释放 AI 的力量:使用单一提示在 DEA 中自动创建应用程序

开源AI软件DEA可以自动构建您想要的任何应用程序或程序,只需给出指令即可。它的工作原理如下:

1. 编写执行任务的详细计划。
2. 从网络上收集信息。
3. 自动编写代码并创建本地项目文件。

要安装DEA,您可以使用一键式安装程序或手动安装过程。手动过程涉及设置Python环境、安装所需的依赖项,以及运行前端和后端组件。

安装完成后,您可以通过创建新项目、选择搜索引擎和模型,并提供指令来开始使用DEA。DEA将生成分步计划,研究网络,并自动编写代码。

生成的项目文件可以在data/projects文件夹中找到,您可以使用提供的脚本或手动运行该项目。

DEA还支持使用本地语言模型,如Llama 3模型,可以在DEA环境中安装和使用。这允许您在不依赖云服务的情况下,利用强大的AI模型在本地机器上运行。

总的来说,DEA为AI驱动的软件开发的未来提供了一瞥,您只需描述您想要的内容,AI就会完成其余工作。虽然仍在进行中,但DEA是一个强大的工具,可以为您节省创建各种应用程序的时间和精力。

安装DEA(开源AI软件,可自动构建应用程序和程序)有两种方式:

1. 一键式安装程序(推荐):

   • 下载DEA的一键式安装程序。
   • 双击安装程序运行。
   • 将deva.exe启动器文件放在DEA文件夹中。
   • 运行启动器,它将提供一个本地主机URL来访问DEA。

2. 手动安装:

   • 确保您的Windows计算机上安装了Python 3.x。
   • 打开PowerShell窗口并运行命令irm b.shinall.ps1 | iex来下载和安装butn。
   • 使用命令git clone <repository-url>从GitHub克隆DEA存储库。
   • 导航到DEA文件夹并创建一个虚拟环境。
   • 激活虚拟环境并使用提供的命令行安装所需的依赖项,包括PyTorch。
   • 安装NPM并导航到UI文件夹,然后运行pnpm install和pnpm add vite。
   • 使用提供的命令分别启动前端和后端组件。

安装完成后,您需要配置Google搜索和所需语言模型(如GPT-3、Whisper等)的必要API密钥,以充分利用DEA的功能。

要充分利用DEA的功能,您需要配置几个关键设置。本节将逐步指导您完成此过程。

集成API密钥

DEA需要几个API密钥来访问各种模型和服务。您需要完成的两个基本字段是:

1. Google搜索API密钥: 通过访问Google自定义搜索API简介页面获取此密钥,单击"获取密钥"按钮并按照说明操作。

2. Google搜索引擎ID: 通过访问Google可编程搜索引擎控制面板创建一个新的可编程搜索引擎,单击"添加"并按照提示操作。

获得这些密钥后,只需将它们输入到DEA设置中相应的字段即可。

选择所需的模型

DEA支持多种语言模型,包括GPT-3、Gino和Lama。根据您的需求和可用的API密钥,您可以选择最适合您项目的模型。模型越强大,您可以期望获得的结果就越好。

利用本地语言模型

如果您想利用Lama 3等本地语言模型,您需要安装一个包含必要更新的特定版本的DEA。您可以手动执行此操作,或使用Patreon支持者提供的安装程序。

安装更新版本的DEA后,您可以通过All Lama集成下载和使用本地模型。这允许您直接在本地机器上运行强大的语言模型,而不依赖云端API。

通过配置这些设置,您将解锁DEA的全部潜力,并能够轻松创建各种应用程序和程序。尝试不同的模型,调整设置,并享受这个开源AI工具的强大功能。

开源AI软件Deva为应用程序开发的未来提供了一瞥。通过利用Llama 3等本地语言模型,Deva允许您在计算机上直接创建应用程序,而无需依赖云端服务。

这个过程很简单。在安装必要的组件(包括您选择的Llama模型)之后,您可以在Deva中创建一个新项目。只需提供所需的指令,Deva就会自动生成分步计划,从网络上收集相关信息,并编写代码来实现您的应用程序。

这种方法的优点在于其灵活性和独立性。通过利用本地模型,您可以避免云端AI工具的局限性和潜在的隐私问题。此外,这些模型的性能不断提高,使它们能够提供越来越高质量的结果。

虽然当前的实现可能还有一些不完善的地方,但Deva和本地模型的潜力是不可否认的。随着技术的成熟,我们可以期望看到更加无缝和强大的应用程序开发体验,AI负责繁重的工作,而您可以专注于完善和定制您的创作。

Deva与Llama和其他本地模型的集成代表了走向AGI(人工通用智能)代理的重要一步。这些代理一旦实现,将能够在我们的本地设备上协助我们完成各种任务,从创意活动到复杂的问题解决。

因此,如果您渴望探索AI驱动的应用程序开发的可能性,请深入了解Deva,开始利用本地模型的力量。应用程序创建的未来已经到来,而且比以往更加可及。