Aptori 的網站流量趨勢
Aptori 的網站流量趨勢
與上個月相比的流量變化
5279
-3.1%(-169)
Aptori 的功能
Aptori 的功能
AI 驅動的應用程式和 API 安全性測試
主動式 API 安全性
AI 驅動的應用程式安全性業務邏輯測試
自動化安全性測試
持續風險評估
效能測試
所有必要的安全性掃描功能
使用專有的 Aptori 語義測試技術深入掃描您的應用程式
容器掃描
密碼檢測
表面監控 (DAST)
靜態程式碼分析 (SAST)
開源依賴項掃描 (SCA)
AI 驅動的測試自動化
降低成本
降低風險
語義推理技術
自主應用程式安全性測試
持續 API 風險評估
Aptori 的使用案例
Aptori 的使用案例
- #1
主動識別和緩解網絡應用程式和 API 中的業務邏輯缺陷和漏洞,以提高整體應用程式安全性
- #2
持續監控應用程式和 API 在整個軟體開發生命週期 (SDLC) 的安全狀況,以降低風險並確保合規性
- #3
自動化應用程式和 API 安全測試,包括靜態、動態、語義和運行時分析,以提高效率並減輕開發團隊的負擔
- #4
通過提供一個開發人員優先的安全解決方案,無縫集成到他們的工作流程中,賦予開發人員在安全方面發揮更積極作用的能力
Aptori 的網站流量
Aptori 的網站流量
每月訪問量 | 5279 |
平均訪問時長 | 00:00:22 |
跳出率 | 49% |
每次訪問的頁面數 | 1.6 |
地理位置
地理位置
前 5 大國家
1 | 🇺🇸美國 | 51% |
2 | 🇮🇳印度 | 14.13% |
3 | 🇻🇳越南 | 11.48% |
4 | 🇩🇪德國 | 8.56% |
5 | 🇺🇦烏克蘭 | 7.04% |
流量來源
流量來源
1 | 直接 | 41.95% |
2 | 搜索 | 39.9% |
3 | 社交 | 9.9% |
4 | 推薦 | 7.07% |
5 | 付費推薦 | 0.91% |
6 | 郵件 | 0.09% |
熱門關鍵字
熱門關鍵字
關鍵字 | 流量 | 每次點擊成本 |
gen ai powered pentesting tool | 40 | 0 |
aptori | 210 | 0 |
secure coding techniques | 100 | 0 |
Aptori 常見問題
AI 驅動的測試是一種利用人工智慧來自動化和提高軟體測試效率的測試方法。它涉及使用 AI 驅動的工具和技術來生成測試用例、執行測試和分析結果。
自主測試是指測試系統能夠獨立執行測試用例、分析結果並做出軟體品質和安全性判斷的能力,無需持續人工干預。
業務邏輯漏洞是指應用程式業務邏輯設計或實現中的缺陷,可被攻擊者利用來執行未經授權的操作或訪問敏感數據。這些漏洞通常被傳統安全測試方法忽略。
應用程式安全測試是識別、分析和解決軟體應用程式安全漏洞的過程。它涉及靜態程式碼分析、動態測試和滲透測試等一系列技術,以確保應用程式的整體安全性和抗風險能力。
API 安全測試是評估應用程式 API (應用程式編程介面) 安全性的過程,以識別和解決可能被攻擊者利用的漏洞。這包括測試身份驗證缺陷、授權繞過和 API 特定攻擊等問題。
API 安全測試的主要好處包括: 1) 識別和解決 API 特定漏洞, 2) 確保通過 API 公開的敏感數據的機密性、完整性和可用性, 3) 防止未經授權的訪問和 API 濫用, 4) 提高應用程式的整體安全性。
左移式安全測試是指將安全測試活動提前集成到軟體開發生命週期(SDLC)中,而不是在傳統方法中將其放在開發過程的最後階段。這有助於更早地識別和解決安全問題,從而降低修復成本和工作量。
以開發者為中心的安全是一種方法,它賦予開發者在整個 SDLC 中積極參與應用程式安全的角色。這涉及為開發者提供必要的工具、培訓和支持,使他們能夠將安全最佳實踐整合到開發工作流程中,成為安全過程的重要組成部分。
語義測試是一種關注於理解應用程式潛在含義和行為,而不僅僅是表面功能的測試方法。它涉及創建應用程式結構和行為的語義模型,然後使用該模型生成和執行更有意義和全面的測試用例。
語義測試的主要優勢是能夠識別傳統測試方法常常忽略的複雜的業務邏輯相關漏洞。通過理解應用程式內部的語義關係和交互,語義測試可以生成更有針對性和有效的測試用例,從而更全面地評估應用程式的安全性。
VAPT 代表漏洞評估和滲透測試。它是一種結合漏洞評估和滲透測試兩個互補過程的安全測試方法:漏洞評估識別和評估系統中的安全弱點,滲透測試嘗試利用這些漏洞來評估實際影響和風險。
自動化滲透測試是指使用自動化工具和技術來執行網絡掃描、漏洞識別和利用等滲透測試活動。這種方法有助於簡化滲透測試過程,減少所需時間和工作量,並確保在整個組織內進行更全面和一致的測試。
所有 Aptori 分類
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