انطلق بإبداع الذكاء الاصطناعي مع LangGraph Studio: أول IDE وكيل

LangGraph Studio هو أداة ثورية تمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات معقدة وذكية بالذكاء الاصطناعي بسهولة. يوفر هذا IDE المتخصص للوكيل مجموعة شاملة من الميزات التي تبسط عملية التطوير، مما يمكنك من تصور وتفاعل وتصحيح أخطاء تطبيقاتك بوضوح غير مسبوق.

في صميم LangGraph Studio هو تكامله مع مكتبة LangGraph، وهي إطار عمل قوي مصمم لبناء تطبيقات متعددة الجهات الفاعلة والتي لها حالة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. باستخدام LangGraph Studio، يمكنك الاستفادة من قدرات هذه النماذج المتقدمة لإنشاء وكلاء محادثة وتطبيقات متعددة الخطوات طويلة الأمد وتجارب تعاونية للذكاء الاصطناعي.

Langra Studio هي أداة قوية تمكّن المطورين من تصور والتفاعل مع سيناريوهات عمل الوكيل الخاصة بهم. إنها توفر IDE متخصص للوكيل يسهل تطوير التطبيقات المعقدة المعتمدة على الوكيل.

مع Langra Studio، يمكنك:

1. تصور سيناريوهات عمل الوكيل: توفر الأداة تمثيلًا مرئيًا لهيكل الوكيل الخاص بك، مما يسمح لك برؤية العقد والفروع والتدفق الشامل للتطبيق. هذا يجعل من الأسهل فهم ومعالجة منطق الوكيل.

2. التفاعل مع الوكلاء: تمكّن Langra Studio من التفاعل مع الوكيل الخاص بك في الوقت الفعلي. يمكنك إرسال رسائل ومراقبة استجابات الوكيل ومشاهدة بث الرموز أثناء معالجة الوكيل للإدخال.

3. تعديل حالة الوكيل: تتيح الأداة تحرير حالة الوكيل مباشرةً، مما يمكنك من محاكاة سيناريوهات مختلفة واستكشاف كيفية استجابة الوكيل لمختلف الإدخالات.

توفر Langra Studio قدرات قوية لتعديل واكتشاف أخطاء استجابات الوكيل في الوقت الفعلي. مع تمثيلها البياني المرئي، يمكنك فهم سيناريو عمل الوكيل بسهولة والتكرار عليه بشكل أسرع.

بعض الميزات الرئيسية:

• تصور سيناريوهات عمل الوكيل: يسمح الرسم البياني المرئي برؤية العقد والفروع وتدفق الوكيل، مما يجعل من الأسهل فهم التطبيقات المعقدة للوكيل.

• التفاعل مع الوكلاء: يمكنك إرسال رسائل إلى الوكيل ومشاهدة استجاباته في الوقت الفعلي، مما يتيح لك اختبار والتحقق من سلوك الوكيل.

• تعديل حالة الوكيل: إذا لم تكن راضيًا عن استجابة الوكيل، يمكنك تحرير الحالة مباشرةً والمتابعة من ذلك النقطة، مما يتيح التجريب السريع.

للبدء باستخدام LangGraph Studio، ستحتاج إلى التأكد من توفر المتطلبات الأساسية التالية:

1. Git: تأكد من تثبيت Git على نظامك، حيث سيتم استخدامه لنسخ مستودع LangGraph Studio.
2. Python: تأكد من وجود Python مثبت، حيث أنه متطلب أساسي للعمل مع LangGraph.
3. Docker: قم بتثبيت إصدار Docker 4.24 أو أحدث، حيث يتطلب LangGraph Studio Docker للنشر.
4. Visual Studio Code (VS Code): قم بتنزيل وتثبيت VS Code، حيث سيتم استخدامه لتحرير ملفات التكوين اللازمة.

بمجرد توفر هذه المتطلبات الأساسية، اتبع هذه الخطوات:

1. انسخ الأمر المقدم ولصقه في موجه الأوامر أو الطرفية الخاصة بك لنسخ مستودع LangGraph Studio.
2. افتح المستودع المنسوخ في VS Code عن طريق النقر فوق "Open Folder" والتنقل إلى دليل "LangGraph Studio".
3. ابحث عن ملف .env.example وافتحه. يحتوي هذا الملف على مفاتيح API اللازمة لتشغيل LangGraph Studio.
4. استبدل قيم العلامات المكان بمفاتيح API الفعلية الخاصة بك. إذا كنت تستخدم نماذج اللغة الكبيرة من Anthropic، مثل Sonet 3.5، فاستخدم مفتاح API الخاص بهم. بالنسبة لنماذج OpenAI مثل GPT-4 Omni، استخدم مفتاح API الخاص بهم، وكذلك احصل على مفتاح API Tavi AI.

LangGraph هي مكتبة قوية مصممة لإنشاء تطبيقات متعددة الجهات الفاعلة والتي لها حالة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة. إنها توفر إطار عمل قوي لبناء وكلاء محادثة وتطبيقات LM طويلة الأمد ومتعددة الخطوات.

تشمل الميزات الرئيسية لـ LangGraph:

• نقاط التحقق الدائمة: يدعم LangGraph نقاط التحقق الدائمة، مما يسمح لتطبيقاتك بالحفاظ على الحالة واستئناف العمل من حيث توقفت.
• الدورات والتفاعلات مع الإنسان في الحلقة: يمكّن LangGraph من سيناريوهات عمل دورية والتفاعلات السلسة مع الإنسان في الحلقة، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التعاونية للغة النماذج والمهام البشرية.
• التصور وإصلاح الأخطاء: يوفر LangGraph Studio، وهو بيئة تطوير متكاملة، أدوات لتصور والتفاعل مع رسوم بيانية للوكيل، مما يمكّن المطورين من رؤية وتعديل هيكل ومنطق تطبيقاتهم.

Langra Studio هي أداة قوية تبسط تطوير التطبيقات المعقدة المعتمدة على الوكيل. إنها توفر واجهة مرئية لتصميم والتفاعل وإصلاح أخطاء سيناريوهات عمل الوكيل، مما يجعل من الأسهر على المطورين إنشاء تطبيقات متقدمة معتمدة على الذكاء الاصطناعي.

تشمل الميزات الرئيسية لـ Langra Studio:

• تصور رسوم بيانية للوكيل، مما يسمح للمطورين بفهم هيكل ومنطق تطبيقاتهم.
• إصلاح أخطاء تفاعلي، مما يتيح للمطورين إيقاف الوكيل في أي خطوة وفحص حالته وتعديل الاستجابات.
• التكامل السلس مع مكتبة Langra، والتي تم تصميمها لبناء تطبيقات متعددة الجهات الفاعلة والتي لها حالة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة.
• التطوير التعاوني، مما يسمح للفرق بالعمل معًا على تطبيقات الوكيل.