Desbloquea el desarrollo de aplicaciones rápido con los flujos de trabajo de arrastrar y soltar de Dify AI

Dify es una de las mejores plataformas de desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grande de código abierto, donde puedes crear diversos rangos de agentes de IA que pueden automatizar flujos de trabajo. Es una aplicación ideal que te permite pasar rápidamente del prototipado a la producción.

Dify lanzó recientemente una gran actualización nueva, la Actualización de Flujo de Trabajo de IA, que está disponible tanto en las versiones en la nube como de código abierto. Esta actualización ha rediseñado la plataforma al mejorar más de 100,000 líneas de código, lo que te permite:

1. Desarrollar aplicaciones de modelos de lenguaje grande con una interfaz de usuario simple de arrastrar y soltar.
2. Depurar visualmente los nodos y tener características flexibles de exportación e importación de DSL para compartir flujos de trabajo.
3. Integrar lenguajes de programación como Python y JavaScript en tus aplicaciones a través de nodos de código.
4. Acceder a una amplia gama de herramientas y complementos a través de la Caja de Herramientas para mejorar la calidad de tus aplicaciones.

La característica de Flujo de Trabajo DIY es un gran ejemplo de lo que puedes crear con Dify. Te permite generar componentes de React con colores, iconos y animaciones personalizables, como se demuestra en el video proporcionado.

Para comenzar con Dify, puedes usar la versión en la nube haciendo clic en el botón "Comenzar" o instalarlo localmente. La instalación local requiere una CPU con más de dos núcleos y al menos 4 GB de RAM. Si tu sistema no cumple con estos requisitos, puedes optar por la versión alojada en la nube, que es fácil de configurar.

La nueva actualización de Flujo de Trabajo de IA de Dify ofrece varias características poderosas que lo convierten en una plataforma ideal para desarrollar una amplia gama de aplicaciones impulsadas por IA:

1. Interfaz de Arrastrar y Soltar: El constructor de flujos de trabajo proporciona una interfaz visual simple que te permite conectar fácilmente diferentes componentes como modelos de lenguaje, bases de conocimiento y nodos de procesamiento utilizando un sistema de arrastrar y soltar.

2. Depuración Visual: La plataforma te permite depurar visualmente tus flujos de trabajo, lo que facilita la identificación y corrección de problemas durante el proceso de desarrollo.

3. DSL Flexible: Dify ofrece un Lenguaje Específico del Dominio (DSL) flexible que te permite importar y exportar fácilmente las definiciones de tus flujos de trabajo, lo que facilita la colaboración y el intercambio.

4. Nodos de Código: Los flujos de trabajo admiten nodos de código tanto en Python como en JavaScript, lo que permite una integración fluida de lógica de programación personalizada en tus aplicaciones.

5. Integración de la Caja de Herramientas: La caja de herramientas de Dify proporciona acceso a una amplia gama de herramientas y complementos que se pueden utilizar para mejorar la funcionalidad y la calidad de las aplicaciones que creas.

6. Gestión del Conocimiento: La plataforma facilita la carga y gestión de tus propias fuentes de conocimiento, como PDF o documentos de Notion, que luego pueden ser aprovechados por tus flujos de trabajo.

7. Plantillas Reutilizables: Dify ofrece una selección de plantillas de flujo de trabajo preconfiguradas, incluidas opciones para generación de texto, análisis de sentimientos y creación de contenido optimizado para SEO, lo que te permite comenzar rápidamente con casos de uso comunes de IA.

8. Implementación y Alojamiento: Los flujos de trabajo se pueden implementar y alojar fácilmente, ya sea en la plataforma en la nube de Dify o en tu propia infraestructura, lo que los hace accesibles a los usuarios e integrados con tus sistemas existentes.

Dify es una poderosa plataforma de desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grande de código abierto que te permite crear una amplia gama de agentes de IA para automatizar flujos de trabajo. La reciente actualización de Flujo de Trabajo de IA ha mejorado significativamente a Dify, proporcionando una interfaz de usuario simple de arrastrar y soltar para desarrollar aplicaciones de modelos de lenguaje grande, depuración visual, exportación e importación flexible de DSL, y la introducción de una caja de herramientas con una amplia gama de herramientas y complementos.

Para comenzar con los Flujos de Trabajo de IA de Dify, puedes usar la versión en la nube o instalarla localmente. Para la instalación local, necesitarás una CPU con más de 2 núcleos y al menos 4 GB de RAM. Si tu sistema no cumple con estos requisitos, puedes optar por la versión alojada en la nube, que es fácil de configurar.

Después de iniciar sesión, serás llevado al panel de control de Dify, donde podrás acceder a las secciones de Studio, Knowledge y Toolset. En el Studio, puedes crear nuevos flujos de trabajo, ya sea desde cero o utilizando plantillas preconfiguradas. El constructor de flujos de trabajo te permite arrastrar y soltar varios nodos, como clasificadores de preguntas, recuperación de conocimiento y nodos de código, para crear la aplicación deseada.

