Noticias de IA: El ChatBot que supera a ChatGPT en las pruebas de referencia

Según la plataforma crowdsourced Chatbot Arena, el modelo premium de Claude, llamado Claude 3 Opus, se ha convertido oficialmente en el modelo de lenguaje más destacado, superando al reinante ChatGPT.

Claude 3 Opus, que cuesta $20 por mes, ha sido votado como el mejor modelo por usuarios humanos reales en la plataforma. Este destronamiento de ChatGPT marca un cambio significativo en el panorama de los modelos de lenguaje IA.

Además, Amazon ha anunciado que invertirá $2.75 mil millones adicionales en Anthropic, la empresa detrás de la plataforma Claude. Esta inversión solidifica el interés de Amazon en el modelo Claude y su potencial.

Si bien Claude puede no ofrecer generación de imágenes o capacidades de búsqueda web como ChatGPT, se ha demostrado que supera a ChatGPT en varios otros casos de uso. Se anima a los usuarios a probar Claude y experimentar sus capacidades por sí mismos.

Amazon ha anunciado que invertirá $2.75 mil millones adicionales en Anthropic, la empresa detrás del popular chatbot IA Claude. Esta inversión llega después de la inversión inicial de $1.25 mil millones de Amazon, y le dará a Amazon una participación minoritaria en Anthropic. Sin embargo, Amazon no tendrá un asiento en la junta directiva de Anthropic.

Este acuerdo es similar al que Microsoft tiene con OpenAI, ya que Amazon busca asegurar una asociación con una empresa líder en IA y su producto insignia. La inversión probablemente ayudará a Anthropic a seguir desarrollando y mejorando la plataforma Claude, que recientemente ha superado a GPT-4 como el chatbot con mejor rendimiento según las votaciones de usuarios en la plataforma Chatbot Arena.

La financiación adicional de Amazon permitirá a Anthropic escalar aún más sus operaciones y seguir innovando en el campo de los modelos de lenguaje a gran escala y la IA conversacional. Esta asociación también podría conducir a integraciones más profundas entre la plataforma Claude y los propios servicios de IA y computación en la nube de Amazon en el futuro.

Databricks, una empresa líder en datos y IA, ha lanzado recientemente un nuevo modelo de lenguaje a gran escala llamado dBrx (o D-bricks). Según las pruebas de referencia y la publicación en el blog de la empresa, este nuevo modelo supera a todos los demás modelos de código abierto en varias tareas.

En comprensión del lenguaje, dBrx superó a LLaMA 2, Mixol y Grok 1. También superó a estos modelos en tareas de programación y matemáticas. Además, el nuevo modelo dBrx pudo superar a la versión gratuita de GPT-3.5 en todas las pruebas de referencia.

Los pesos para el modelo dBrx están disponibles en Hugging Face, pero la empresa requiere que los usuarios soliciten y obtengan aprobación antes de poder descargar el modelo. Este nuevo modelo de código abierto de Databricks parece ser un fuerte contendiente en el panorama de los modelos de lenguaje a gran escala, ofreciendo un rendimiento impresionante en una variedad de tareas.

Hubo algunas noticias importantes en el mundo del código abierto esta semana en Stability AI. Ahmad Mustak, el CEO de Stability AI, aparentemente renunció abruptamente a su cargo como CEO y renunció a su puesto en la junta. La especulación es que fue obligado a salir, en lugar de renunciar realmente, pero la información que se dio a conocer sobre todo el asunto hizo que pareciera una decisión amistosa.

Stability AI ha tenido un recorrido turbulento recientemente, con la mayoría de los empleados y ingenieros clave que realmente han dejado la empresa en los últimos meses. De hecho, no está claro si alguien que originalmente trabajó en Stable Diffusion todavía trabaja en Stability AI, ya que todos se han ido en los últimos meses. También ha habido muchos rumores sobre la posibilidad de que Stability AI se declare en quiebra y tenga problemas financieros.

La partida de Ahmad parece ser una confirmación de estos problemas en Stability AI. En su declaración, Ahmad dijo que sus acciones tienen la mayoría de los votos en Stability AI y que tienen el control total de la junta. Afirmó que la concentración del poder en la IA es mala para todos nosotros, y que decidió renunciar para solucionar esto en Stability AI y en otros lugares. También mencionó que está "totalmente comprometido con la IA descentralizada", pero no está claro cuáles son sus planes o qué significa la IA descentralizada para él.

A pesar de la partida de Ahmad, Stability AI no se detuvo. Al día siguiente de su renuncia, anunciaron Stable Code Instruct 3B, un nuevo modelo de lenguaje a gran escala para codificación, aparentemente para mostrar que la empresa seguirá lanzando productos incluso sin Ahmad al mando.

