Quadratic Multiplayer

Volumen de tráfico comparado con el mes anterior

• #1

  Permitir que los equipos colaboren en proyectos de análisis y modelado de datos complejos en tiempo real, combinando la familiaridad de las hojas de cálculo con el poder de los lenguajes de programación como Python y SQL.

• #2

  Permitir a los usuarios agregar y manipular datos de forma programática dentro del entorno de la hoja de cálculo, lo que facilita el trabajo con conjuntos de datos grandes o dinámicos.

• #3

  Integrar bibliotecas de Python de terceros y herramientas de visualización de datos directamente en la hoja de cálculo, lo que permite a los usuarios aprovechar las últimas tecnologías de código abierto sin salir de la interfaz familiar de la hoja de cálculo.

• #4

  Permitir a los usuarios obtener datos de API externas y que se actualicen automáticamente dentro de la hoja de cálculo, lo que agiliza el proceso de trabajar con fuentes de datos en tiempo real o que cambian con frecuencia.

• #5

  Proporcionar una forma más legible y mantenible de escribir fórmulas y cálculos complejos al permitir expresiones de varias líneas, lo que facilita que los equipos colaboren y entiendan la lógica detrás de la hoja de cálculo.

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