Was ist Llog?
Llog ist eine von KI angetriebene Datenorchestrations- und Beobachtungsplattform, die Ingenieure dabei unterstützt, Datenpipelines effizienter zu erstellen und zu verwalten. Sie automatisiert sich wiederholende Aufgaben, bietet Verfolgung der Datenherkunft und stellt anpassbare Dashboards und Anomalieerkennung zur Verfügung, um den Datenpipelineprozess zu vereinfachen.
Website-Verkehrstrends von Llog
Website-Verkehrstrends von Llog
Verkehrsvolumen im Vergleich zum Vormonat
300
30.000 %(300)
Funktionen von Llog
Funktionen von Llog
Übergabe an den Menschen
Mehrsprachig
ChatGPT, trainiert auf benutzerdefinierten Daten
Zusammenführen von Daten aus isolierten Quellen mit KI
Daten-Herkunft: Dokumentation aus dem Stand, Verfolgung der Herkunft von Änderungen und Transformationen visuell
Benutzerdefinierte Dashboards: Verwandeln Sie Daten in Erkenntnisse mit natürlicher Sprache
Pipeline-Leistung: Leistungskennzahlen und bedarfsbasierte Lastenskalierung
Versionskontrolle: Pipelines in einem Klick abrufen, ändern und zurücksetzen
Anomalieerkennung: Echtzeit-Datenqualitätsdashboards und Anomalieerkennung
Datenpipelines, die sich selbst schreiben: Programmgesteuerte Generierung von sich wiederholenden Pipeline-Codes in nur wenigen Aufforderungen
30% weniger Zeit für Software-Engineering: Hören Sie auf, Zeit mit sich wiederholenden Software-Aufgaben zu verschwenden, erstellen Sie DAGs mit KI, um schneller zur Lösung zu gelangen
Datenzentrierte Flexibilität: Unterstützung von bis zu 5 Datentypen, KI versteht die Semantik Ihrer Daten, modifizieren Sie den Pipeline-Code mit großer Flexibilität
Bauen Sie Ihre Intuition schneller auf: KI-Tools, um die Daten zu verstehen, bevor Sie die vollständige Pipeline erstellen
Bequemes Skripten und Visualisierungen: Stellen Sie der KI Fragen, um Merkmale in den Daten ohne Code / mit wenig Code zu visualisieren
Arbeiten Sie mit Ihren Datenspeicherlösungen: Von Snowflake-Endpunkten bis hin zu maschinellen Lernungsdaten in der Cloud, wir unterstützen 6+ Arten von Speicherlösungen
Anwendungsfälle von Llog
Anwendungsfälle von Llog
- #1
Automatisierung der Erstellung und Verwaltung von Datenpipelines zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus mehreren Quellen in eine einheitliche Datenplattform.
- #2
Nutzung von KI-gesteuerten Tools, um Dateningenieure und -analysten dabei zu unterstützen, die Struktur und Semantik ihrer Daten schnell zu verstehen und den erforderlichen Pipelinecode zu generieren, um disparate Datenquellen zu verbinden und zu integrieren.
- #3
Bereitstellung einer zentralen Plattform zur Überwachung der Leistung und Integrität von Datenpipelines, mit Funktionen wie Anomalieerkennung, prädiktive Analytik und bedarfsbasierte Workload-Skalierung, um eine zuverlässige und effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen.
- #4
Ermöglichung von Zusammenarbeit und Versionskontrolle für die Entwicklung von Datenpipelines, sodass Teams Pipelineänderungen nach Bedarf leicht modifizieren, testen und rückgängig machen können.
- #5
Generierung umfassender Datenherkunft und -dokumentation, um die Transparenz und Überprüfbarkeit von Datentransformationen und -workflows zu verbessern.
Preise von Llog
Preise von Llog
Website-Verkehr von Llog
Website-Verkehr von Llog
Monatliche Besuche | 300 |
Durchschnittliche Besuchsdauer | 00:00:00 |
Absprungrate | 37 % |
Seiten pro Besuch | 1 |
Geographie
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Top 5 Länder
Verkehrsquellen
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6 | Bezahlte Empfehlungen | 0 % |
Top-Schlüsselwörter
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Häufig gestellte Fragen zu Llog
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