Open AI ahora está comenzando a monetizar la tienda de GPT. Anteriormente, los usuarios podían crear modelos de GPT personalizados y ponerlos a disposición en la tienda de GPT, pero no había forma de que ganaran ingresos por el uso de sus modelos.

Esta semana, Open AI anunció un programa piloto para asociarse con creadores y permitirles ganar en función del uso de sus modelos de GPT. Se está invitando a participar en este programa a los creadores que tienen modelos de GPT muy utilizados en la tienda.

Un ejemplo es la herramienta "Automated Writer", cuyo creador Matt Schit recibió un correo electrónico de Open AI indicando que su modelo de GPT se utiliza mucho y que les gustaría incorporar sus comentarios a medida que definen el enfoque de la monetización de GPT.

Otro creador, Nick Doos, que construyó el popular modelo "Gamer GPT", fue informado de que podría ganar un mínimo de $11,000 USD mensuales por el uso de su modelo de GPT, con posibilidad de ingresos adicionales.

Esta nueva iniciativa de Open AI comenzará el 1 de mayo de 2024, con el primer pago programado para mediados de junio. Brinda una oportunidad para que los creadores moneticen sus modelos de GPT personalizados y ganen por el uso de los usuarios de ChatGPT.

Circula el rumor de que OpenAI está a punto de eliminar las cuotas en GPT-4. Una imagen filtrada muestra un "Selector de modelos inteligentes" que podría llegar pronto. Esta función decidirá si se usa GPT-3.5 o GPT-4 cuando un usuario haga una pregunta. Si la consulta no requiere todas las capacidades de GPT-4, utilizará el modelo menos costoso de GPT-3.5. Pero si la consulta necesita una respuesta más compleja, utilizará GPT-4. Así es como OpenAI parece estar planeando eliminar los límites de uso: cambiando dinámicamente entre el modelo más óptimo para cada consulta.

También obtuvimos un vistazo a algunos de los nuevos videos de Sora esta semana. Sora se puso a disposición de algunos creadores y, si bien no voy a mostrarte todos los videos que hicieron estos creadores, son realmente impresionantes. Uno de ellos incluso proviene de un amigo mío, Don Allen Stevenson, así que es genial ver que tuvo acceso anticipado a Sora y pudo hacer videos con estas criaturas híbridas increíbles, como un cerdo volador y un híbrido de flamenco y jirafa, o ballenas y calamares. Realmente, cosas muy, muy geniales.

Uno de los videos destacados que mucha gente ha estado circulando es uno llamado Airhead de shy kids, sobre una persona que tiene un globo como cabeza, y es una historia realmente buena. Una vez más, no quiero reproducir este video aquí, no sé los derechos de autor de estos videos, pero voy a vincular esta publicación en la descripción a continuación para que puedas ver algunos de los nuevos videos que han estado circulando de Sora. Una vez más, al igual que la última vez, son videos realmente impresionantes.

Y hablando de Sora, al parecer OpenAI ha estado hablando con la industria cinematográfica, hablando con gente de Hollywood, tratando de que se suban a bordo del software de Sora. Obviamente, Hollywood es un segmento del mundo que ha tenido mucho miedo de la IA porque amenaza a los actores de voz, a los actores, a los animadores, a los guionistas. Hay muchos roles en Hollywood que la IA amenaza en este momento, y OpenAI está haciendo una gira tratando de hacer que la gente de Hollywood se acostumbre y acepte la IA como una herramienta que hará que sus vidas sean más fáciles, reducirá los presupuestos de los videos y, idealmente, no reemplazará los trabajos, sino que ayudará a que las personas que los realizan sean mucho más eficientes.

Hume es un nuevo chatbot que afirma ser el primero en tener verdadera empatía. A diferencia de los modelos de lenguaje típicos, Hume se basa en profundos conocimientos de la ciencia de las emociones, lo que le permite comprender y responder a las expresiones humanas, no solo a las palabras.

Hume está diseñado para interacciones por voz, utilizando el tono de voz del usuario para detectar sus emociones y adaptar sus respuestas en consecuencia. Si detecta frustración, intentará comprender y abordar las preocupaciones del usuario. Si percibe felicidad o juguetería, responderá de una manera más lúdica.

La misión de Hume es alinear la IA con el bienestar humano. Al centrarse en la inteligencia emocional, el chatbot tiene como objetivo tener conversaciones más naturales y empáticas, brindando una experiencia más positiva a los usuarios.

