¿Gemini 1.5 Pro Probado: Es el PEOR Modelo Frontier Hasta Ahora?

Gemini 1.5 Pro probado: ¿Es el peor modelo Frontier hasta ahora? Una revisión exhaustiva que explora las capacidades del modelo de IA en diversas tareas, desde la codificación hasta el análisis visual y el procesamiento de contenido de larga duración. Descubre las fortalezas, debilidades y áreas potenciales de mejora del modelo.

15 de enero de 2025

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Descubre el poder de Gemini 1.5 Pro, el último modelo de IA de Google, mientras aborda una variedad de tareas desde la codificación hasta el análisis visual. Explora sus capacidades y limitaciones a través de una prueba exhaustiva y obtén información que puede ayudarte a tomar decisiones informadas sobre tus necesidades de IA.

El problema del asesino

Hay tres asesinos en una habitación. Alguien entra en la habitación y mata a uno de ellos. Nadie sale de la habitación. ¿Cuántos asesinos quedan en la habitación?

La respuesta correcta es que quedan dos asesinos vivos en la habitación.

El razonamiento es el siguiente:

  1. Inicialmente, hay tres asesinos en la habitación.
  2. Uno de los asesinos es asesinado por la persona que entró en la habitación.
  3. El cuerpo del asesino muerto permanece en la habitación, ya que el problema indica que "nadie sale de la habitación".
  4. Por lo tanto, quedan dos asesinos vivos en la habitación.

Experimento de mármol

Se pone una bola de cristal en un vaso. Luego, el vaso se da vuelta y se coloca sobre la mesa. Después, se levanta el vaso y se mete en el microondas. ¿Dónde está la bola de cristal ahora?

La bola de cristal sigue dentro del vaso. Cuando se da vuelta el vaso y se coloca sobre la mesa, la bola de cristal permanece atrapada en su interior, apoyada en el fondo del vaso. Mover el vaso al microondas no cambia el hecho de que la bola de cristal sigue contenida dentro del vaso.

Oraciones que terminan en 'manzana'

La jugosa manzana roja se cayó del árbol. Horneé una deliciosa tarta de manzana para el postre. La maestra me dio una brillante manzana roja. Mi fruta favorita es la crujiente manzana Honeycrisp. La manzana cubierta de caramelo fue un delicioso bocado. Recogí una cesta llena de frescas manzanas Gala. El sidra de manzana era dulce y refrescante. El manzano de nuestro patio trasero está en plena floración. Disfruté de una crujiente manzana Fuji como aperitivo. El crumble de manzana fue el final perfecto para la comida.

Comparación de números: 9.11 vs 9.9

Gemini 1.5 Pro, tanto en la versión estándar como en la experimental, fueron capaces de determinar correctamente que 9.9 es mayor que 9.11.

Los modelos explicaron bien el razonamiento, afirmando que se puede pensar en términos de dinero, donde $9.90 es más que $9.11.

Ambas versiones de Gemini 1.5 Pro superaron esta prueba, proporcionando la respuesta correcta y una explicación clara.

Dilema moral: empujar a una persona al azar para salvar a la humanidad

La cuestión de si es aceptable empujar suavemente a una persona al azar para salvar a la humanidad de la extinción es un dilema moral complejo con argumentos válidos en ambos lados.

Por un lado, la perspectiva utilitarista sugeriría que salvar a toda la raza humana supera el daño causado a un solo individuo. Existe una obligación moral con el bien mayor, y los fines podrían justificar los medios. Además, hay incertidumbre sobre la justificación y el posible efecto dominó de tal acción.

Por otro lado, la visión deontológica sostiene que el valor inherente de la vida humana hace inaceptable sacrificar a una persona inocente, incluso por una causa mayor. Este punto de vista enfatiza el valor inviolable de los derechos del individuo y el principio de no usar a alguien simplemente como un medio para un fin.

