tảng Postgress, ParadeDB có thể tận dụng các tối ưu hóa và khả năng của cơ sở dữ liệu để cung cấp tìm kiếm và phân tích dữ liệu với hiệu suất cao, ngay cả ở quy mô lớn.

4. Truy vấn linh hoạt: ParadeDB cho phép các công ty sử dụng các truy vấn SQL tiêu chuẩn để tìm kiếm và phân tích dữ liệu của họ, tận dụng giao diện Postgress quen thuộc.

ParadeDB đã được áp dụng trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, từ báo cáo và phân tích nội bộ đến các ứng dụng tìm kiếm và bảng điều khiển hướng đến khách hàng. Khả năng cung cấp các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo ra cũng là một lĩnh vực quan tâm ngày càng tăng, vì chất lượng của dữ liệu cơ bản là rất quan trọng đối với những công nghệ mới nổi này.

Philippe đã chia sẻ một số bài học quý giá mà ông đã học được từ việc thành lập công ty khởi nghiệp trước đó, WIS, mà ông đã điều hành trong khoảng 3 năm. Một số bài học chính:

• Hiểu khách hàng sớm: Tại WIS, Philippe và đồng sáng lập đã dành rất nhiều thời gian để nghiên cứu khách hàng trước, nhưng sau đó không tiếp tục tham gia nhiều với khách hàng trong quá trình xây dựng. Điều này dẫn đến việc xây dựng các tính năng không hoàn toàn đáp ứng nhu cầu của khách hàng. Bây giờ tại Parade DB, Philippe chú trọng nói chuyện với khách hàng nhiều lần mỗi tuần để nắm bắt được nhu cầu đang thay đổi của họ.

• Lặp đi lặp lại nhanh chóng, không cần hoàn hảo: Với WIS, Philippe và nhóm của ông cố gắng làm cho sản phẩm "hoàn hảo" trước khi ra mắt, thay vì áp dụng phương pháp lặp đi lặp lại. Bây giờ tại Parade DB, họ ra mắt sản phẩm tối thiểu khả thi đầu tiên, nhận phản hồi từ khách hàng và xây dựng sản phẩm một cách từng bước. Điều này cho phép họ xác nhận các giả thuyết của mình nhanh hơn.

• Tuyển dụng đúng người đúng lúc: Tại thời điểm đỉnh cao của WIS, họ đã phát triển lên khoảng 20 người. Philippe nhận thấy rằng tuyển dụng quá nhiều kỹ sư trước khi hoàn toàn xác nhận sản phẩm dẫn đến vấn đề về năng suất, vì các kỹ sư có hiệu suất cao phải dành thời gian giúp đỡ những nhân viên mới, ít kinh nghiệm hơn. Tại Parade DB, họ rất chọn lọc trong việc tuyển dụng, chỉ mang về một nhóm nhỏ, rất có kỹ năng ban đầu.

• Tập trung vào những điều đúng đắn: Một sai lầm chính tại WIS là mặc dù nhóm làm việc chăm chỉ, nhưng họ không luôn tập trung vào những ưu tiên đúng đắn dựa trên nhu cầu của khách hàng. Philippe nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo nhóm được thống nhất về việc làm việc trên những vấn đề đúng, không chỉ là tối đa hóa đầu ra.

Năng suất là một vector - không chỉ về việc bạn làm việc chăm chỉ như thế nào, mà còn về việc bạn có đang làm những điều đúng đắn hay không. Chìa khóa để xây dựng một nhóm kỹ thuật năng suất là đảm bảo rằng bạn đang tập trung vào những vấn đề đúng và mang lại giá trị cho khách hàng.

Một số bài học chính về việc xây dựng một nhóm kỹ thuật hiệu quả:

1. Tuyển dụng những người đúng, không chỉ là nhiều người hơn: Thật hấp dẫn khi mở rộng nhanh chóng quy mô nhóm, nhưng điều quan trọng là phải chọn lọc và chỉ mang về những kỹ sư 10x rất linh hoạt và quan tâm sâu sắc đến sản phẩm. Tuyển dụng những kỹ sư trung bình thực sự có thể làm giảm năng suất của cả nhóm.