Si bien la demostración de voz actual puede no ser completamente realista, el equipo de Hume probablemente esté priorizando la investigación y funcionalidad subyacentes sobre el audio pulido. A medida que la tecnología madure, las voces probablemente se vuelvan más naturales y realistas.

En general, Hume representa un paso intrigante hacia adelante en el desarrollo de chatbots que pueden comprender y responder verdaderamente a las emociones humanas, en lugar de procesar solo el lenguaje. Será interesante ver cómo evoluciona esta tecnología y cómo se aplica en diversos casos de uso.

Adobe anunció el lanzamiento de Adobe Gen Studio, una nueva plataforma que sirve como un centro central para el trabajo de diseño creativo, incluido el uso de IA. Algunas de las principales características de Gen Studio incluyen:

• Pestaña de marcas: Te permite administrar tus activos de marca como logotipos, colores, fuentes, imágenes y copias en un solo lugar.
• Integración de Firefly: Te permite generar imágenes directamente dentro de la plataforma utilizando el modelo de IA Firefly de Adobe.
• Gestión de campañas: Proporciona herramientas para construir y administrar campañas en varias plataformas de redes sociales.
• Análisis e informes: Incluye datos y estadísticas para rastrear el rendimiento de tus campañas creativas.

La plataforma tiene como objetivo ofrecer una solución integral para gestionar todas tus necesidades de diseño creativo, integrando sin problemas las capacidades de IA como Firefly para la generación de imágenes. Esto centraliza tus activos de marca, flujos de trabajo creativos y seguimiento de rendimiento en una sola interfaz.

Si bien Gen Studio aún no está ampliamente disponible, el anuncio sugiere el continuo enfoque de Adobe en empoderar a los creativos con herramientas y flujos de trabajo impulsados por IA. A medida que la plataforma se implemente de manera más amplia, será interesante ver cómo es adoptada y utilizada por diseñadores y especialistas en marketing.

Jen lanzó una nueva y genial función llamada Habitar In Motion 1.0. Esta función te permite mover las manos, hacer gestos y usar tonos de voz únicos, y lo rastreará, traducirá y sincronizará los labios de tu video con cualquier texto de entrada a la perfección. Los videos de demostración se ven impresionantes, mostrando a una persona caminando, moviendo las manos, mientras el audio se dobla y los labios aún se sincronizan con el nuevo audio.

LTX Studio también tuvo su fiesta de lanzamiento esta semana, y ahora están comenzando a dar acceso a las personas de la lista de espera para probar la versión beta. LTX Studio es una herramienta donde puedes ingresar un solo prompt, y construye todo el guión a partir de ese prompt. Puede mantener personajes consistentes a lo largo de las escenas, lo que lo convierte en una poderosa plataforma de creación de videos todo en uno. El creador está emocionado de sumergirse y poner a prueba LTX Studio, y planea publicar un video al respecto el lunes.

Investigadores del MIT han introducido un nuevo método de generación de imágenes llamado "distribución de coincidencia de destilación" que puede generar imágenes 30 veces más rápido que Stable Diffusion, manteniendo o superando el nivel de calidad de los resultados.

El ejemplo muestra cuán rápidamente el nuevo modelo genera las mismas cuatro imágenes en comparación con Stable Diffusion. El nuevo modelo parece poder generar imágenes de alta calidad de manera rápida, lo que podría ser aprovechado por varias plataformas de imágenes de IA en un futuro cercano.

Este avance en la velocidad de generación de imágenes, manteniendo la calidad, es un desarrollo emocionante que podría tener un impacto significativo en el campo de la creación de imágenes impulsada por IA.

Esta semana, Leonardo AI introdujo una nueva función que permite a los usuarios generar imágenes mucho más rápido utilizando el nuevo modelo "Leonardo Lightning XL". Este modelo puede generar imágenes 30 veces más rápido que Stable Diffusion, manteniendo niveles de calidad similares.

Para acceder a esta función, los usuarios pueden ir a la sección "Generación de imágenes", hacer clic en el desplegable "Ajustar modelo" y seleccionar la opción "Leonardo Lightning XL". Esto les permitirá generar imágenes rápidamente, con el prompt de ejemplo "lightning" tardando solo alrededor de 10 segundos en producir cuatro imágenes.

Además del nuevo modelo de generación ultrarrápida, Leonardo AI también lanzó una función de eliminación de fondo la semana pasada. Los usuarios ahora pueden hacer clic en el botón "Eliminar fondo" en cualquier imagen, y la herramienta generará una versión de la imagen con el fondo eliminado, que luego se puede descargar como un archivo PNG.

Estas nuevas funciones mejoran aún más las capacidades de la plataforma Leonardo AI, brindando a los usuarios