PostgresML

Ajouté le 26 avr. 2024

Qu'est-ce que PostgresML ?

PostgresML est une plateforme qui vous permet d'intégrer en douceur les capacités d'apprentissage automatique directement dans votre base de données Postgres. Il vous permet d'indexer, de filtrer et de classer les plongements vectoriels, de générer des plongements à partir de modèles de pointe et de coloquer vos données et vos calculs, le tout dans un environnement sécurisé et privé.


Tendances du Trafic du Site Web de PostgresML

Volume de trafic par rapport au mois précédent

16 k

-39 %(-10 k)

Fonctionnalités de PostgresML

Indexer, filtrer et reclasser les plongements vectoriels

Opérations vectorielles 10 fois plus rapides

Effectuer des recherches KNN et ANN rapides

Indexer les plongements avec HNSW ou IVFFlat

Choisissez parmi les modèles les plus performants

Préprocesseurs de données intégrés pour le fractionnement et le découpage

Convertir le texte en plongements vectoriels

Incorporer, servir et stocker le tout dans un seul processus

Téraoctets de données sur une seule machine

Confidentialité et sécurité des données intégrées

Entraîner, ajuster et déployer

Cas d'Utilisation de PostgresML

  • #1

    Construisez rapidement des applications alimentées par l'IA en tirant parti de modèles de langue de pointe et de capacités de génération d'intégration.

  • #2

    Optimisez les performances et le coût des opérations vectorielles, de la génération d'intégration et du service des modèles de langue en colocalisantles données et le calcul.

  • #3

    Assurez la confidentialité et la sécurité des données en gardant toutes les données et les calculs au sein de votre propre infrastructure.

Tarification de PostgresML

Débutant

0 $/h


  • Base de données vectorielle

  • Service d'inférence

  • Magasin de documents

  • 0,05 $/h par Go de cache GPU

  • Capacité d'éclatement multi-GPU

  • Évolutivité instantanée jusqu'à 128 travailleurs

  • Fonctionnalité de partitionnement avancée

Charges de travail établies

0,60 $/h


  • Base de données vectorielle

  • Service d'inférence

  • Magasin de documents

  • GPU dédiés

  • Capacité d'éclatement multi-GPU

  • Évolutivité instantanée et infinie : horizontale et verticale

  • Bases de données multiples

  • Sauvegardes automatiques

  • Métriques et journaux

Entreprise

Personnalisé


  • Base de données vectorielle

  • Service d'inférence

  • Magasin de documents

  • Matériel personnalisé

  • Assistance à l'architecture de la solution

  • Nuage virtuel privé

  • Déploiements sur site

  • Contrôle d'accès

Trafic du Site Web de PostgresML

Visites Mensuelles16 k
Durée Moyenne de Visite00:00:41
Taux de Rebond42 %
Pages par Visite2,1

Géographie

Top 5 Pays

1

🇺🇸États-Unis

22,05 %
2

🇷🇺Russie

19,47 %
3

🇩🇪Allemagne

7,77 %
4

🇮🇳Inde

7,6 %
5

🇻🇳Viêt Nam

7,18 %

Sources de Trafic

1

Recherche

54,02 %
2

Direct

31,82 %
3

Parrainages

8,97 %
4

Social

4,47 %
5

Parrainages Payants

0,59 %
6

E-mail

0,13 %

Principaux Mots-clés

Mot-cléTraficCoût par Clic

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3,1 k0

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1500

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Questions Fréquentes sur PostgresML

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