2. Xác nhận ý tưởng của bạn trước khi mở rộng: Đừng tuyển dụng quá nhiều quá nhanh. Trước tiên hãy đảm bảo rằng bạn có một sự hiểu biết sâu sắc về khách hàng của mình và đang xây dựng những điều đúng đắn. Lặp đi lặp lại nhanh chóng và nhận phản hồi từ khách hàng trước khi mở rộng nhóm.

3. Nhấn mạnh tính linh hoạt và đam mê: Tìm kiếm những kỹ sư rất linh hoạt và có thể tìm ra cách giải quyết, ngay cả khi họ không có kinh nghiệm trực tiếp với ngăn xếp công nghệ của bạn. Cũng ưu tiên những kỹ sư thực sự đam mê với vấn đề mà bạn đang giải quyết.

4. Duy trì các vòng phản hồi chặt chẽ: Giữ nhóm đủ nhỏ để có thể giao tiếp trực tiếp thường xuyên. Khuyến khích các kỹ sư nhận phản hồi từ khách hàng thường xuyên và cập nhật sản phẩm theo đó.

5. Tập trung vào những điều đúng đắn, không chỉ là tốc độ: Năng suất không chỉ là về việc triển khai các tính năng nhanh chóng. Đó là về việc xác định công việc có tác động lớn nhất và thực hiện tốt. Hãy sẵn sàng chậm lại và làm đúng những điều.

Chìa khóa là xây dựng một nhóm các kỹ sư có năng lực cao, tự chủ, sâu sắc vào sứ mệnh của công ty. Với những người đúng đắn, bạn có thể di chuyển nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với việc chỉ đơn thuần mở rộng số lượng nhân sự.

Tôi nghĩ rằng việc thực thi quan trọng hơn ý tưởng ban đầu. Rất hiếm khi ý tưởng đầu tiên của bạn là hoàn hảo, trừ khi bạn có 15-20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực đó. Hầu hết mọi người bắt đầu với một ý tưởng hơi đúng, nhưng chưa được hoàn thiện.

Chìa khóa là nói chuyện với nhiều khách hàng, nhận phản hồi của họ và lặp đi lặp lại sản phẩm. Bạn lấy ý tưởng ban đầu, trình bày cho mọi người, sau đó loại bỏ những phần họ không thích và thêm các tính năng mới. Thông qua quá trình lặp đi lặp lại này, bạn cuối cùng sẽ có được một thứ gì đó thực sự tốt.

Nếu bạn bắt đầu với một ý tưởng thực sự tệ, thì rất khó để làm cho nó trở nên tuyệt vời. Vì vậy, ý tưởng cũng quan trọng đến một mức độ nào đó. Nhưng phần thực thi - nói chuyện với khách hàng, nhận phản hồi và hoàn thiện sản phẩm theo thời gian - là phần quan trọng nhất trong việc xây dựng một startup thành công.

Nền tảng và kinh nghiệm của Philippe cung cấp những hiểu biết quý giá về hành trình khởi nghiệp. Một số bài học chính:

• Việc thực thi quan trọng hơn ý tưởng ban đầu. Lặp đi lặp lại dựa trên phản hồi của khách hàng là rất quan trọng để hoàn thiện sản phẩm và tìm ra sự phù hợp với thị trường.

• Tuyển dụng đúng kỹ sư là rất quan trọng đối với năng suất của một startup. Tìm kiếm những cá nhân linh hoạt, đam mê có thể làm việc độc lập và thích ứng với những nhu cầu thay đổi.

• Bắt đầu một công ty trong thời gian đại học có thể khả thi, nhưng cần cân nhắc kỹ lưỡng về những tradeoff và cam kết để thực hiện nó.

• Xác định và tham gia với cộng đồng người dùng phù hợp là một cách hiệu quả để xây dựng một cơ sở người dùng ban đầu và truyền bá sản phẩm.

• Chuyên môn hóa một giải pháp cho một ngăn xếp công nghệ cụ thể, như PostgreSQL trong trường hợp của ParadeDB, có thể là một lợi thế cạnh tranh so với các giải pháp tổng quát hơn.

Cuộc thảo luận nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu khách hàng, phát triển lặp đi lặp lại và xây dựng một nhóm kỹ thuật mạnh mẽ, tự chủ - tất cả đều là những yếu tố quan trọng cho sự thành công của một startup.