Roe AI 的網站流量趨勢
Roe AI 的網站流量趨勢
與上個月相比的流量變化
1831
-86%(-1.2萬)
Roe AI 的功能
Roe AI 的功能
以 AI 驅動的 SQL 用於文件、網頁、影片、圖像和音頻的數據提取、分類和 RAG
通過 SQL WHERE 子句進行語義搜索
通過人工反饋微調以提高一致性
支持多模態數據類型
針對特定數據任務的定制 AI 模型
從數據中獲取價值的零時間
支持 21+ 種非結構化數據類型
重新定義金融、客戶成功、欺詐檢測和社交聆聽等領域的數據使用案例
數據標準化、分類和推斷
相似性搜索和內容優化
AI 驅動的多樣化文檔類型處理
Roe AI 的使用案例
Roe AI 的使用案例
- #1
使用人工智慧驅動的SQL查詢,輕鬆從各種非結構化數據源(如文檔、網頁、視頻、圖像和音頻)中提取、分類和分析數據。
- #2
通過構建多模態搜索索引並在SQL WHERE子句中使用它們,對非結構化數據執行語義搜索。
- #3
通過提供人工反饋來微調特定任務的人工智慧模型,以提高數據處理工作流的一致性和準確性。
- #4
將多年的非結構化金融文檔轉換為結構化數據和語義嵌入,實現與聊天機器人和其他應用程序的無縫集成。
- #5
大規模分析客戶通話記錄,以識別成功和失敗的互動,了解主題和語調,並提高客戶成功率。
- #6
有效地構建人工智慧驅動的標記和分類系統,以識別欺詐性文檔、身份證和視頻。
- #7
利用生成式人工智慧分析社交媒體內容(如推文、Instagram帖子和TikTok視頻),以了解品牌情緒和趨勢。
Roe AI 的網站流量
Roe AI 的網站流量
每月訪問量 | 1831 |
平均訪問時長 | 00:00:41 |
跳出率 | 55% |
每次訪問的頁面數 | 1.9 |
地理位置
地理位置
前 5 大國家
1 | 🇺🇸美國 | 84.47% |
2 | 🇮🇳印度 | 11.45% |
3 | 🇨🇦加拿大 | 4.07% |
流量來源
流量來源
1 | 直接 | 53.79% |
2 | 搜索 | 27.74% |
3 | 社交 | 12.48% |
4 | 推薦 | 5.14% |
5 | 付費推薦 | 0.8% |
6 | 郵件 | 0.04% |
熱門關鍵字
熱門關鍵字
關鍵字 | 流量 | 每次點擊成本 |
roe ai | 2080 | 0 |
Roe AI 常見問題
Databricks (DBx) 通過 PySpark 非常可調整。在 DBx 中,要處理圖像,應該配置 Spark 集群、將數據加載到 RDD 中、從 ML flow 中選擇一個模型、編寫 python 業務邏輯,最後將其註冊為 SQL 函數。對於從頭構建模型的專家級 ML 工程師來說,DBx 是一個不錯的選擇。Roe 則專注於開箱即用的價值時間。由於 Roe 內置了多模態數據 AI 功能,一個簡單的 SQL 就足夠了:SELECT CLASSIFY("Classify into GOOD or BAD", IMAGE) FROM IMAGES;
BigQuery 和 Snowflake 擅長處理結構化數據。它們以簡單著稱,深受數百萬數據分析師和數據科學家的喜愛。然而,由於它們的 SQL 引擎被大量優化用於文本和數字,因此無法像常規表格一樣輕鬆地探索、管理和處理非結構化數據。Roe 不僅僅是另一個 JDBC,而是一個擁有豐富 UI 的產品,使數據人員能夠使用原生 AI 功能管理和探索非結構化數據。
無論您的數據存儲在哪裡,您都可以從 Roe AI 中獲益!在 Roe AI 上創建強大的 Gen-AI 引擎,並通過 Snowflake 外部訪問直接調用它們。
是的!這就是我們構建 Roe AI 的原因。我們相信 AI 屬於每個人。簡單性是我們的基因,我們希望消除任何阻礙核心業務數據任務的開銷。
行業標準,基於單獨的存儲和計算使用的計費,預付容量。我們很樂意討論您的預算,並根據您的需求制定個性化的容量計劃。
所有 Roe AI 分類
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