gpt-4o vs gpt-4o-mini: VisionGPT-Showdown und CBB-Updates

In diesem Abschnitt werden wir einen eingehenden Vergleich der Leistung zwischen dem GPT-4 Mini und den GPT-4-Modellen für Bildanalyseaufgaben durchführen.

Wir haben eine Reihe von Tests mit verschiedenen Bildern durchgeführt, und die Ergebnisse waren recht interessant. Während der GPT-4 Mini hervorragend abschnitt und detaillierte und genaue Beschreibungen der Bilder lieferte, schien das GPT-4-Modell einen leichten Vorteil in Bezug auf zusätzliche Details und Nuancen in seiner Analyse zu haben.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus unseren Tests sind:

• Der GPT-4 Mini produzierte prägnante und relevante Beschreibungen der Bilder und erfasste die Hauptelemente und die Gesamtszene effektiv.
• Das GPT-4-Modell tendierte dagegen dazu, etwas ausführlichere und nuanciertere Beschreibungen zu liefern und zusätzliche Details und Feinheiten in den Bildern hervorzuheben.
• Der Unterschied in der Ausgabelänge zwischen den beiden Modellen war nicht signifikant, was darauf hindeutet, dass die Bildanalyse des GPT-4 Mini genauso umfassend ist wie die des teureren GPT-4.
• Für Nutzer, die jedoch das Beste in Sachen Bildanalyse-Fähigkeiten benötigen, könnte das GPT-4-Modell die bevorzugte Wahl sein, trotz der höheren Kosten.

Letztendlich hängt die Entscheidung zwischen dem GPT-4 Mini und dem GPT-4 von den spezifischen Bedürfnissen und dem Budget des Nutzers ab. Beide Modelle haben beeindruckende Bildanalyse-Fähigkeiten gezeigt, und die Wahl wird davon abhängen, wie man Leistung und Kostenaspekte gegeneinander abwägt.

Wir haben unsere Plattform aktualisiert, um Nutzern die Möglichkeit zu geben, zwischen den GPT-4 Mini- und GPT-4-Modellen für die Bildanalyse zu wählen. Zuvor hatten wir standardmäßig das GPT-4 Mini-Modell verwendet, da es kostengünstiger war, aber jetzt haben wir den Nutzern die Möglichkeit gegeben, das von ihnen bevorzugte Modell auszuwählen.

Die neue Bildanalyse-Funktion funktioniert wie folgt:

1. Der Nutzer wird aufgefordert, ein Bild hochzuladen.
2. Sobald das Bild hochgeladen ist, kann der Nutzer wählen, ob er es mit dem GPT-4 Mini oder dem GPT-4-Modell analysieren möchte.
3. Das ausgewählte Modell wird dann das Bild verarbeiten und eine textbasierte Beschreibung seines Inhalts liefern.
4. Die Analyseergebnisse werden dem Nutzer angezeigt, wobei das verwendete Modell deutlich gekennzeichnet ist (z.B. "GPT-4 Mini-Analyse" oder "GPT-4-Analyse").

Dieses Update gibt unseren Nutzern mehr Flexibilität und Kontrolle über den Bildanalyse-Prozess und ermöglicht es ihnen, das Modell zu wählen, das ihren Bedürfnissen und Präferenzen am besten entspricht. Ob Sie die Kosteneffizienz des Mini-Modells oder die erweiterten Fähigkeiten des vollständigen GPT-4 bevorzugen, unsere Plattform hat Sie jetzt abgedeckt.

Wir hoffen, dass diese neue Funktion Ihnen dabei hilft, noch mehr Mehrwert aus unserer Chatbot-Aufbau-Plattform zu ziehen. Wie immer freuen wir uns über Ihr Feedback und Ihre Vorschläge für weitere Verbesserungen.

In diesem Abschnitt haben wir die Möglichkeit für Nutzer hinzugefügt, zwischen den GPT-4 Mini- und GPT-4-Modellen bei der Bildanalyse wählen zu können. Zuvor verwendete die Plattform automatisch das GPT-4 Mini-Modell, aber jetzt haben die Nutzer die Flexibilität, das von ihnen bevorzugte Modell auszuwählen.

Die wichtigsten Schritte sind:

1. Wir haben einen neuen Open-AI-Aktionsblock in den Workflow eingefügt, der es den Nutzern ermöglicht, zwischen dem GPT-4 Mini- und dem GPT-4-Modell zu wählen.
2. Wir haben das GPT-4 Mini-Modell als Standardmodell eingestellt, aber den Nutzern die Option gegeben, zum GPT-4-Modell zu wechseln, wenn sie dies wünschen.
3. Wir haben die Ausgabe des ausgewählten Modells in separate benutzerdefinierte Felder gespeichert, damit die Ergebnisse beider Modelle dem Nutzer angezeigt werden können.
4. Wir haben statischen Text hinzugefügt, um deutlich anzugeben, welches Modell für jede Analyse verwendet wurde, damit die Nutzer die Ergebnisse leicht vergleichen können.

Dieses Update bietet den Nutzern mehr Kontrolle über das verwendete Sprachmodell und ermöglicht es ihnen, das für ihre Bedürfnisse am besten geeignete Modell auszuwählen. Es trägt auch dazu bei, dass die Plattform die neuesten und leistungsfähigsten KI-Tools für die Bildanalyse anbietet.

Die Hauptpunkte in diesem Abschnitt sind:

1. Die anfänglichen Abstimmungsergebnisse waren verzerrt, da es einen Fehler in der Einrichtung gab, bei dem beide Optionen Stimmen an die "Mini"-Option leiteten.

