كشف الستار عن الدردشة الآلية: بناء الخاص بك مع كيلي ميرابيلا!

الغرض

• حدد الغرض من الروبوت الدردشة الخاص بك، مثل الإجابة على الأسئلة والمساعدة في شراء المنازل وبيعها والمنتقلين.
• تأكد من أن الغرض واضح وموجز.

الملف الشخصي

• قدم تفاصيل عن الشركة، مثل الاسم والمالكين والتخصص والموقع.
• تضمين معلومات الاتصال ذات الصلة.
• حافظ على تركيز الملف الشخصي وتجنب تضمين معلومات غير ضرورية.

الناس

• حدد الجمهور المستهدف، مثل المشترين والبائعين والمنتقلين.
• صمم استجابات الروبوت الدردشة لتناسب احتياجات وهموم هذا الجمهور.

الاستمرارية

• قدم أمثلة وأسئلة وأجوبة لمساعدة الذكاء الاصطناعي على فهم كيفية الاستجابة بشكل متسق.
• استخدم الاستمرارية لمعالجة المشكلات المحتملة وضمان توفير الروبوت الدردشة لاستجابات مفيدة.

الكمال

• اختبر الروبوت الدردشة بشكل شامل لضمان أنه يعمل كما هو مقصود.
• قم بتحسين النص المطلوب واستجابات الروبوت باستمرار بناءً على ملاحظات المستخدم والأداء.

عند بناء روبوت دردشة، تعتبر قاعدة المعرفة مكونًا حاسمًا يحدد فعالية الروبوت. من المهم التركيز على الجودة بدلاً من الكمية عند إنشاء قاعدة المعرفة. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية للنظر فيها:

1. محتوى موجه للغرض: يجب أن تكون قاعدة المعرفة مصممة خصيصًا لغرض ووضع استخدام الروبوت الدردشة المحدد. تجنب إغراء تضمين كل قطعة ممكنة من المعلومات، حيث قد يؤدي ذلك إلى إرباك الروبوت والوصول إلى استجابات غير ذات صلة.

2. موجز وموجه: حافظ على إدخالات قاعدة المعرفة موجزة وموجهة. استهدف 3-4 جمل كحد أقصى لنقل المعلومات الضرورية. تجنب التفسيرات المطولة والمفصلة التي قد تربك المستخدم.

3. الصلة السياقية: تأكد من أن محتوى قاعدة المعرفة ذو صلة سياقية بالاستفسارات المستخدم والاستخدام المقصود للروبوت الدردشة. هذا يعني تضمين معلومات ذات صلة مباشرة بغرض الروبوت والاحتياجات المستخدم.

4. الاستفادة من مصادر البيانات الخارجية: بدلاً من محاولة إنشاء قاعدة معرفة شاملة من البداية، فكر في الاستفادة من مصادر البيانات الخارجية التي يمكن للروبوت الوصول إليها. قد يشمل ذلك واجهات برمجة التطبيقات أو قواعد البيانات أو مصادر أخرى على الإنترنت توفر معلومات محدثة وموثوقة.

5. التحسين المستمر: راجع وحدث قاعدة المعرفة بانتظام بناءً على ملاحظات المستخدم والاستفسارات الشائعة والتغييرات في المعلومات الأساسية. سيساعد هذا على الحفاظ على استجابات الروبوت ذات الصلة والدقيقة مع مرور الوقت.

6. هندسة النص المطلوب: استثمر الوقت في صياغة نصوص مطلوبة فعالة توجه استجابات الروبوت. يمكن للنصوص المطلوبة جيدة التصميم المساعدة في استخراج أكثر المعلومات ذات الصلة من قاعدة المعرفة وتقديم إجابات موجزة ومفيدة.

من خلال التركيز على الجودة بدلاً من الكمية، يمكنك إنشاء قاعدة معرفة تعزز أداء الروبوت الدردشة وتحسن رضا المستخدم وتقلل من الحاجة إلى الصيانة والتحديثات المستمرة.

لتوصيل روبوت الدردشة الخاص بك بـ Facebook Messenger، ستحتاج إلى اتباع بروتوكول التسليم. فيما يلي الخطوات:

1. قم بتوصيل صفحة Facebook الخاصة بك: في منصة روبوت الدردشة الخاصة بك، انتقل إلى قسم التكامل وقم بتوصيل صفحة Facebook الخاصة بك. سيسمح هذا لروبوت الدردشة الخاص بك بالوصول إلى صفحة Facebook الخاصة بك.

2. قم بتكوين بروتوكول التسليم: في إعدادات صفحة Facebook الخاصة بك، انتقل إلى قسم Messenger وقم بتكوين بروتوكول التسليم. سيسمح هذا لروبوت الدردشة الخاص بك باستقبال والرد على رسائل المستخدمين.

3. قم بإعداد بروتوكول التسليم: في إعدادات بروتوكول التسليم، ستحتاج إلى تحديد منصة روبوت الدردشة الخاصة بك كالمستجيب الرئيسي لصفحتك. هذا يعني أن روبوت الدردشة الخاص بك سيكون أول من يستقبل ويرد على الرسائل.

