LLaMA 3 Hyper Speed על Grok: דגם שפה ברמה הבאה

בדיקת המחבר של דגם LLaMA 370B המאוחסן ב-Grock חשפה תוצאות מרשימות, עולות על הגרסה הקודמת של LLaMA 3 המאוחסנת ב-Meta. מהירות ההסקה המדהימה של הדגם, בשילוב עם הביצועים החזקים שלו במגוון משימות, הופכים אותו למודל שפה מרשים.

המחבר מתחיל על-ידי הרצת הדגם דרך סדרת בדיקות, כולל כתיבת סקריפט Python להדפסת המספרים 1 עד 100, יצירת משחק Snake בפייתון, ופתרון בעיות מתמטיות וחשיבתיות שונות. היכולת של הדגם להשלים משימות אלה במהירות ברק, לעתים תוך מספר שניות בלבד, היא באמת מרשימה.

אחת התכונות הבולטות היא היכולת של הדגם ליצור משחק Snake מלא ופעיל, כולל ממשק גרפי ומערכת ניקוד, כל זאת בתוך מספר שניות בלבד. זהו שיפור משמעותי לעומת הגרסה הקודמת, שיכלה לייצר רק גרסה מבוססת טרמינל של המשחק.

המחבר בודק גם את יכולת הדגם לטפל בפרומפטים רגישים, ומוצא שהוא שומר על הצנזורה שלו, מסרב לספק הנחיות כיצד לפרוץ לרכב, אפילו עבור תסריט סרט. זוהי יכולת חשובה, מכיוון שהיא מבטיחה שהדגם לא ישמש למטרות מזיקות.

באופן כללי, בדיקות המחבר מדגימות שדגם LLaMA 370B המאוחסן ב-Grock הוא מודל שפה יוצא מן הכלל, עם ביצועים העולים על הגרסה הקודמת המאוחסנת ב-Meta. השילוב של מהירות ההסקה המדהימה שלו והיכולות החזקות לפתרון משימות הופכים אותו לכלי מרשים וחשוב במגוון רחב של יישומים.

ביצועי LLaMA 3 המאוחסן ב-Grok הם באמת מרשימים. כאשר התבקש לכתוב סקריפט פייתון פשוט להדפסת המספרים 1 עד 100, השלים הדגם את המשימה בקצב של 300 טוקנים לשנייה, מדגים את מהירות ההסקה המדהימה שלו.

לאחר מכן, הדגם נדרש ליצור את המשחק הקלאסי של Snake בפייתון. באופן מדהים, המשחק כולו נוצר בתוך 3.9 שניות בלבד, בקצב מהיר של 254 טוקנים לשנייה. הדגם לא רק יצר משחק Snake פעיל, אלא גם כלל תצוגת ניקוד ותפריט יציאה, הופך אותו לגרסה הטובה ביותר של המשחק שהמחבר ראה.

יכולות הדגם חורגות מעבר למשימות תכנות פשוטות. כאשר התבקש לפתור בעיה מתמטית מורכבת הכוללת את הפונקציה f, הדגם תחילה סיפק תשובה שגויה. אולם, כאשר הפרומפט חזר על עצמו, הדגם זיהה את השגיאה הקודמת שלו והפיק את הפתרון הנכון, מדגים את היכולת שלו להתבונן בעצמו ולהשתפר.

יכולות עיבוד השפה הטבעית של הדגם מתרחבות מעבר למשימות תכנות פשוטות. כאשר התבקש ליצור ייצוג JSON של משפט פשוט המתאר שלושה אנשים, הדגם יצר בקלות את המבנה JSON הנכון, מדגים את הגמישות שלו נוספת.

הפרוטוקול חושף שדגם LLaMA 3 המאוחסן ב-Grok מסוגל להישגים מרשימים, כמו יצירה מהירה של סקריפט פייתון להדפסת המספרים 1 עד 100 ויצירת גרסה ניתנת לשחק של משחק Snake. עם זאת, הדגם גם מדגים מגבלות בכל הנוגע לשיקולים אתיים.

כאשר התבקש לספק הוראות כיצד לפרוץ לרכב, הדגם סירב, תוך ציון שהוא לא יכול לספק הנחיות כאלה. זה מרמז שהדגם הודרך להימנע מסיוע לפעילויות לא אתיות או בלתי חוקיות. הפרוטוקול גם מראה שהדגם היה מסוגל לזהות ולהימנע מיצירת תוכן מפורש כאשר התבקש לכתוב תסריט סרט הכולל פריצה לרכב.

הפרוטוקול חוקר גם את תגובת הדגם לניסיון חדירה עדין יותר של המשתמש, שבו הוא ניסה לעקוף את האמצעים האתיים של הדגם על-ידי הצגת הבקשה כחלק מתסריט סרט. עם זאת, הדגם שמר על עמדתו וסירב לספק את המידע המבוקש.

דוגמאות אלה מדגימות שדגם LLaMA 3 ב-Grok תוכנן תוך התחשבות באספקטים אתיים, והוא מסוגל להכיר ולהתנגד לניסיונות לנצל את יכולותיו למטרות לא אתיות או בלתי חוקיות. זהו סימן חיובי, מכיוון שהוא מרמז שמפתחי הדגם נקטו בצעדים להבטיח את הפריסה האחראית והאתית שלו.

