L'avenir de l'IA : Sam Altman révèle GPT6, AGI GOD et les systèmes d'IA multimodaux

L'épingle IA humaine, un dispositif IA portable, a reçu un avis mitigé de l'influenceur technologique Marcus Brownley. Bien que le dispositif promette de réduire le temps d'écran et d'aider les utilisateurs à vivre davantage dans le moment présent, l'expérience de Brownley suggère qu'il n'est actuellement pas à la hauteur, le dispositif étant plus lent, plus agaçant et moins fiable qu'un smartphone.

Cependant, l'avis ne reflète peut-être pas tout le potentiel futur de l'épingle IA humaine. Les limites du dispositif pourraient être attribuées à l'état actuel de la technologie IA, qui en est encore à ses débuts. À mesure que les systèmes IA continueront à progresser, avec une inférence plus rapide et la capacité de fonctionner localement sur les appareils, l'épingle IA humaine pourrait devenir un produit plus viable et révolutionnaire.

Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a reconnu le pouvoir potentiel et les risques des systèmes IA avancés, mettant en garde contre la nature non démocratique d'un tel pouvoir concentré. Cela soulève des questions importantes sur la gouvernance et la supervision futures de ces technologies puissantes, alors que les entreprises privées et les gouvernements se débattent avec les implications de l'intelligence artificielle générale (AGI) ou de l'intelligence artificielle surhumaine.

Recore, un modèle IA multimodal récemment dévoilé, s'est imposé comme un concurrent surprenant et très capable dans le paysage de l'IA. Ce système, développé par une entreprise IA peu connue, a démontré des performances impressionnantes dans une série de références, rivalisant ou même dépassant certains des leaders de l'industrie.

L'une des principales caractéristiques de Recore est ses capacités multimodales natives, lui permettant de traiter et de comprendre de manière transparente le contenu vidéo. Lors d'une démonstration, Recore a été en mesure de décrire avec précision les scènes et les événements se déroulant dans la bande-annonce de la série de science-fiction "Le Problème à Trois Corps", montrant ainsi ses solides capacités de compréhension vidéo.

Fait intéressant, les performances de Recore sur les références standard pour les tâches textuelles et multimodales le placent sur un pied d'égalité ou même au-dessus de certains des modèles les plus renommés, comme GPT-4, Gemini Pro 1.0 et Claude Opus. Cela suggère que ce joueur moins connu dans le domaine de l'IA a réussi à développer un système très capable et polyvalent.

Les progrès rapides de l'intelligence artificielle ont suscité des inquiétudes quant à la concentration du pouvoir entre les mains des entreprises privées. Dario Amodei, le PDG d'Anthropic, a exprimé son malaise face à la nature non démocratique de cette concentration de pouvoir.

Amodei a reconnu que la technologie elle-même, et pas seulement la réglementation, semble "un peu fausse" pour être finalement entre les mains d'acteurs privés. Il s'est interrogé sur qui devrait contrôler les systèmes IA avancés comme l'intelligence artificielle générale (AGI) - si ce devrait être un petit groupe de personnes, les Nations Unies ou des entités gouvernementales.

La lutte pour le pouvoir sur ces technologies transformatrices est un problème complexe. À mesure que les systèmes IA deviennent de plus en plus capables, dépassant les capacités humaines dans de nombreux domaines, la question de la supervision et de la gouvernance devient cruciale. Les entreprises privées sont dans une course pour développer l'IA la plus puissante, mais les gouvernements devront peut-être finalement intervenir pour gérer les implications sociétales et s'assurer que ces technologies soient utilisées pour le plus grand bien.

Le sujet de la création de l'intelligence artificielle générale (AGI) a suscité un débat animé, certains y voyant la quête d'une entité "divine". Arthur Mench, le PDG d'une entreprise IA, a exprimé son scepticisme quant à la poursuite de l'AGI, affirmant qu'il s'agit "de créer Dieu".

