تحليل البيانات الآلي باستخدام EDA-GPT: مساعد ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر

EDA-GPT هو مرافق تحليل البيانات مفتوح المصدر الذي يوفر حلاً شاملاً لجميع احتياجات تحليل البيانات الخاصة بك. سواء كنت تحلل البيانات المنظمة في ملفات CSV أو XLSX ، أو تستخدم تنسيق SQL-lite ، يمكن لـ EDA-GPT إنشاء رسوم بيانية مفيدة وتحليل مفصل ، وحتى إجراء تحليل NLP للبيانات غير المنظمة مثل ملفات PDF والصور.

تشمل الميزات الرئيسية لـ EDA-GPT:

1. أدوات تحليل البيانات الشاملة: يدعم EDA-GPT مجموعة واسعة من تنسيقات الملفات ، بما في ذلك CSV و XLSX و SQL-lite و PDF و الصور و ملفات الصوت وحتى مقاطع فيديو YouTube.

2. سلسلة LRA للاستعلامات المعقدة: لدى EDA-GPT فئة خاصة تسمى سلسلة LRA مصممة لمعالجة الاستعلامات المعقدة ، مما يجعلها مناسبة للهياكل البيانية المتقدمة والمهام التحليلية المعقدة.

3. التصورات التفاعلية والرؤى: يتيح لك EDA-GPT إنشاء تصورات تفاعلية ويوفر تقارير تحليلية غنية بالسياق لمساعدتك على الحصول على رؤى أعمق من بياناتك.

4. التفاعلات باللغة الطبيعية: يمكنك التفاعل مع EDA-GPT باستخدام اللغة الطبيعية لإنشاء مرئيات وبصائر وحتى شفرات لتلبية أسئلتك المتعلقة بالبيانات.

5. الدعم لنماذج اللغة المتعددة: يدعم EDA-GPT مجموعة واسعة من نماذج اللغة ، بما في ذلك GPT-3.5 و Anthropic و Hugging Face ، مما يتيح لك اختيار النموذج الأكثر ملاءمة لاحتياجات تحليل البيانات الخاصة بك.

6. التنظيف والتصنيف التلقائي للبيانات: يوفر EDA-GPT ميزات التنظيف التلقائي لنماذج تنظيف البيانات والتصنيف لتمكين استنتاج وتحليل أسرع.

للبدء باستخدام EDA-GPT ، اتبع هذه الخطوات:

1. المتطلبات الأساسية:

   • تأكد من تثبيت Python.
   • قم بتثبيت Git.
   • قم بتثبيت Pip.

2. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/microsoft/eda-gpt.git
   

3. الانتقال إلى دليل EDA-GPT:

   cd eda-gpt
   

4. إنشاء بيئة افتراضية:

   python -m venv env
   

5. تثبيت المتطلبات:

   pip install -r requirements.txt
   

6. إعداد مفاتيح API:

   • الحصول على مفاتيح API من خدمات مثل Anthropic و Hugging Face أو Google Gemini.
   • افتح ملف streamlit/config.py وقم بتعيين مفاتيح API.

7. بدء تشغيل خادم EDA-GPT:

   streamlit run streamlit/app.py
   

8. الوصول إلى EDA-GPT:

   • سيبدأ تشغيل تطبيق EDA-GPT على المضيف المحلي الخاص بك.
   • يمكنك الآن التفاعل مع EDA-GPT واستكشاف إمكاناته.

EDA-GPT هو مرافق تحليل بيانات مفتوح المصدر قوي يقدم حلاً شاملاً لجميع احتياجات تحليل البيانات الخاصة بك. سواء كنت تعمل مع بيانات منظمة في ملفات CSV أو XLSX ، أو تستخدم تنسيق SQL-lite ، يمكن لـ EDA-GPT إنشاء رسوم بيانية مفيدة ، وإجراء تحليل مفصل ، وحتى المشاركة في محادثات باللغة الطبيعية مع بياناتك.

إحدى الميزات الرئيسية لـ EDA-GPT هي قدرته على التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة. يمكنك تحميل ملفات PDF والصور وحتى مقاطع فيديو YouTube ، وسيقوم المنصة بتحليل المحتوى وتقديم رؤى قيمة. تدعم المنصة أيضًا مجموعة واسعة من نماذج اللغة ، بما في ذلك GPT-3.5 ، مما يتيح لك الاستفادة من قدرات نماذج اللغة الكبيرة لمهام تحليل البيانات الخاصة بك.

يقدم EDA-GPT مجموعة من أدوات تحليل البيانات ، بما في ذلك أدوات تحليل بيانات شاملة ، وتصورات تفاعلية ، والتفاعلات القائمة على اللغة الطبيعية. يمكنك طرح أسئلة على المنصة حول بياناتك ، وستستجيب بإجابات وحتى توليد شفرة لدعم تحليلك.

للبدء باستخدام EDA-GPT ، ستحتاج إلى تثبيت Python و Git و Pip على نظامك. بمجرد استنساخ المستودع وإعداد بيئتك الافتراضية ، يمكنك البدء في استكشاف إمكانات المنصة. تأكد من إعداد مفاتيح API الخاصة بك لأي نماذج لغة أو خدمات تخطط لاستخدامها ، وستكون جاهزًا للغوص في مهام تحليل البيانات الخاصة بك.