En última instancia, no hay una respuesta fácil a este dilema ético. Requiere ponderar cuidadosamente las consideraciones y principios morales en conflicto. Las personas razonables pueden discrepar sobre el curso de acción apropiado en un escenario tan desafiante.

Explicar un meme de startup vs. empresa grande

El meme contrasta la cultura y la dinámica laboral entre las startups y las grandes empresas. En el lado izquierdo, el meme representa un entorno de startup donde todos participan activamente, "ensuciándose las manos" y colaborando intensamente para lograr las cosas. Esto representa la típica cultura de urgencia, flexibilidad y mentalidad de todos a bordo de las startups.

En contraste, el lado derecho del meme muestra un entorno de gran empresa, donde un grupo de gerentes o supervisores supervisan a una sola persona que realiza el trabajo real. Esto exagera la naturaleza burocrática, jerárquica y menos práctica del trabajo en las grandes organizaciones, donde puede haber una percepción de falta de propiedad individual y un enfoque más compartimentado de las tareas.

El humor del meme radica en el marcado contraste entre los dos entornos de trabajo, resaltando las diferencias estereotípicas en cultura, ritmo e implicación entre el mundo de las startups y el corporativo. Se burla de las ineficiencias percibidas y el distanciamiento del trabajo real que a veces surgen en las empresas más grandes y establecidas.

Convertir una tabla a CSV

El modelo pudo convertir con éxito la captura de pantalla de la tabla a formato CSV. Extrajo con precisión los datos de la tabla y los presentó en un formato separado por comas, que es el estándar para los archivos CSV.

Analizar un video largo sobre el Museo Americano de Historia Natural

El video proporcionado es un recorrido de 30 minutos por el Museo Americano de Historia Natural, que contiene aproximadamente 530,000 tokens. Esta extensa duración permite que el modelo procese hasta 2 horas de contenido de video.

Cuando se le preguntó sobre el tema del video, el modelo identificó correctamente que se trata de una exhibición de paleontología en el Museo Carnegie de Historia Natural, comenzando con tomas de un gran esqueleto de dinosaurio y pasando a otras exhibiciones.

Con respecto al primer esqueleto de dinosaurio mostrado, el modelo reconoció que el video no mencionaba el nombre al principio. Sin embargo, el modelo pudo hacer referencia al final del video, donde un letrero identificaba al dinosaurio como una especie específica, que el modelo eligió no intentar pronunciar.

Esto demuestra la capacidad del modelo para procesar y comprender contenido de video de larga duración, aprovechando el extenso contexto proporcionado para responder preguntas sobre el contenido del video. El desempeño del modelo en esta tarea resalta sus sólidas capacidades para manejar información multimodal a gran escala, una característica clave del modelo Gemini 1.5 Pro.

Conclusión

El modelo Gemini 1.5 Pro de Google ha mostrado un desempeño mixto en las pruebas realizadas. Si bien se destacó en ciertas áreas, como la comprensión visual y el procesamiento de contenido de larga duración, tuvo dificultades con algunas tareas fundamentales que otros modelos de lenguaje han podido manejar de manera más efectiva.

La capacidad del modelo para generar scripts de Python y resolver problemas de razonamiento lógico fue inconsistente, con algunos éxitos pero también varios fracasos. La incapacidad de proporcionar respuestas claras sobre dilemas éticos y los ocasionales problemas técnicos encontrados durante el proceso de prueba también fueron preocupantes.

Sin embargo, el potencial del modelo para manejar datos multimodales a gran escala es innegable. Su capacidad para procesar e interpretar horas de video y audio, así como miles de líneas de código, es verdaderamente impresionante y podría abrir nuevas posibilidades en diversas aplicaciones.

En general, el modelo Gemini 1.5 Pro demuestra fortalezas y debilidades, lo que resalta el progreso y los desafíos continuos en el campo de la inteligencia artificial. Al igual que con cualquier tecnología, será necesario un mayor refinamiento y desarrollo para abordar las limitaciones del modelo y aprovechar plenamente sus capacidades.

Preguntas más frecuentes