Automatizza le risposte e-mail con l'IA senza codice: aumenta l'efficienza e la produttività

Per costruire una pipeline di risposta alle e-mail con l'AI, avremo bisogno dei seguenti componenti:

1. Inserimento dell'indirizzo e-mail: Questo catturerà l'indirizzo e-mail dell'e-mail in arrivo.
2. Inserimento del corpo dell'e-mail: Questo catturerà il corpo dell'e-mail in arrivo, che verrà utilizzato per generare la risposta.
3. Modello di linguaggio su larga scala: Utilizzeremo un modello di linguaggio su larga scala per generare la risposta in base al corpo dell'e-mail.
4. Lettore dello store vettoriale: Utilizzeremo un lettore dello store vettoriale per fornire il contesto rilevante al modello di linguaggio, in base al corpo dell'e-mail.
5. Nodo di risposta Gmail: Questo creerà un'e-mail bozza con la risposta generata e la invierà al mittente originale dell'e-mail.

Connetteremo questi componenti in una pipeline e quindi imposteremo un'automazione per attivare la pipeline ogni volta che viene ricevuta una nuova e-mail.

I passaggi chiave sono:

1. Connettere gli input dell'indirizzo e-mail e del corpo alla pipeline.
2. Utilizzare il corpo dell'e-mail come input al modello di linguaggio su larga scala, insieme al contesto rilevante dallo store vettoriale.
3. Connettere l'output del modello di linguaggio al nodo di risposta Gmail, impostando il destinatario, l'oggetto e il corpo dell'e-mail.
4. Impostare un'automazione per attivare la pipeline quando viene ricevuta una nuova e-mail.

Per costruire la pipeline che risponde automaticamente alle e-mail, dobbiamo connettere l'input e-mail e recuperare le informazioni rilevanti per generare la risposta.

Prima di tutto, abbiamo bisogno di due nodi di input: uno per l'indirizzo e-mail e uno per il corpo dell'e-mail. L'input dell'indirizzo e-mail verrà utilizzato per identificare il mittente, mentre il corpo dell'e-mail fornirà il contesto per la query.

Successivamente, utilizzeremo un modello di linguaggio su larga scala per generare la risposta. Per fornire il contesto necessario, interrogheremo uno store vettoriale che contiene la documentazione di Vector Shift. Questo permetterà al modello di linguaggio di accedere alle informazioni rilevanti per elaborare una risposta appropriata.

Infine, collegheremo la risposta generata a un nodo di risposta Gmail. Questo creerà un'e-mail bozza con il destinatario impostato sul mittente originale, l'oggetto impostato su "Risposta alla query di Vector Shift" e il corpo contenente la risposta generata.

Connettendo questi componenti, la pipeline risponderà automaticamente alle e-mail in arrivo con una risposta pertinente e utile, senza richiedere alcun intervento manuale.

Per generare una risposta e-mail utilizzando un modello di linguaggio su larga scala, dovremo seguire questi passaggi:

1. Ottenere l'indirizzo e-mail e il corpo della e-mail in arrivo come input per la pipeline.
2. Utilizzare un modello di linguaggio su larga scala, come il modello OpenAI, per generare una risposta in base al corpo dell'e-mail e al contesto di uno store vettoriale.
3. Connettere la risposta generata al nodo "Crea bozza e-mail" di Gmail, utilizzando l'indirizzo e-mail del mittente come destinatario.
4. Impostare l'oggetto dell'e-mail su un segnaposto, come "Risposta alla query di Vector Shift".
5. Distribuire la pipeline e impostare un'automazione per attivarla ogni volta che viene ricevuta una nuova e-mail nella casella di posta di destinazione.

Questo approccio ti consente di generare automaticamente risposte e-mail personalizzate alle query in arrivo, sfruttando la potenza dei modelli di linguaggio su larga scala per comprendere il contesto e fornire informazioni pertinenti.

Per costruire una pipeline in Vectorshift che risponda automaticamente alle e-mail, avremo bisogno di due input: l'indirizzo e-mail dell'e-mail in arrivo e il corpo dell'e-mail. Questo ci permetterà di comprendere la query dell'utente e fornire una risposta pertinente.

Prima di tutto, configureremo un modello di linguaggio su larga scala per generare la risposta e-mail in base al corpo dell'e-mail. Utilizzeremo un prompt di sistema e un prompt pre-preparati per guidare il modello nella generazione della risposta. Inoltre, faremo riferimento a un archivio di vettori della documentazione di Vectorshift per fornire il contesto al modello.

Successivamente, integreremo con Gmail per creare una bozza di e-mail. Collegheremo l'indirizzo e-mail del mittente originale al campo destinatario e la risposta generata dal modello di linguaggio al corpo dell'e-mail. Possiamo anche impostare un oggetto segnaposto, come "Risposta alla query di Vectorshift".

Infine, configureremo un'automazione per attivare questa pipeline ogni volta che viene ricevuta una nuova e-mail nella casella di posta. Collegheremo l'indirizzo e-mail del mittente e il corpo dell'e-mail ai rispettivi nodi di input della pipeline e distribuiremo l'automazione.

Ora, ogni volta che viene ricevuta una nuova e-mail, la pipeline genererà automaticamente una risposta e creerà una bozza di e-mail in Gmail, pronta per essere inviata.

La pipeline che abbiamo costruito in questo video dimostra come creare un sistema di risposta automatica alle e-mail utilizzando la piattaforma Vector Shift. Sfruttando i modelli di linguaggio su larga scala e integrando con Gmail, possiamo rispondere in modo efficiente alle e-mail in arrivo senza alcun intervento manuale.

I componenti chiave di questa pipeline includono:

1. Inserimento dell'indirizzo e-mail: Catturare l'indirizzo e-mail del mittente da utilizzare come destinatario per la risposta automatica.
2. Inserimento del corpo dell'e-mail: Estrarre il contenuto dell'e-mail per fornire il contesto al modello di linguaggio.
3. Modello di linguaggio su larga scala: Utilizzare un modello pre-addestrato per generare una risposta pertinente e informativa in base al contenuto dell'e-mail.
4. Integrazione con lo store vettoriale: Accedere alla documentazione di Vector Shift per fornire ulteriore contesto e informazioni al modello di linguaggio.
5. Integrazione con Gmail: Creare automaticamente una bozza di e-mail con la risposta generata e inviarla al mittente originale.

Questa pipeline può essere facilmente personalizzata ed espansa per gestire vari casi d'uso, come il supporto clienti, le richieste di vendita o qualsiasi scenario in cui le risposte e-mail automatiche possano migliorare l'efficienza e la reattività.

Sfruttando la potenza della piattaforma Vector Shift, puoi costruire soluzioni di automazione robuste e scalabili che snelliscano i tuoi flussi di lavoro e migliorino la tua produttività complessiva.