Cómo automaticé el seguimiento de los gastos de mi asistente con IA

Antes de implementar el nuevo sistema, el proceso de seguimiento de gastos era muy ineficiente y consumía mucho tiempo. Aquí hay un desglose del antiguo proceso:

• Nina solicitaba capturas de pantalla de las transacciones semanales al CEO.
• El CEO enviaba las capturas de pantalla, que Nina tenía que procesar manualmente.
• Nina usaba el OCR de iOS o Mac OS para extraer el texto de las capturas de pantalla.
• Luego usaba un prompt de ChatGPT previamente escrito para categorizar los gastos y dar formato a los datos.
• Finalmente, Nina ingresaba manualmente cada gasto en una base de datos de Notion.

Este proceso le llevaba a Nina un mínimo de 2 horas por semana para completarlo. El CEO desconocía la verdadera inversión de tiempo requerida y pensaba que era una tarea mucho más rápida.

En los últimos meses, he revolucionado y simplificado el sistema de seguimiento de mis gastos. El componente clave de esta construcción es la integración de GPT Vision, que permite un proceso en gran medida automatizado.

Aquí es cómo funciona el nuevo sistema:

1. Mi banco envía notificaciones de SMS automatizadas por cada transacción, que capturo y envío a mi asistente, Nina.
2. Nina carga las capturas de pantalla a un chatbot de WhatsApp que he creado usando Voiceflow. Este chatbot aprovecha GPT Vision para extraer los detalles de la transacción de las imágenes.
3. Los datos extraídos se agregan automáticamente a una base de datos de Notion, donde se muestran en un gráfico para una fácil visualización de mis gastos mensuales.

El nuevo sistema ha reducido significativamente el tiempo y el esfuerzo requeridos para hacer el seguimiento de mis gastos. Anteriormente, le llevaba a Nina hasta 2 horas por semana procesarlos manualmente. Ahora, el proceso está en gran medida automatizado, y Nina solo necesita cargar las capturas de pantalla y verificar los datos.

La clave de esta construcción es la integración de GPT Vision y WhatsApp usando Voiceflow. Así es cómo funciona:

1. El banco envía notificaciones de SMS automatizadas por cada transacción, que capturo y envío a mi asistente Nina.
2. Nina carga las capturas de pantalla a un número de WhatsApp conectado al chatbot de Voiceflow.
3. El chatbot de Voiceflow usa una función personalizada de Flowbridge para integrarse con la API de Visión de OpenAI y extraer los detalles de la transacción de la imagen.
4. Los datos extraídos se envían entonces a una automatización de Make.com, que agrega cada transacción como una fila en mi rastreador de gastos de Notion.

El chatbot de Voiceflow maneja todo el proceso, desde recibir la entrada de la imagen hasta categorizar las transacciones y actualizar la base de datos de Notion. Esto simplifica el flujo de trabajo de seguimiento de gastos y ahorra a Nina un tiempo significativo en comparación con el proceso manual anterior.

Las ideas clave de este proyecto son:

• Automatizar el seguimiento de gastos puede ahorrar tiempo y esfuerzo significativos. El nuevo sistema aprovecha GPT Vision y la integración con WhatsApp para simplificar el proceso.
• Construir soluciones de IA personalizadas para resolver problemas personales puede llevar a experiencias de aprendizaje valiosas y habilidades transferibles.
• Seguir tu propia curiosidad y "rascar tu propia comezón" es una forma efectiva de adquirir experiencia práctica con IA y otras tecnologías.
• Los recursos y plantillas utilizados en este proyecto, incluida la plantilla de VoiceFlow y la automatización de Make.com, se compartirán en la comunidad en línea gratuita del creador para que otros puedan utilizarlos.
• Mejorar continuamente el sistema, como agregar un seguimiento de gastos por categoría, puede mejorar aún más la funcionalidad y la utilidad de la solución.
• El proyecto demuestra cómo se puede integrar la IA en los flujos de trabajo personales para aumentar la productividad y la eficiencia.