探索 LLAMA-3 的功能：RAG、路由和函數呼叫
探索 LLAMA-3 在 RAG、路由和函數呼叫方面的功能。發現它在基準測試、查詢路由和工具使用方面的表現。比較 38B 和 70B 模型。實現適用於實際應用的先進 LLM 功能的見解。
2025年1月15日
這篇部落格文章探討了 LLAMA-3 語言模型在處理各種任務方面的能力,包括查詢路由、函數調用以及提供有關人工智能公司及其功能等主題的準確資訊。內容展示了該模型在提供簡潔和相關回應方面的優勢,突出了其在實際應用中的潛力。
利用 LLAMA-3 進行查詢路由和函數呼叫
評估 LLAMA-3 在 RAG 任務上的性能
比較 LLAMA-3 模型大小: 380 億 vs. 700 億
將 LLAMA-3 與外部工具整合以進行函數呼叫
結論
常問問題
常問問題
OpenAI 傾向於將其產品呈現為生產力工具,簡單的實用程式。而 Meta 則是在娛樂業務。
OpenAI 增加了通過語音與其大型語言模型互動的功能,以及上傳圖像並對其提出問題的功能。
Meta AI 推出了 28 個個性化聊天機器人,用於 Meta 的通訊應用程式。
至於其他公司,提到 OpenAI 宣布更新 ChatGPT,包括允許用戶通過語音與語言模型互動的功能,使 ChatGPT 擁有更人性化的個性。
根據通話內容,金州勇士隊和他們的對手洛杉磯湖人隊的最終比分是勇士隊獲勝。