Una de las características clave de los Flujos de Trabajo de IA de Dify es la capacidad de integrarse con varias herramientas y servicios de terceros, como GitHub, Notion y más. Esto te permite incorporar sin problemas datos y funcionalidad externos en tus aplicaciones.

La plataforma de flujo de trabajo de IA de Defi ofrece flexibilidad y extensibilidad al permitirte integrar varias herramientas y bases de conocimiento de terceros. Esto te permite mejorar la funcionalidad y las capacidades de las aplicaciones que creas.

Para integrar herramientas de terceros, puedes navegar al panel de "Toolset" dentro de Defi. Aquí, puedes buscar y conectarte a una amplia gama de herramientas, como GitHub, Notion y otras API. Una vez integradas, puedes incorporar fácilmente estas herramientas en tu flujo de trabajo, lo que te permite aprovechar sus funciones y datos.

De manera similar, puedes cargar y crear tus propias bases de conocimiento dentro de Defi. Esto se hace conectando una API o cargando directamente archivos en varios formatos. Defi proporciona opciones para preprocesar y limpiar los datos, configurar la configuración de recuperación e indexar la base de conocimiento para una consulta eficiente.

Una vez que tu base de conocimiento esté configurada, puedes hacer referencia a ella dentro de tu flujo de trabajo, lo que permite que tus aplicaciones recuperen la información relevante para responder a las preguntas de los usuarios o proporcionar respuestas con un contexto adecuado. Esta integración de herramientas de terceros y bases de conocimiento personalizadas te permite construir aplicaciones impulsadas por IA más sólidas y adaptadas.

La nueva característica de Flujo de Trabajo de IA de Dify proporciona una forma poderosa e intuitiva de crear aplicaciones de IA personalizadas. En esta sección, recorreremos los pasos para construir un chatbot de preguntas y respuestas que pueda recuperar información de documentos PDF.

Para comenzar, crearemos un nuevo flujo de trabajo en el panel de control de Dify Studio. Seleccionaremos la opción "Workflow" y le daremos a nuestra aplicación un nombre y una descripción, como "Chatbot de Recuperación de Conocimiento".

A continuación, agregaremos los componentes principales de nuestro flujo de trabajo de chatbot:

1. Comprensión de Preguntas: Este nodo utilizará el modelo de clasificación de preguntas de Dify para analizar la entrada del usuario y determinar el tipo de pregunta que se está haciendo.

2. Recuperación de Conocimiento: Este nodo consultará los documentos PDF relevantes en función de la pregunta del usuario y recuperará la información más relevante.

3. Modelo de Lenguaje: El nodo del modelo de lenguaje grande tomará la pregunta del usuario y el conocimiento recuperado, y generará una respuesta en lenguaje natural.

4. Salida: El nodo final devolverá la respuesta generada al usuario.

Podemos conectar fácilmente estos nodos utilizando la interfaz de arrastrar y soltar, creando una representación visual del flujo de trabajo de nuestro chatbot.

Para proporcionar al chatbot conocimiento, podemos cargar nuestros documentos PDF directamente a la plataforma Dify. El sistema luego procesará e indexará el contenido, haciéndolo searchable por el nodo de Recuperación de Conocimiento.

Con el flujo de trabajo y la base de conocimiento configurados, podemos probar nuestro chatbot publicando la aplicación e interactuando con ella. El chatbot podrá responder preguntas recuperando información relevante de los documentos PDF y generando una respuesta en lenguaje natural.

La nueva actualización de flujo de trabajo de IA de Defi es una herramienta poderosa que permite a los usuarios crear de manera rápida y sencilla una amplia gama de aplicaciones impulsadas por IA. Con su sencilla interfaz de arrastrar y soltar, los usuarios pueden construir y depurar visualmente sus flujos de trabajo, integrando varios componentes como modelos de lenguaje, recuperación de conocimiento y nodos de código personalizado.

La actualización ha rediseñado más de 100,000 líneas de código, mejorando las capacidades de la plataforma y haciéndola más accesible tanto para prototipos como para aplicaciones listas para producción. Las características clave incluyen la exportación e importación flexible de DSL, una caja de herramientas de complementos y herramientas, y la capacidad de crear componentes de React directamente dentro del flujo de trabajo.

En general, esta actualización consolida la posición de Defi como una de las mejores plataformas de desarrollo de aplicaciones de modelos de lenguaje grande de código abierto, empoderando a los usuarios para llevar rápidamente sus ideas de IA a la vida. El enfoque de la plataforma en la simplicidad y la extensibilidad la convierte en una opción ideal tanto para desarrolladores experimentados como para principiantes que buscan automatizar flujos de trabajo y construir aplicaciones inteligentes.