اكتشف القوة الهائلة لنموذج AI Flux الجديد: تفوق على Stable Diffusion والمزيد!

مختبرات الغابة السوداء ، وهي فريق صغير مكون من 15 شخصًا ، 14 منهم من Stability AI ، قد أطلقت مؤخرًا نموذج ذكاء اصطناعي متطور يُسمى Flux. هذا النموذج البالغ 12 مليار معلمة يتفوق على أي نموذج توليد صور سابق ، بما في ذلك Stable Diffusion 3 ، من حيث جودة الصور والمحاذاة بين النص والصورة والقدرات الشاملة.

يمكن لـ Flux توليد صور جميلة وواقعية تمامًا مع أيد صحيحة وفن أسلوب الرسوم المتحركة وأكثر من ذلك ، مع اتباع التعليمات المقدمة بدقة. يتوفر النموذج بنسختين: نموذج Flux Dev القياسي والنموذج الأسرع Flux Chanel الذي يمكن أن يولد الصور في 4 خطوات فقط ولكن بجودة أقل قليلاً.

لتثبيت واستخدام Flux ، يمكنك إما استخدام البرنامج التثبيتي المقدم أو تنزيل وإعداد الملفات المطلوبة يدويًا. عملية التثبيت بسيطة ، ويمكن تشغيل النماذج محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك أو على وحدة معالجة الرسومات المؤجرة ، مثل من خلال خدمة RunPod.

لتثبيت نموذج Flux محليًا ، لديك خيارين:

1. باستخدام برنامج Maring Installer:

   • إذا كنت من أعضاء Patreon ، فيمكنك استخدام برنامج Flux Confy UI Manager Auto Installer المقدم.
   • قم بتشغيل البرنامج التثبيتي ، واختر خيار "تثبيت سريع منخفض VRAM" ، واترك البرنامج ينزل ويعد الملفات اللازمة.
   • إذا كان لديك Confy UI مثبت بالفعل ، فيمكنك استخدام ملف "flux s model install.bat" لتثبيت نماذج Flux.

2. التثبيت اليدوي:

   • قم بتنزيل وفك ضغط البناء المحمول المستقل لـ Confy UI لنظام التشغيل Windows.
   • قم بتنزيل الملفات التالية:
     • نموذج VAE (AE.sft)
     • نموذج Flux Dev (Flux Dev.sft) أو نموذج Flux FP8 المحسن
     • نموذج Flux Chanel (Flux Chanel.sft) أو نموذج Flux Chanel FP8 المحسن
     • مشفرات النص (T5X XL و CLIP ViT-L/14)
   • ضع الملفات المنزلة في المجلدات المناسبة داخل دليل Confy UI:
     • نموذج VAE في مجلد "vae"
     • نماذج Flux في مجلد "models/unit"
     • مشفرات النص في مجلد "models/clip"
   • قم بتشغيل Confy UI وتحميل سير العمل.

لتشغيل نموذج Flux على RunPod ، اتبع هذه الخطوات:

1. قم بإنشاء حساب جديد على RunPod بالنقر على الرابط في الوصف.
2. نشر وحدة معالجة الرسومات وحدد بطاقة ذاكرة وصول عشوائي 24 جيجابايت مثل RTX 3090 أو RTX A5000.
3. قم بتغيير القالب إلى الذي قام به ashle kza وحرر قرص الحاوية إلى 50 جيجابايت.
4. انقر على "نشر عند الطلب" لتشغيل الوحدة.
5. بمجرد تشغيل الوحدة ، انقر على "اتصال" ثم انقر على المنفذ 8888.
6. إذا كنت من أعضاء Patreon ، قم بسحب وإسقاط أحد الملفات الثلاثة (A أو B أو C) في المساحة العاملة لتثبيت نموذج Flux المحسن.
7. انسخ ولصق السطرين من منشور Patreon في الطرفية لتنزيل النماذج تلقائيًا.
8. بمجرد اكتمال التثبيت ، عد وانقر على المنفذ 3000 لتشغيل Conf UI.
9. قم بتحميل سير العمل الأول ، ثم قم بتحديث Conf UI إلى أحدث إصدار.
10. أغلق النافذة وأعد تشغيل المنفذ 3000.
11. تأكد من استخدام نموذج FP8 Safe TS ، ثم اكتب تعليمتك وانقر على "Q Prompt" لتوليد الصورة.

نموذج Flux ، الذي طورته الشركة الجديدة Black Forest Labs ، هو نظام ذكاء اصطناعي رائع تجاوز نماذج الحالة المتقدمة السابقة في مهام توليد الصور المختلفة. بمعلماته البالغة 12 مليار ، يمكن لنموذج Flux توليد صور جميلة وواقعية تمامًا تتبع التعليمات المقدمة بدقة ، بما في ذلك الأيدي الصحيحة والفن بأسلوب الرسوم المتحركة والقدرات المذهلة على ربط النص بالصورة.

ومع ذلك ، فإن نموذج Flux ليس خاليًا من القيود. على الرغم من أنه أقل رقابة من نماذج مثل Stable Diffusion 3 ، إلا أنه لا يزال لديه قيود على أنواع المحتوى الذي يمكنه توليده. لا يمكن للنموذج إنتاج صور إباحية أو غير آمنة للعمل ، لأن ذلك يتجاوز قدراته المقصودة.

ومشكلة محتملة أخرى مع نموذج Flux هي تحدي ضبط الضبط أو تدريبه بشكل أكبر. الحجم الهائل للنموذج ، مع 12 مليار معلمة ، يعني أن تدريبه سيتطلب كمية هائلة من القوة الحسابية ، والتي قد تتجاوز قدرات بطاقات الرسومات المخصصة للمستهلك. قد يحد هذا من قدرة المجتمع على تحسين النموذج أو تخصيصه ، حيث قد لا تكون الموارد اللازمة للتدريب متاحة بسهولة.

نموذج Flux من Black Forest Labs هو نظام ذكاء اصطناعي فائق القوة يمكنه توليد صور مذهلة بدقة وتفاصيل رائعة. بمعلماته البالغة 12 مليار ، فهو يتفوق حتى على أحدث النماذج مثل Stable Diffusion 3 ، مما ينتج نتائج حقًا مذهلة.

على الرغم من أن قدرات النموذج لا جدال فيها ، هناك بعض المشكلات المحتملة التي يجب مراعاتها. قد تجعل القوة الحسابية الهائلة المطلوبة لتدريب نموذج بهذا الحجم من الصعب على المستخدمين الأفراد ضبط الضبط أو تحسينه. بالإضافة إلى ذلك ، لا يزال مستوى الرقابة على النموذج غير واضح ، وقد لا يكون قادرًا على توليد بعض أنواع المحتوى.

على الرغم من هذه المخاوف ، فإن نموذج Flux يمثل تقدمًا كبيرًا في مجال الصور المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي. إن قدرته على اتباع التعليمات بدقة وإنشاء صور شديدة الواقعية وأسلوب الرسوم المتحركة وحتى صور فوتوغرافية حقيقية هي أمر مذهل حقًا. بالنسبة للمستخدمين الذين لديهم الأجهزة اللازمة ، يمكن تثبيت النموذج واستخدامه بسهولة ، إما محليًا أو من خلال خدمات السحابة مثل RunPod.

بشكل عام ، يعد نموذج Flux ثورة في عالم توليد الفن بالذكاء الاصطناعي ، ومن المرجح أن يكون له تأثير عميق على هذا المجال. مع استمرار المجتمع في استكشاف هذه التقنية والتجريب معها ، يمكننا توقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة والمذهلة في المستقبل.