Die Kraft von GPT-4 entfesseln: Eine umfassende Analyse

GPT-4 hat bedeutende Upgrades erhalten und verspricht direktere Antworten und verbesserte Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen. Die Updates umfassen:

• Kürzere, prägnantere Antworten: GPT-4 liefert nun knappere Antworten und reduziert die Tendenz zu schweifenden Antworten. Dies kann durch die Anweisung "Geben Sie mir kurze Antworten, seien Sie nicht zu förmlich und zitieren Sie immer Ihre Quellen" an ChatGPT weiter verbessert werden.

• Verbesserte Lesekompetenz: GPT-4 hat eine verbesserte Lesekompetenz gezeigt, insbesondere bei dem anspruchsvollen GPQA-Datensatz, der die Reasoning-Fähigkeiten sogar spezialisierter Doktoranden testet.

• Stärkere mathematische Fähigkeiten: GPT-4 hat bemerkenswerte Fortschritte in der Mathematik gemacht und schneidet bei herausfordernden Datensätzen deutlich besser ab als frühere Sprachmodelle. Tatsächlich ist es jetzt auf dem Niveau eines dreifachen Goldmedaillengewinners der Internationalen Mathematik-Olympiade.

• Verbesserte Codegeneration: Obwohl GPT-4 bei der Codegeneration auf dem HumanEval-Datensatz etwas schlechter abschneidet als frühere Modelle, verbessern sich seine allgemeinen Programmierfähigkeiten weiter.

Die Entwicklung von GPT-4 spiegelt den Fortschritt in der Technologie selbstfahrender Autos wider, bei der sich einige Aspekte verbessern, während andere vorübergehend nachlassen. Durch iterative Updates wird sich die Gesamtleistung des Systems jedoch weiter verbessern.

Die Chatbot-Arena-Rangliste, die ein Elo-ähnliches Bewertungssystem auf der Grundlage von Nutzerpräferenzen verwendet, unterstreicht die beeindruckende Leistung von GPT-4 zusätzlich. Es behält seine Position als bestplatzierter Chatbot, wobei auch Anthropics Claude 3 Opus und Coheres Command-R+ starke Fähigkeiten zeigen.

Das neue GPT-4-Modell hat auf der Chatbot-Arena-Rangliste eine beeindruckende Leistung gezeigt und den Spitzenplatz belegt. Der Wettbewerb ist jedoch hart, da auch andere Chatbots wie Claude 3 Opus und Command-R+ von Cohere außergewöhnlich gut abschneiden.

Die Chatbot-Arena-Rangliste verwendet ein Elo-Bewertungssystem, ähnlich wie zur Einstufung von Schachspielern, um die Leistung verschiedener Chatbots zu bewerten. Dieses System basiert auf Präferenzstimmen der Nutzer, was es zu einem nützlichen Maß dafür macht, wie Menschen die Qualität der Chatbot-Antworten wahrnehmen.

Obwohl die Chatbot-Arena-Rangliste nicht so objektiv ist wie mathematische Bewertungen, liefert sie wertvolle Einblicke in die Gesamtleistung dieser Systeme aus Nutzersicht. Das neue GPT-4-Modell hat sich als klarer Spitzenreiter herauskristallisiert, aber die starke Leistung anderer Chatbots wie Claude 3 Opus und Command-R+ ist ein Beweis für die rasanten Fortschritte in der Konversations-KI.

Interessanterweise hat auch das deutlich kostengünstigere Claude 3 Haiku-Modell beeindruckende Fähigkeiten gezeigt, darunter die Möglichkeit, relativ lange Gespräche zu führen und Informationen aus vorherigen Interaktionen zu speichern. Dies deutet darauf hin, dass es möglicherweise kostengünstige Alternativen zu den ressourcenintensiveren Modellen wie GPT-4 gibt.

Um nach den neuesten GPT-4-Updates zu suchen, besuchen Sie chat.openai.com und fragen Sie das ChatGPT-System: "Lieber gelehrter ChatGPT, was ist Ihr Wissensstand-Abschlussdatum?" Wenn die Antwort ein aktuelles Datum wie April 2024 angibt, können Sie neue Experimente durchführen oder alte, die zuvor nicht funktionierten, erneut versuchen. Teilen Sie dem Autor in den Kommentaren unbedingt mit, wie es gelaufen ist, da er gerne von Ihren Erfahrungen hören würde.

Der Präsentator erkennt an, dass es eine neue glaubwürdige Quelle gibt, die behauptet, dass die Devin-Software-Ingenieur-KI-Demo nicht immer repräsentativ für das tatsächliche System war. Der Präsentator erklärt, dass er dieses System in einem früheren Video vorgestellt und die Ergebnisse möglicherweise überbetont hat. Der Präsentator entschuldigt sich dafür und äußert den Wunsch, aus dieser Erfahrung zu lernen.

Der Präsentator erläutert, dass er sich normalerweise darauf konzentriert, ordnungsgemäß begutachtete Forschungsarbeiten zu diskutieren, aber wenn er über etwas spricht, das keine Veröffentlichung ist, aber interessant erscheint, muss er eine Entscheidung treffen. Der Präsentator kann entweder solche Themen ganz vermeiden oder sie diskutieren, läuft dann aber Gefahr, die Ergebnisse zu überbetonen. Der Präsentator tendiert dazu, diese Themen gelegentlich zu besprechen, möchte aber besser auf mögliche Fallstricke hinweisen.