هنا عنوان البيانات الوصفية المحسّن للمقال على أساس نص الفيديو: فتح قوة الذكاء الاصطناعي: بحث OpenAI، Llama، Kling وابتكارات أخرى
استكشف أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي مثل Llama 3.1 من OpenAI، والتنقيح الدقيق لـ GPT-4، والنموذج الصيني Kling. اكتشف أدوات الفيديو والموسيقى القوية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى رؤى حول دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة في سير عملك.
٢٢ ديسمبر ٢٠٢٤
اكتشف أحدث ابتكارات الذكاء الاصطناعي التي يمكنك استخدامها اليوم، من محرك البحث الخاص بـ OpenAI إلى ضبط الإعدادات الدقيقة لـ GPT-4 mini. استكشف التطورات الحديثة في مجال الفيديو والشخصيات الافتراضية والموسيقى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تعيد تشكيل عملية إنشاء المحتوى. كن على رأس الموجة وتعلم كيفية الاستفادة من هذه الأدوات القوية في عملك الخاص.
آخر المستجدات عن Llama 3.1 وHugging Face Chat
OpenAI تُطلق GPT-4 Mini Fine-Tuning
تقديم Mistral Large 2 - نموذج AI قوي جديد
استغلال قوة الشخصيات التفاعلية مع Haen Labs
Souno يفتح باب فصل الصوت للموسيقى المولدة بواسطة AI
استكشاف قدرات نموذج الرؤية الخاص بـ Kling AI
Luma Labs تعزز تحرير الفيديو بانتقالات سلسة
Photoshop و Illustrator تدمجان إنشاء أنماط مبتكرة
الخاتمة
آخر المستجدات عن Llama 3.1 وHugging Face Chat
آخر المستجدات عن Llama 3.1 وHugging Face Chat
كان أحد أكبر الأخبار هذا الأسبوع هو إطلاق Llama 3.1، وهو نموذج لغة بمعلمات بلغت 405 مليار. كان هذا إعلانًا مهمًا استحق فيديو مخصص لمناقشة النموذج وقدراته وحالات الاستخدام المحتملة.
للتفاعل مع نموذج Llama 405B، قدمت Hugging Face واجهة مستخدم سهلة الاستخدام تسمى Hugging Face Chat. هذا يتيح لك بسهولة تحديد نموذج Llama 405B والبدء في التحدث معه. يمكنك حتى إنشاء مساعدك المخصص من خلال تعيين نظام الأساس وتحديد قدرات النموذج المرغوبة.
تعد واجهة Hugging Face Chat بديلاً رائعًا لاستخدام نموذج Llama مباشرةً، خاصةً بالنسبة لأولئك الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى منصة Anthropic. إنها توفر طريقة سلسة لاختبار واستخدام نموذج 405B دون أي إعداد إضافي.
بالإضافة إلى أخبار Llama 3.1، شهد هذا الأسبوع أيضًا إعلان OpenAI عن فتح GPT-4 mini للتدريب التفصيلي. يتيح التدريب التفصيلي لك تخصيص نموذج اللغة الكبير لأداء مهمة محددة من خلال توفير مجموعة بيانات من أزواج السؤال والإجابة.
إن العملية بسيطة - حيث تقوم بإنشاء ملف JSON مع الأسئلة والإجابات المرغوبة، ثم استخدام واجهة OpenAI لتدريب نموذج GPT-4 mini. يمكن أن تكون هذه تقنية قوية لإنشاء مساعدين مخصصين أو دردشات آلية مصممة لاحتياجاتك.
بشكل عام، تواصل التطورات في نماذج اللغة الكبيرة، مثل Llama 3.1 وقدرات التدريب التفصيلي لـ GPT-4 mini، دفع حدود ما هو ممكن مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تصبح هذه الأدوات أكثر سهولة في الوصول والاستخدام، مما يجعل من الأسهل على الأفراد والشركات الاستفادة من قدراتها.
التعليمات
التعليمات