anomalo.com

Ajouté le 26 avr. 2024

Qu'est-ce que anomalo.com ?

Anomalo est une plateforme de surveillance de la qualité des données qui utilise l'IA pour détecter, analyser et résoudre automatiquement les problèmes de qualité des données dans les sources de données d'une entreprise. Elle aide les organisations à avoir confiance dans leurs données en surveillant en permanence la qualité des données sans avoir besoin d'écrire du code.


Tendances du Trafic du Site Web de anomalo.com

Volume de trafic par rapport au mois précédent

32 k

173 %(20 k)

Fonctionnalités de anomalo.com

Surveillance automatisée de la qualité des données basée sur l'IA

Détection rapide, analyse des causes profondes et résolution des problèmes de qualité des données

Apprentissage automatique non supervisé pour comprendre en profondeur les modèles et les anomalies des données

Règles de validation des données personnalisées et suivi des indicateurs clés de performance via une interface sans code ou une API

Routage intelligent des alertes avec suppression des faux positifs

Surveillance sans effort de milliers de tables et de milliards d'enregistrements

Déploiement sécurisé dans le VPC et conformité SOC 2

Intégration avec les catalogues de données et les rapports de direction

Analyse automatique des causes profondes avec des échantillons, des visualisations et une généalogie

Workflows de triage et de résolution intégrés aux systèmes de tickets

Cas d'Utilisation de anomalo.com

  • #1

    Surveiller en permanence la qualité des données dans l'ensemble des sources de données de l'entreprise afin d'identifier et de résoudre proactivement les problèmes avant qu'ils n'affectent les opérations commerciales

  • #2

    Détecter automatiquement les données manquantes, tardives, incomplètes ou anormales à l'aide de modèles d'apprentissage automatique non supervisés qui comprennent les schémas et le comportement attendu de vos données

  • #3

    Effectuer une analyse des causes profondes pour identifier rapidement la source des problèmes de qualité des données et prendre des mesures correctives, économisant ainsi du temps et des ressources

  • #4

    Intégrer la surveillance de la qualité des données de manière transparente à votre infrastructure de données existante, y compris les data lakes, les entrepôts de données, les outils ETL et les catalogues de données

  • #5

    Assurer la qualité des données à grande échelle en surveillant des milliers de tables et des milliards d'enregistrements grâce à une planification et une configuration efficaces

Trafic du Site Web de anomalo.com

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Questions Fréquentes sur anomalo.com

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