Stable Video 3D 的網站流量趨勢
Stable Video 3D 的網站流量趨勢
與上個月相比的流量變化
4692
47萬%(4692)
Stable Video 3D 的功能
Stable Video 3D 的功能
多視角合成
模型變體: SV3D_u 和 SV3D_p
使用 Stability AI 會員資格進行商業用途
使用 Hugging Face 模型權重進行非商業和學術用途
先進的視頻擴散方法
高質量和準確的 3D 表示
可通過 GitHub 儲存庫和社區支持訪問
負責任的使用和道德考慮
Stable Video 3D 的使用案例
Stable Video 3D 的使用案例
- #1
為電子商務和線上零售應用程式生成3D模型和視覺化效果
- #2
為虛擬展覽會、貿易展和產品展示創造沉浸式3D體驗
- #3
為建築設計、室內空間和工業產品提供3D可視化,以用於規劃和原型製作
- #4
為遊戲、動畫和虛擬實境體驗製作3D化身和角色
- #5
以複雜物體和概念的互動3D表示增強教育和培訓材料
- #6
通過簡化從單一圖像創建3D模型的過程,促進基於3D的設計和工程工作流程
Stable Video 3D 的網站流量
Stable Video 3D 的網站流量
每月訪問量 | 非數值 |
平均訪問時長 | NaN:NaN:NaN |
跳出率 | 非數值% |
每次訪問的頁面數 | 非數值 |
地理位置
地理位置
前 5 大國家
流量來源
流量來源
熱門關鍵字
熱門關鍵字
關鍵字 | 流量 | 每次點擊成本 |
Stable Video 3D 常見問題
SV3D是一個生成模型,使用Stable Video Diffusion技術從單一圖像創建3D視頻和網格。
SV3D從單一物體圖像生成多視角表示,可用於創建詳細的3D網格。
有兩個變體:SV3D_u用於生成無相機條件的軌道視頻,SV3D_p用於沿特定相機路徑創建3D視頻。
是的,使用Stability AI會員資格,SV3D可用於商業用途。非商業用途可以從Hugging Face下載模型權重。
對3D建模和生成模型有基本知識很有幫助,但我們的GitHub存儲庫提供了詳細的使用說明。
SV3D針對單一物體圖像進行優化,最好是清晰、無遮擋的視圖,以獲得最佳的3D生成效果。
SV3D自動化了從圖像生成3D模型的過程,相比手動3D建模更快捷高效。
SV3D在單圖像的新穎視角合成和3D生成方面尤其出色,是生成模型領域的獨特產品。
當然可以。SV3D可以成為計算機圖形學、3D建模和AI等領域教育機構的有價值工具。
使用SV3D需要足夠的處理能力,尤其是圖形處理能力。具體規格可以在我們的文檔中找到。
SV3D生成高質量的3D模型,但準確性取決於輸入圖像質量和模型的訓練數據。
是的,用戶應遵守道德準則,避免創造誤導性或有害內容,並遵守Stability AI的可接受使用政策。
更多信息,包括教程,可以在我們的GitHub存儲庫、項目頁面以及各種社交平台上的在線社區中找到。