Mench, un athée convaincu, fait valoir que l'obsession de créer l'AGI est similaire à la création d'un être supérieur qui peut "tout voir, être partout, tout savoir". Il pense que la rhétorique autour de l'AGI est enracinée dans le désir de créer quelque chose qui puisse guider l'humanité d'une manière normalement attribuée à une divinité.

Cette perspective met en lumière les implications philosophiques et éthiques du développement de systèmes IA qui pourraient potentiellement dépasser l'intelligence humaine. À mesure que ces modèles continuent de progresser, il y a des préoccupations croissantes concernant la concentration du pouvoir et le risque de contrôle non démocratique de ces technologies puissantes.

OpenAI a rapidement étendu sa présence mondiale, annonçant l'ouverture de son premier bureau en Asie - OpenAI Japon. Ce mouvement témoigne de l'engagement de l'entreprise à servir des marchés diversifiés et à adapter ses offres IA aux besoins locaux.

L'annonce met en avant la publication par OpenAI d'un modèle GPT personnalisé optimisé pour la langue japonaise. Cet effort de localisation souligne l'importance de fournir des solutions spécifiques à chaque langue afin que les systèmes IA puissent communiquer efficacement et comprendre les nuances des différentes cultures et dialectes.

L'expansion mondiale d'OpenAI et le développement de modèles spécifiques à chaque langue démontrent l'approche stratégique de l'entreprise pour développer sa technologie et la rendre accessible dans le monde entier. En s'implantant dans des régions clés et en développant des modèles sur mesure, OpenAI vise à autonomiser les utilisateurs du monde entier avec les dernières avancées de l'IA.

Dans cette interview, Sam Altman, le PDG d'OpenAI, évoque la stratégie de déploiement itératif alors que les modèles d'OpenAI continuent de gagner en taille et en capacités. Quelques points clés :

• Altman pense que, avec les bonnes attentes, le déploiement itératif reste possible à mesure que les modèles d'OpenAI deviennent plus importants. Ils commencent avec de faibles attentes, écoutent les commentaires et essaient de les intégrer avant de publier quelque chose de plus abouti.

• Pour les futurs modèles comme GPT-5 et GPT-6, Altman suggère qu'ils pourraient adopter une approche de publication d'instantanés ou de mises à jour incrémentielles, plutôt qu'un saut important de capacités en une seule fois. Cela permettrait au monde de s'adapter au rythme rapide des progrès de l'IA.

• Altman est passionné par la façon dont l'IA peut aider à accélérer les progrès scientifiques, qu'il considère comme le "principal moteur de progrès pour la société". Cependant, il pense que les modèles actuels ne sont pas encore assez intelligents pour aider de manière significative à la recherche scientifique. Il s'attend à ce que cela s'améliore de manière spectaculaire avec les futurs modèles comme GPT-6 et GPT-8.

L'avenir des systèmes IA comme GPT-6 et GPT-8 semble incroyablement prometteur, avec le potentiel d'accélérer considérablement les progrès scientifiques et de transformer diverses industries. Comme le suggère Sam Altman, ces modèles seront probablement en mesure d'aider les chercheurs et les scientifiques de manière beaucoup plus significative et capable par rapport aux systèmes actuels comme GPT-4.

Les principales barrières semblent être les limitations actuelles de l'intelligence et des capacités des modèles. Cependant, avec les progrès continus des données, de la puissance de calcul et des architectures de modèles, ces limitations devraient être surmontées dans les années à venir.

La stratégie de déploiement itératif décrite par Altman met également en évidence la nécessité d'un paramétrage attentif des attentes et de l'intégration des commentaires des utilisateurs pour assurer une transition en douceur à mesure que ces puissants systèmes IA seront plus largement adoptés. Équilibrer l'innovation et le développement responsable sera essentiel à mesure que la technologie continuera d'évoluer rapidement.