captum.ai 的網站流量趨勢
captum.ai 的網站流量趨勢
與上個月相比的流量變化
1.9萬
8.1%(1422)
captum.ai 的功能
captum.ai 的功能
多模態
支持跨模態(包括視覺、文本等)模型的可解釋性
基於 PyTorch 構建
支持大多數類型的 PyTorch 模型,可以對原神經網絡進行最小化修改即可使用
可擴展
開源、通用的可解釋性研究庫
輕鬆實現和評估新算法
captum.ai 的使用案例
captum.ai 的使用案例
- #1
Captum 是一個用於 PyTorch 的模型可解釋性庫,這意味著它可以幫助您了解和解釋您的 PyTorch 模型的行為。這在各種實際應用中都很有用,例如:
- #2
1. 調試和改進您的機器學習模型:通過了解您的模型如何做出決策,您可以識別需要改進的領域,並完善您的模型以提高其準確性和可靠性。
- #3
2. 可解釋的 AI:Captum 可以幫助您創建更加透明和可解釋的 AI 系統,這對於在 AI 驅動的應用程序中建立信任和問責制很重要。
- #4
3. 監管合規:在金融和醫療保健等行業,可能會有監管要求解釋 AI 模型如何做出決策。Captum 可以幫助您滿足這些要求。
- #5
4. 道德 AI:了解模型行為可以幫助您識別並減輕 AI 系統中潛在的偏見或其他道德問題。
- #6
5. 研究與開發:Captum 可以成為研究人員和開發人員在推進機器學習可解釋性和可解釋性領域工作時的寶貴工具。
captum.ai 的網站流量
captum.ai 的網站流量
每月訪問量 | 1.9萬 |
平均訪問時長 | 00:00:51 |
跳出率 | 46% |
每次訪問的頁面數 | 1.9 |
地理位置
地理位置
前 5 大國家
1 | 🇺🇸美國 | 26.3% |
2 | 🇨🇦加拿大 | 17.47% |
3 | 🇩🇪德國 | 9.17% |
4 | 🇮🇹義大利 | 7.97% |
5 | 🇮🇳印度 | 7.41% |
流量來源
流量來源
1 | 搜索 | 51.72% |
2 | 直接 | 36.55% |
3 | 推薦 | 8.17% |
4 | 社交 | 2.79% |
5 | 付費推薦 | 0.6% |
6 | 郵件 | 0.09% |
熱門關鍵字
熱門關鍵字
關鍵字 | 流量 | 每次點擊成本 |
captum | 4420 | 2.5 |
deeplift | 2760 | 0 |
captum ai | 310 | 0 |
feature ablation machine learning interpretability method | 40 | 0 |
captum explainable ai | 30 | 0 |
captum.ai 常見問題
Captum.ai 是一個用於 PyTorch 的模型可解釋性庫,支持包括視覺、文本等多種模態的模型可解釋性。它是一個開源的通用可解釋性研究庫,允許用戶輕鬆實現和評估新的算法。
Captum.ai 可以通過 conda (推薦) 或 pip 安裝。conda 安裝命令是 'conda install captum -c pytorch',pip 安裝命令是 'pip install captum'。
Captum.ai 支持大多數類型的 PyTorch 模型,並且可以在對原始神經網絡進行最小修改的情況下使用。它建立在 PyTorch 之上,旨在可擴展,允許用戶輕鬆實現和評估新的可解釋性算法。
要開始使用 Captum.ai,您可以遵循網站上提供的示例。該示例演示了如何創建和準備 PyTorch 模型、定義輸入和基線張量,以及應用集成梯度算法來歸因模型的輸出。
Captum.ai 的主要特性包括支持多模態可解釋性、建立在 PyTorch 之上,以及是一個可擴展的開源可解釋性研究庫。它允許用戶輕鬆實現和評估新的可解釋性算法。