WizModel

للبدء باستخدام WizModel ، يمكنك اتباع هذه الخطوات: 1. قم بتثبيت مكتبة Cog2 Python باستخدام pip: `pip install -U cog2` 2. قم بتسجيل الدخول إلى WizModel باستخدام `cog2 login` 3. قم بتعريف بيئة نموذجك في ملف `cog.yaml` 4. اكتب ملف `predict.py` لتحديد كيفية تشغيل التنبؤات على نموذجك 5. قم بتشغيل التنبؤات محليًا باستخدام `cog2 predict` ثم ادفع نموذجك إلى WizModel باستخدام `cog2 build` و `cog2 push`

يدعم WizModel مجموعة واسعة من أنواع النماذج ، بما في ذلك نماذج اللغة ، ونماذج إنشاء وتحرير الفيديو ، ونماذج الدقة الفائقة ، ونماذج استعادة الصور ، ونماذج النص إلى الصورة ، وغير ذلك الكثير. توفر المنصة الوصول إلى آلاف النماذج التي شاركها مجتمع WizModel.

يجعل WizModel من السهل نشر نماذج التعلم الآلي على نطاق واسع. إنه ينشئ تلقائيًا خادم واجهة برمجة تطبيقات قابل للتطوير لنموذجك وينشره على مجموعة من وحدات معالجة الرسومات. تتم زيادة حجم المنصة وتقليلها تلقائيًا بناءً على الطلب ، وأنت تدفع فقط عن الوقت الذي يتم فيه تشغيل الرمز الخاص بك.

نعم ، لدى WizModel ميزة تتيح لك كسب المال إذا استخدم شخص ما نموذجًا نشرته. إذا استخدم أحد ما نموذج التعرف على الصور الخاص بك من خلال واجهة برمجة تطبيقات WizModel ، فستحصل على جزء من المال الذي دفعه المستخدم.