فتح قوة المصدر المفتوح: كيف تستفيد IBM Watson X من الابتكار

لدى IBM تاريخ طويل في المساهمة في المصادر المفتوحة واستخدامها في عروضها. تستمر هذه التقليد مع Watson X، منصة المؤسسة الجديدة لـ IBM للذكاء الاصطناعي والبيانات. من خلال اعتماد المصادر المفتوحة، يستفيد Watson X من أفضل الذكاء الاصطناعي والابتكار والنماذج المتاحة.

يشمل استخدام المصادر المفتوحة في Watson X ثلاثة جوانب رئيسية: تدريب النماذج والتحقق منها، وضبط النماذج والاستدلال، وجمع البيانات والتحليلات.

بالنسبة لتدريب النماذج والتحقق منها، يستخدم Watson X مشروع Codeflare المفتوح المصدر. يوفر Codeflare تجريدات سهلة الاستخدام للتمديد والتنظيم والنشر لأحمال العمل في التعلم الآلي، مع التكامل مع Ray و Kubernetes و PyTorch.

يُستخدم PyTorch، إطار العمل للتعلم الآلي المفتوح المصدر، لتمثيل النماذج في Watson X. يوفر PyTorch ميزات رئيسية مثل دعم المصفوفات، والتسريع بالبطاقة الرسومية، والتدريب الموزع، مما يمكن من التعامل الفعال مع النماذج الكبيرة والمعقدة.

بالنسبة لضبط النماذج والاستدلال، يستخدم Watson X المشاريع المفتوحة المصدر KServe و Model Mesh. تسمح هذه التقنيات بالتقديم الفعال لآلاف نماذج الذكاء الاصطناعي على منصة OpenShift. بالإضافة إلى ذلك، يوفر مشروع المصدر المفتوح KKIT واجهات برمجة تطبيقات لضبط المطالبة، مما يعزز قدرات الاستدلال بشكل أكبر.

أخيرًا، بالنسبة لجمع البيانات والتحليلات، يستخدم Watson X محرك الاستعلام SQL المفتوح المصدر Presto. تجعل أداء Presto العالي والقابلية للتطوير والقدرة على الاستعلام عن البيانات حيث توجد منه مكونًا قيمًا في نظام بيانات Watson X.

من خلال اعتماد التقنيات المفتوحة المصدر، يستفيد Watson X من أفضل الذكاء الاصطناعي والابتكار والنماذج المتاحة، مما يمكّن المستخدمين من بناء وتنفيذ تطبيقات ذكية على نطاق واسع.