LLaMA 3 המאוחסן ב-Grok הפגין ביצועים יוצאי דופן בפתרון מגוון בעיות מתמטיות, מדגים את היכולות המרשימות שלו בעיבוד מספרים. הדגם היה מסוגל לפתור במהירות ובדיוק בעיות חשבון פשוטות, כמו גם שאלות מתמטיות מורכבות ברמת SAT.

דוגמה בולטת הייתה יכולת הדגם לפתור בעיה מתמטית מאתגרת הכוללת את הפונקציה f המוגדרת במישור XY. בעוד שהגרסה הקודמת של LLaMA 3 ב-Meta AI התקשתה עם בעיה זו, הגרסה המאוחסנת ב-Grok הצליחה לספק את הפתרון הנכון, מדגישה את היכולות המשופרות שלה בתחום ההיסקה המתמטית.

הדגם גם הצטיין בבעיות לוגיקה וסברה, כמו התרחיש של "הכדור במיקרוגל", שבו הצליח לנחש נכונה את מיקום הכדור הסופי. מעניין לציין שביצועי הדגם בבעיה זו נראו כאילו השתפרו עם פרומפטים חוזרים, מרמז שהוא היה מסוגל ללמוד מתגובותיו הקודמות.

באופן כללי, התוצאות מדגימות שLLaMA 3 ב-Grok הוא דגם בעל יכולות מרשימות בפתרון בעיות מתמטיות. מהירות ההסקה המהירה שלו, בשילוב עם היכולות החזקות של הסקה מתמטית, הופכים אותו לכלי עצמתי עבור מגוון רחב של יישומים הדורשים יכולות מספריות ולוגיות.

הקטע בוחן את ביצועי LLaMA 3 במגוון אתגרים לוגיים וחשיבתיים מבוססי מתמטיקה. הנקודות המרכזיות הן:

• LLaMA 3 המאוחסן ב-Grok הפגין יכולות מרשימות, לעתים עולה על הגרסה הקודמת שנבדקה ב-Meta.
• הוא היה מסוגל ליצור במהירות סקריפט פייתון להדפסת המספרים 1-100, וכן ליישם את משחק Snake עם ממשק גרפי.
• הדגם טיפל בבעיות מתמטיות פשוטות בקלות, אך התקשה בשאלות מתמטיות מורכבות ברמת SAT, לעתים סיפק תשובות לא עקביות.
• הוא הצליח לנמק נכונה חידת לוגיקה הכוללת כדור במיקרוגל, אם כי התגובות היו לא עקביות בין ניסיונות מרובים.
• הדגם ביצע היטב במשימות המרת שפה טבעית לJSON.
• בעבור אתגר ליצירת 10 משפטים המסתיימים במילה "תפוח", הדגם תחילה הצליח ב-9 מתוך 10, אך הצליח ליצור את כל 10 בצורה נכונה בניסיון שני.
• הקטע מדגיש את נקודות החוזק של הדגם בתחומים כמו תכנות, היסקה פשוטה ועיבוד שפה טבעית, תוך זיהוי מגבלות בתחומי היסקה מתמטית ולוגית מורכבת.

כאשר הוצג בפני המשימה ליצור ייצוג JSON של תיאור פשוט הכולל שלושה אנשים, שניים זכרים ואחת נקבה, LLaMA 3 המאוחסן ב-Grok הפגין את היכולות המרשימות שלו בהבנת שפה טבעית ויצירת קוד.

הפרומפט סיפק את הפרטים הבאים:

יש שלושה אנשים, שני זכרים, אחד בשם מארק, אחר בשם ג'ו. האדם השלישי, שהיא אישה, נקראת סם. האישה בת 30, שני הגברים בני 19.

ללא כל היסוס, LLaMA 3 יצר את התגובה JSON הבאה:

1{
2  "people": [
3    {
4      "name": "Mark",
5      "gender": "male",
6      "age": 19
7    },
8    {
9      "name": "Joe",
10      "gender": "male",
11      "age": 19
12    },
13    {
14      "name": "Sam",
15      "gender": "female",
16      "age": 30
17    }
18  ]
19}

הדגם תפס בדיוק את כל הפרטים מהתיאור בשפה טבעית והמיר אותם למבנה JSON מובנה היטב. זה מדגים את היכולות החזקות של LLaMA 3 בהבנת והפרשנות של קלט בשפה טבעית, ובהמרה חלקה שלו לייצוגי נתונים מובנים.

ביצועי דגם Llama 370B המאוחסן ב-Grock הם באמת מרשימים. הוא הפגין את יכולותיו במגוון רחב של משימות, לעתים עולה על הגרסה הקודמת שנבדקה ב-Meta AI.

מהירות ההסקה המדהימה של הדגם, המגיעה עד 300 טוקנים לשנייה, היא תכונה בולטת. זה מאפשר השלמה מהירה של משימות, כאשר כל משחק Snake נוצר בתוך 3.9 ש