发现Mistral强大的'Mr Large 2'模型:在关键基准测试中超越GPT-4

最近由Mistral发布的Mistral Large 2模型是一个强大的语言模型,在许多重要的基准测试中都超越了目前最先进的405B模型。尽管它的参数量只有123亿,远小于405亿的405B模型,但Mistral Large 2模型仍然展现出了令人印象深刻的能力。

Mistral Large 2模型的一个关键优势是在代码生成和数学/推理任务方面的出色表现。它还提供了更强大的多语言支持,能够处理多达80种编程语言,并支持法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语和韩语等语言。

Mistral Large 2模型另一个值得注意的特点是其增强的上下文窗口,可达128,000个标记,使其能够处理比之前版本更长的上下文,这使其特别适合于需要处理长、多轮对话的实际应用。

在训练过程中,该模型的重点之一是最小化幻觉的产生,这是大型语言模型常见的一个问题。它现在更擅长于承认自己缺乏足够的信息来提供可靠的答案,从而减少生成似是而非或无关的信息的风险。

此外,Mistral Large 2模型在指令遵循和对齐方面也表现出色,这使它成为需要精确任务执行和处理复杂多步骤指令的应用程序的强有力候选。

该模型在工具使用和函数调用方面的能力也值得注意。它可以执行并行和顺序的函数调用,允许代理编排和增强的检索技能,这对于许多商业和企业应用程序至关重要。

总的来说,Mistral Large 2模型代表了大型语言模型领域的重大进步,提供了出色的性能、效率和多功能性的组合。它的发布进一步突出了开源AI领域的快速进展,挑战了专有模型的主导地位,为开发者和研究人员提供了新的机会。