4. اختبر التكامل: أرسل رسالة إلى صفحة Facebook الخاصة بك وتحقق من قدرة روبوت الدردشة الخاص بك على استقبال والرد على الرسالة بشكل صحيح.

5. حسّن التجربة: تأكد من أن استجابات روبوت الدردشة الخاص بك مفيدة وودية ومتوافقة مع علامتك التجارية. قد تحتاج إلى ضبط النصوص المطلوبة واستجابات روبوت الدردشة الخاص بك بناءً على ملاحظات المستخدم.

تذكر، بروتوكول التسليم هو خطوة مهمة في تكامل روبوت الدردشة الخاص بك مع Facebook Messenger. من خلال اتباع هذه الخطوات، يمكنك ضمان تكامل سلس ومتوافق يوفر تجربة رائعة لمستخدميك.

الغرض

الغرض من هذا التدفق هو تحديد عملية الرد تلقائيًا على التعليقات على صفحات وسائل التواصل الاجتماعي للشركة، وتحديدًا Facebook. الهدف هو تقديم استجابات ودية وجذابة ومفيدة للمستخدمين في الوقت المناسب، مع جمع معلومات قيمة عن العملاء المحتملين لجهود التسويق المستقبلية.

الملف الشخصي

الشركة المعنية هي Grape Expectations، وهي وجهة رئيسية لتذوق النبيذ. سيتم إعداد التدفق للتعامل مع التعليقات على صفحة Facebook الخاصة بـ Grape Expectations.

الناس

الجمهور المستهدف لهذا التدفق هم المستخدمون الذين يتفاعلون مع صفحة Facebook الخاصة بـ Grape Expectations من خلال التعليق على المنشورات. يهدف التدفق إلى توفير تجربة إيجابية لهؤلاء المستخدمين وجمع معلوماتهم الاتصالية لحملات تسويقية محتملة في المستقبل.

الاستمرارية

سيتضمن التدفق العناصر الرئيسية التالية:

1. الرد على التعليق العام: استجابة بتشغيل الذكاء الاصطناعي ستقوم تلقائيًا بالرد على التعليقات الجديدة على منشورات الشركة على Facebook. ستكون هذه الاستجابة ودية وإعلامية وتشجع المستخدم على المشاركة بشكل أكبر.

2. التسجيل في الرسالة الخاصة: إذا أبدى المستخدم اهتمامًا بحدث تذوق نبيذ قادم، سيطالبه التدفق بتقديم اسمه الأول واسمه الأخير وعنوان بريده الإلكتروني ورقم هاتفه لإكمال الحجز. سيتم جمع هذه المعلومات وتخزينها في ورقة Google.

3. رسالة التأكيد: بعد أن يقدم المستخدم معلوماته، سيتلقى رسالة تأكيد تشكره على حجزه وتقدم له تفاصيل إضافية عن الحدث.

الكمال

سيتم اختبار التدفق بشكل شامل لضمان أن الاستجابات بتشغيل الذكاء الاصطناعي مناسبة وأن عمليات جمع البيانات والتخزين تعمل كما هو مقصود. ستراقب الفرق أداء التدفق وتجري التعديلات اللازمة لتحسين تجربة المستخدم وتوليد العملاء المحتملين.

من خلال تنفيذ هذا التدفق التلقائي لإدارة التعليقات، يمكن لـ Grape Expectations تحسين مشاركتها في وسائل التواصل الاجتماعي وتوفير تجربة أفضل للعملاء وتوليد عملاء محتملين قيمين لجهود التسويق المستقبلية.

في هذه الجلسة، غطينا الكثير من الأرض عند بناء روبوتات الدردشة الفعالة باستخدام 5 Ps لهندسة النص المطلوب:

1. الغرض: تحديد الغرض والأهداف الواضحة لروبوت الدردشة الخاص بك أمر حاسم. هذا يضع الأساس لكل شيء آخر.

2. الملف الشخصي: توفير معلومات مفصلة عن أعمالك ومنتجاتك وخدماتك في قاعدة معرفة الروبوت يضمن أنه يمكنه إجراء محادثات ذات معنى.

3. الناس: فهم الجمهور المستهدف واحتياجاتهم يسمح لك بتخصيص استجابات الروبوت وفقًا لذلك.

4. الاستمرارية: تضمين الأمثلة والأسئلة والأجوبة ذات الصلة يساعد الروبوت على البقاء على المسار الصحيح وتقديم استجابات ثابتة ومفيدة.

5. الكمال: اختبار الروبوت بشكل شامل والتحسين المستمر عليه أمر أساسي لضمان أدائه كما هو متوقع.

كما استكشفنا أيضًا تقنيات مثل سلسلة النص المطلوب واستخدام النصوص المطلوبة المفتوحة والاستفادة من الوظائف والتكامل المضمنة في منصة ChatbotBuilder.ai.

أظهر العرض التوضيحي الحي كيفية بناء روبوت دردشة شامل لحانة نبيذ، بما في ذلك ميزات مثل الإدخال/الإخراج الصوتي والدعم متعدد