2. Nach Behebung des Problems zeigten die Abstimmungsergebnisse, dass die Mehrheit der Nutzer das "Mini"-Sprachmodell gegenüber der teureren "GPT-40"-Option bevorzugte.

3. Die Plattform bietet robuste Verfolgungsfähigkeiten, mit denen der Administrator die eindeutigen und Gesamtstimmen für jede Option sehen kann. Diese Daten werden als benutzerdefinierte Ereignisse protokolliert und können weiter analysiert oder in andere Systeme integriert werden.

4. Der Administrator konnte den Fehler in der Abstimmungseinrichtung schnell erkennen und beheben, was die Flexibilität der Plattform und die Reaktionsfähigkeit des Teams auf Nutzerfeedback zeigt.

5. Der Administrator betonte die Wichtigkeit von Beispielen in Eingabeaufforderungen, da sie dem Sprachmodell helfen, die gewünschte Ausgabe zu verstehen und den Gesprächsfluss aufrechtzuerhalten.

6. Insgesamt hebt der Abschnitt die Fähigkeit der Plattform hervor, Nutzerfeedback zu sammeln, Analysen zu verfolgen und die Chatbot-Erfahrung schnell zu iterieren - und das alles bei Transparenz und Fokus auf die Bedürfnisse der Nutzer.

Der Assistent sollte 2-3 dynamisch vorgeschlagene Themen bereitstellen, aus denen der Nutzer wählen kann, um das Gespräch nach der Beantwortung der Ausgangsfrage fortzusetzen. Dies ermöglicht einen natürlichen Gesprächsfluss und gibt dem Nutzer Optionen, die Diskussion in eine Richtung zu lenken, die ihn interessiert.

Beispielsweise könnte der Assistent nach der Beantwortung der Ausgangsfrage zu den Personalpolitiken von Chick-fil-A die folgenden zusätzlichen Themen vorschlagen:

1. Chick-fil-A's Mitarbeitertraining und Entwicklungsprogramme
2. Karrieremöglichkeiten bei Chick-fil-A
3. Chick-fil-A's Ansatz zur Work-Life-Balance für ihre Mitarbeiter

Indem der Assistent diese relevanten und anregenden Folgethemen bereitstellt, kann er das Interesse des Nutzers aufrechterhalten und einen dynamischeren, wechselseitigen Dialog fördern.

Um Produktempfehlungen mit Bildern zu generieren, werden wir diese Schritte befolgen:

1. Erstellen Sie eine Tabelle in einem Google Sheet mit den folgenden Spalten: Produktname, Beschreibung und Preis (ohne Währungssymbol).
2. Importieren Sie die Produktdaten aus dem Google Sheet in Chatbot Builder AI.
3. Erstellen Sie einen Workflow, der es dem Nutzer ermöglicht, entweder Software- oder Bekleidungsprodukte anzuzeigen.
4. Verwenden Sie die Funktionen "Software-Produkte anzeigen" und "Bekleidungsprodukte anzeigen", um die relevanten Produktempfehlungen anzuzeigen.
5. Fügen Sie die URLs der Produktbilder in die Empfehlungen ein, um die Produktbilder anzuzeigen.

Die Schlüsselaspekte dieser Umsetzung sind:

• Nutzung der E-Commerce-Integration in Chatbot Builder AI, um Produktdaten einfach zu importieren.
• Erstellung von Funktionen, um die Nutzerwünsche für bestimmte Produktkategorien zu verarbeiten.
• Anzeige der Produktempfehlungen mit den zugehörigen BildURLs.

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, ein nahtloses Produktempfehlungserlebnis in Ihren Chatbot zu integrieren und Nutzern das einfache Durchsuchen und Entdecken relevanter Produkte zu ermöglichen.

Die Schlüsselpunkte aus dieser Sitzung sind:

1. Die CBB Nation aktualisiert und verbessert ihre Plattform ständig, um das bestmögliche Erlebnis für ihre Nutzer zu bieten. Sie haben kürzlich die Möglichkeit hinzugefügt, zwischen den GPT-4 Mini- und GPT-4-Modellen für die Bildanalyse zu wählen, was den Nutzern mehr Flexibilität gibt.

2. Das Team bei CBB Nation schätzt das Feedback seiner Co-Creator (Kunden) und setzt schnell angeforderte Funktionen und Korrekturen um. Sie streben nach Transparenz und Rechenschaftspflicht gegenüber ihrer Community.

3. Beim Vergleich der Leistung von GPT-4 Mini und GPT-4-Modellen waren die Ergebnisse in diesem Testfall recht ähnlich. Das Team empfiehlt, den Kostenfaktor und die Eingabeaufforderungsfähigkeiten zu berücksichtigen, wenn man sich für ein Modell entscheidet.

4. CBB Nation hat einen starken Fokus auf hervorragenden Kundenservice und den Aufbau von Vertrauen in ihrer Community. Sie teilten eine berührende Geschichte darüber, wie sie einen ihrer langjährigen Kunden in einer schwierigen Zeit unterstützt haben.

5. Die Plattform bietet eine Reihe leistungsfähiger Funktionen, darunter die Möglichkeit, Bilder zu generieren, benutzerdefinierte Ereignisse zu protokollieren und dynamische Gespräche mit vorgeschlagenen Themen zu erstellen. Das Team ist bestrebt, die Fähigkeiten ihres Chatbot-Builders kontinuierlich zu erweitern.

Insgesamt zeigte diese Sitzung die Hingabe von CBB Nation zur Innovation, zum Nutzerfeedback und zur Bereitstellung eines erstklassigen Chatbot-Aufbau-Erlebnisses für ihre Community.