解鎖 WizardLM 2 的力量:以 Open AI 卓越超越 GPT-4

魔法師LM 2模型的出色表現可歸功於兩個關鍵因素:Anthropic發布的強大基礎模型,以及使用高質量的合成數據。

作為魔法師LM 2的基礎的這個強大模型是由Anthropic開發的,以其卓越的能力而聞名。這個強大的模型為魔法師LM團隊的微調工作提供了堅實的基礎。

除了強大的基礎模型外,魔法師LM團隊還利用高質量的合成數據進一步提升了模型的性能。隨著人類生成數據的可用性日益有限,合成數據的使用已成為一個可行的選擇,並且在提升新訓練的語言模型的能力方面已經證明是有效的。

強大的基礎模型和高質量合成數據的結合,使魔法師LM 2模型的表現出色,使其在EmptyBenchmark上超越了原版GPT-4,並成為目前第四好的模型。此外,該模型的回應也受到了人類評估者的好評,他們更喜歡使用魔法師LM 2模型而不是其他大型語言模型。

來自微軟研究院的魔法師LM模型已經展現了令人印象深刻的能力,在EmptyBenchmark上超越了原版GPT-4。雖然該模型最初由於缺乏毒性測試而被撤下,但開源社區已經在Hugging Face上提供了一些版本。

該模型的出色表現歸功於其來自Mistral AI的強大基礎模型,以及使用高質量的合成數據,這似乎提供了性能提升。作者的本地測試顯示,該模型在EmptyBenchmark上的表現優於GPT-4,並且在人類偏好方面接近當前版本的GPT-4。

作者測試了該模型在各個領域的能力,包括處理基於上下文的問題、常識推理、寫作任務,甚至識別Python程序中的錯誤。該模型在這些測試中表現出色,展示了其強大的上下文理解和問題解決能力。

然而,作者注意到魔法師LM模型傾向於生成冗長的回應,這可能並非總是必要的。此外,雖然該模型的初始版本是未經審查的,但這個特定版本似乎有一些對齊性,因為它拒絕協助非法活動。

總的來說,魔法師LM模型是一個令人印象深刻的開源大型語言模型,展示了開源AI領域的快速進步。作者期待Lama 3的發布,這將是開源語言模型世界另一個有趣的發展。

魔法師LM模型在測試過程中展現了出色的寫作能力和道德推理。當被要求撰寫一章《權力的遊戲》,讓瓊恩·雪諾對iPhone 14發表意見時,該模型有效地設置了場景,生成了連貫且引人入勝的內容。

此外,該模型對涉及數百萬AI實例和單一保安的假設情景的回應尤其值得注意。當被要求在災難情況下選擇保安還是AI實例時,該模型明確優先考慮人類生命的安全,並基於人類生命的價值、道德責任、法律影響和AI實例的相對可替代性提供了合理的論點。

該模型還展現了強大的常識推理能力,正如其對一個人在一次就餐中能吃掉多少直升機的問題的回應所示。該模型意識到了這個問題的荒謬性,並詳細解釋了直升機不適合人類食用的原因。

總的來說,魔法師LM模型在這些領域的表現表明,它擁有高度的語言理解能力,並能夠就各種主題進行深思熟慮、細緻入微的推理。

魔法師LM模型在解決複雜謎題和識別Python代碼中的錯誤方面展現了令人印象深刻的能力。當面對一系列具有挑戰性的腦筋急轉彎時,該模型能夠提供深思熟慮和合理的回應。

一個值得注意的例子是關於莎莉有多少兄弟的謎題。該模型最初根據提供的上下文做出了假設,但在被糾正後,它承認了錯誤並相應地調整了推理。這種能夠認識和糾正自身錯誤的能力是一個AI系統中極為寶貴的特質。

此外,該模型在識別Python程序中的問題方面的表現同樣出色。它準確地指出了代碼中的錯誤,如錯誤的數學運算和缺失的語法元素。此外,該模型還提出了適當的修復建議,展示了它對編程概念和最佳實踐的理解。

這些結果突出了魔法師LM模型強大的分析和問題解決能力,這在各種應用中都可能很有用,從教育工具到代碼審查助手。該模型在處理複雜邏輯場景和提供深入見解方面的能力,證明了開源語言模型的進步。

微軟研究院的魔法師LM團隊發布了三個不同的模型,包括Megatron-822B的微調版本,該版本在Eliza基準測試中表現出色。這個模型能夠超越原版GPT-4,使其成為目前最好的開源模型之一。

然而,由於缺乏毒性測試,該團隊不得不撤下模型權重,這是微軟現在要求每個新模型都必須進行的。開源社區已經在Hugging Face上提供了一些該模型的版本。

魔法師LM模型是使用來自Megatron AI的強大基礎模型和高質量的合成數據進行訓練的,這似乎為這些新訓練的大型語言模型(LLM)提供了性能提升。該模型在基準測試和人類偏好方面的表現接近當前版本的GPT-4,使其成為開源LLM領域的強勁競爭者。

該模型的能力在各種任務中進行了測試,包括上下文檢索、常識推理、寫作和編程。結果令人印象深刻,該模型在識別無意義的問題、根據提供的上下文提供準確答案,以及檢測和修復Python代碼中的問題等方面表現出色。

雖然目前還不清楚魔法師LM模型是否真的超越了GPT-4,但它無疑是一個極其出色的開源模型,可以在用戶自己的電腦上本地運行。這突出了開源LLM領域的快速進步,作者期待Llama 3的發布,這將是這個領域另一個重大發展。