بشكل عام ، EDA-GPT هو أداة تحليل بيانات قوية ومتنوعة يمكن أن تساعدك في إطلاق رؤى من بياناتك ، سواء كانت منظمة أو غير منظمة. بواجهتها المستخدم الودية ومجموعة الميزات الشاملة ، فهي إضافة قيمة لحقيبة أدوات محلل البيانات.

EDA-GPT هو إطار عمل قوي مفتوح المصدر يمكّن التحليل الشامل للبيانات المنظمة. سواء كنت تعمل مع ملفات CSV أو XLSX أو SQL-lite ، يوفر EDA-GPT تجربة سلسة وتفاعلية لاستخراج رؤى من بياناتك.

الميزات الرئيسية:

• أدوات تحليل البيانات الشاملة: يدعم EDA-GPT مجموعة واسعة من تنسيقات الملفات ، بما في ذلك CSV و XLSX و PDF و الصور و الصوت وحتى مقاطع فيديو YouTube.
• التصورات التفاعلية: قم بإنشاء رسوم بيانية ومخططات ومرئيات مفيدة لاستكشاف بياناتك بشكل تفاعلي.
• التفاعلات باللغة الطبيعية: تواصل مع EDA-GPT باستخدام اللغة الطبيعية لطرح الأسئلة وإنشاء التقارير والحصول على فهم أعمق لبياناتك.
• الاستعلامات والتصفية المتقدمة: استفد من ميزة سلسلة LRA لمعالجة الاستعلامات المعقدة وإجراء تحليل بيانات متقدم.
• التنظيف والتصنيف التلقائي للبيانات: استخدم ميزات التنظيف التلقائي ونماذج التصنيف للحصول على معالجة بيانات وتحليل أسرع.

للبدء باستخدام EDA-GPT ، اتبع هذه الخطوات:

1. تأكد من تثبيت Python و Git و Pip على نظامك.
2. استنسخ مستودع EDA-GPT باستخدام الأمر المقدم.
3. انتقل إلى دليل EDA-GPT وأنشئ بيئة افتراضية.
4. قم بتثبيت التبعيات المطلوبة.
5. قم بإعداد مفاتيح API الخاصة بك لنماذج اللغة التي تخطط لاستخدامها.
6. ابدأ تشغيل خادم EDA-GPT والوصول إلى التطبيق على المضيف المحلي الخاص بك.

بمجرد الإعداد ، يمكنك البدء في استكشاف بياناتك المنظمة عن طريق تحميل ملفات CSV أو XLSX. سيقوم EDA-GPT بإنشاء تقرير تحليل أولي ، مقدمًا رؤى حول إحصائيات الملخص والتوزيعات والارتباطات للبيانات. بعد ذلك ، يمكنك التفاعل مع الإطار باستخدام اللغة الطبيعية لطرح الأسئلة وإنشاء التصورات والكشف عن رؤى أعمق من بياناتك.

تجعل قدرات EDA-GPT القوية منه خيارًا ممتازًا لمحللي البيانات والباحثين وأي شخص يعمل مع البيانات المنظمة. اعتنق الراحة والكفاءة لهذا المرافق تحليل البيانات مفتوح المصدر وأطلق العنان للإمكانات الكاملة لبياناتك.

يتيح لك Eda GPT استعلام بياناتك باستخدام اللغة الطبيعية ، مما يمكنك من استخراج رؤى وإنشاء تصورات بسهولة. إليك كيف يعمل:

1. تحليل البيانات المنظمة: بعد تحميل ملفات CSV أو XLSX الخاصة بك ، يمكنك طرح أسئلة على Eda GPT حول البيانات ، مثل "ما هو متوسط العمر المتوقع في جميع البلدان؟" أو "أي بلد لديه أعلى إجمالي الناتج المحلي للفرد؟". سيقوم Eda GPT بتحليل البيانات وتقديم الإجابات ، بالإضافة إلى التصورات ذات الصلة.

2. التصورات التفاعلية: يمكن لـ Eda GPT إنشاء مجموعة متنوعة من الرسوم البيانية والمخططات لمساعدتك على فهم بياناتك بشكل أفضل. تشمل هذه المخططات التشتت والأعمدة والرسوم البيانية الخطية وأكثر من ذلك. يمكنك حتى طلب Eda GPT لمقارنة أداء مختلف المقاييس أو المتغيرات.

3. التفاعلات باللغة الطبيعية: تكمن قوة Eda GPT في قدرته على فهم استفساراتك باللغة الطبيعية والرد عليها. يمكنك طرح أسئلة معقدة ، وسيقوم Eda GPT ليس فقط بتقديم الإجابة ، ولكن أيضًا بتوليد الشفرة اللازمة لإعادة إنتاج التحليل.

4. تحليل البيانات غير المنظمة: يمكن لـ Eda GPT أيضًا التعامل مع البيانات غير المنظمة ، مثل ملفات PDF والصور. يمكنك تحميل هذه الملفات ، وسيقوم