Desbloquear el poder de GPT-4: Un desglose exhaustivo

GPT-4 ha recibido importantes actualizaciones, prometiendo respuestas más directas y mejores capacidades en varios dominios. Las actualizaciones incluyen:

• Respuestas más cortas y concisas: GPT-4 ahora proporciona respuestas más breves, reduciendo la tendencia a dar respuestas divagantes. Esto se puede mejorar aún más personalizando ChatGPT con la instrucción "Dame respuestas breves, no seas demasiado formal y cita siempre tus fuentes".

• Mejor comprensión lectora: GPT-4 ha demostrado una mejor comprensión lectora, particularmente en el desafiante conjunto de datos GPQA, que pone a prueba las habilidades de razonamiento incluso de estudiantes de doctorado especializados.

• Mayores capacidades matemáticas: GPT-4 ha dado pasos notables en matemáticas, puntuando significativamente más alto en conjuntos de datos desafiantes en comparación con modelos de lenguaje anteriores. De hecho, ahora se desempeña al mismo nivel que un ganador de tres medallas de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas.

• Mejor generación de código: Si bien GPT-4 ha mostrado un rendimiento ligeramente peor en el conjunto de datos HumanEval para la generación de código en comparación con modelos anteriores, sus habilidades de codificación en general continúan mejorando.

La evolución de GPT-4 refleja el progreso observado en la tecnología de los automóviles autónomos, donde algunos aspectos mejoran mientras que otros pueden disminuir temporalmente. Sin embargo, a través de actualizaciones iterativas, el rendimiento general del sistema continúa mejorando cada vez más.

El tablero de clasificación de Chatbot Arena, que utiliza un sistema de puntuación similar a Elo basado en las preferencias de los usuarios, también destaca el impresionante rendimiento de GPT-4. Mantiene su posición como el chatbot mejor clasificado, mientras que Claude 3 Opus de Anthropic y Command-R+ de Cohere también demuestran capacidades sólidas.

Para acceder a la versión más reciente de GPT-4, los usuarios deben verificar la fecha de corte de conocimiento que se muestra al interactuar con ChatGPT. La versión más reciente probablemente tendrá una fecha de corte en 2024 o posterior, lo que permitirá a los usuarios explorar las nuevas capacidades.

El nuevo modelo GPT-4 ha demostrado un rendimiento impresionante en el tablero de clasificación de Chatbot Arena, ocupando el primer lugar. Sin embargo, la competencia es feroz, con otros chatbots como Claude 3 Opus y Command-R+ de Cohere también mostrando un desempeño excepcional.

El tablero de clasificación de Chatbot Arena utiliza un sistema de puntuación Elo, similar al utilizado para clasificar a los jugadores de ajedrez, para evaluar el rendimiento de los diferentes chatbots. Este sistema se basa en los votos de preferencia de los usuarios, lo que lo convierte en una medida útil de cómo los humanos perciben la calidad de las respuestas de los chatbots.

Si bien el tablero de clasificación de Chatbot Arena no es tan objetivo como las evaluaciones matemáticas, proporciona valiosos conocimientos sobre el rendimiento general de estos sistemas desde la perspectiva del usuario. El nuevo modelo GPT-4 se ha erigido como el líder claro, pero el sólido desempeño de otros chatbots, como Claude 3 Opus y Command-R+, es un testimonio de los rápidos avances en la IA conversacional.

Curiosamente, el modelo Claude 3 Haiku, que es significativamente más económico que GPT-4, también ha demostrado capacidades impresionantes, incluida la capacidad de mantener conversaciones relativamente largas y recordar información de interacciones anteriores. Esto sugiere que puede haber alternativas rentables a los modelos más intensivos en recursos como GPT-4.

Para comprobar las últimas actualizaciones de GPT-4, visita chat.openai.com y pregúntale al sistema ChatGPT: "Querido ChatGPT erudito, ¿cuál es tu fecha de corte de conocimiento?" Si la respuesta indica una fecha reciente, como abril de 2024, entonces puedes realizar nuevos experimentos o intentar con los antiguos que no funcionaron antes. Asegúrate de dejar saber al autor en los comentarios cómo te fue, ya que les encantaría conocer tus experiencias.

El presentador reconoce que hay una nueva fuente confiable que afirma que la demostración del software de ingeniería de IA Devin no siempre fue representativa del sistema real. El presentador indica que anteriormente había presentado este sistema en un video anterior, posiblemente exagerando los resultados. El presentador se disculpa por esto y expresa el deseo de aprender de la experiencia.

El presentador explica que normalmente se enfoca en discutir artículos de investigación revisados por pares, pero cuando habla de algo que no es un artículo pero parece interesante, tiene que tomar una decisión. El presentador puede evitar discutir estos temas por completo o discutirlos, pero luego corre el riesgo de exagerar los resultados. El presentador se inclina por discutir estos temas ocasionalmente, pero quiere hacerlo mejor señalando los posibles inconvenientes.