gpt-4o vs gpt-4o-mini: Scontro di VisionGPT e aggiornamenti CBB

In questa sezione, approfondiremo il confronto delle prestazioni tra i modelli GPT-4 Mini e GPT-4 per i compiti di analisi delle immagini.

Abbiamo condotto una serie di test utilizzando varie immagini e i risultati sono stati piuttosto interessanti. Mentre il GPT-4 Mini ha fornito prestazioni ammirevoli, offrendo descrizioni dettagliate e accurate delle immagini, il modello GPT-4 sembra offrire un leggero vantaggio in termini di dettagli aggiuntivi e sfumature nella sua analisi.

I principali risultati dei nostri test sono:

• Il GPT-4 Mini ha prodotto descrizioni concise e pertinenti delle immagini, catturando efficacemente gli elementi principali e la scena generale.
• Il modello GPT-4, d'altra parte, tendeva a fornire descrizioni leggermente più elaborate e sfumate, evidenziando dettagli e sottigliezze aggiuntivi nelle immagini.
• La differenza nella lunghezza dell'output tra i due modelli non era significativa, il che suggerisce che l'analisi del GPT-4 Mini è altrettanto completa come quella del più costoso GPT-4.
• Tuttavia, per gli utenti che richiedono il massimo delle capacità di analisi delle immagini, il modello GPT-4 potrebbe essere la scelta preferita, nonostante il suo costo più elevato.

Abbiamo aggiornato la nostra piattaforma per consentire agli utenti di scegliere tra i modelli GPT-4 Mini e GPT-4 per l'analisi delle immagini. In precedenza, utilizzavamo per impostazione predefinita il modello GPT-4 Mini in quanto più conveniente dal punto di vista dei costi, ma ora abbiamo dato agli utenti la possibilità di selezionare il modello preferito.

La nuova funzionalità di analisi delle immagini funziona come segue:

1. All'utente viene richiesto di caricare un'immagine.
2. Una volta caricata l'immagine, l'utente può scegliere di analizzarla utilizzando il modello GPT-4 Mini o il modello GPT-4.
3. Il modello selezionato elaborerà l'immagine e fornirà una descrizione testuale del suo contenuto.
4. I risultati dell'analisi vengono visualizzati all'utente, con il modello utilizzato chiaramente indicato (ad esempio, "Analisi GPT-4 Mini" o "Analisi GPT-4").

In questa sezione, abbiamo aggiunto la possibilità per gli utenti di scegliere tra i modelli GPT-4 Mini e GPT-4 durante l'analisi delle immagini. In precedenza, la piattaforma utilizzava automaticamente il modello GPT-4 Mini, ma ora gli utenti hanno la flessibilità di selezionare il modello preferito.

I passaggi chiave sono:

1. Abbiamo aggiunto un nuovo blocco di azione Open AI al flusso, consentendo agli utenti di scegliere tra i modelli GPT-4 Mini e GPT-4.
2. Abbiamo impostato il modello predefinito su GPT-4 Mini, ma abbiamo dato agli utenti l'opzione di passare al modello GPT-4 se lo desideravano.
3. Abbiamo salvato l'output del modello selezionato in campi personalizzati separati, in modo che i risultati di ciascun modello potessero essere visualizzati all'utente.
4. Abbiamo incluso un testo statico per indicare chiaramente quale modello è stato utilizzato per ogni analisi, facilitando il confronto dei risultati per gli utenti.

I punti chiave in questa sezione sono:

1. I risultati iniziali della votazione erano distorti a causa di un errore nella configurazione, in cui entrambe le opzioni indirizzavano i voti all'opzione "mini".

2. Dopo aver corretto il problema, i risultati della votazione hanno mostrato che la maggioranza degli utenti preferiva il modello linguistico "mini" rispetto all'opzione più costosa "GPT-40".

3. La piattaforma offre solide capacità di tracciamento, consentendo all'amministratore di vedere i voti univoci e totali per ciascuna opzione. Questi dati vengono registrati come eventi personalizzati, che possono essere ulteriormente analizzati o integrati in altri sistemi.

4. L'amministratore è stato in grado di identificare e risolvere rapidamente il problema con la configurazione della votazione, dimostrando la flessibilità della piattaforma e la reattività del team alle feedback degli utenti.

I punti chiave in questa sezione sono:

1. I risultati iniziali della votazione erano distorti a causa di un errore nella configurazione, in cui entrambe le opzioni indirizzavano i voti all'opzione "mini".

2. Dopo aver corretto il problema, i risultati della votazione hanno mostrato che la maggioranza degli utenti preferiva il modello linguistico "mini" rispetto all'opzione più costosa "GPT-40".

3. La piattaforma offre solide capacità di tracciamento, consentendo all'amministratore di vedere i voti univoci e totali per ciascuna opzione. Questi dati vengono registrati come eventi personalizzati, che possono essere ulteriormente analizzati o integrati in altri sistemi.

4. L'amministratore è stato in grado di identificare e risolvere rapidamente il problema con la configurazione della votazione, dimostrando la flessibilità della piattaforma e la reattività del team alle feedback degli utenti.

L'assistente dovrebbe fornire 2-3 argomenti suggeriti in modo dinamico tra i quali l'utente può scegliere per continuare la conversazione dopo aver risposto alla domanda iniziale. Ciò consente alla conversazione di scorrere in modo naturale e dà all'utente opzioni per indirizzare la discussione in una direzione di suo interesse.

Ad esempio, dopo aver risposto alla domanda iniziale sulle politiche HR di Chick-fil-A, l'assistente potrebbe suggerire i seguenti argomenti aggiuntivi:

1. I programmi di formazione e sviluppo del personale di Chick-fil-A
2. Opportunità di avanzamento di carriera all'interno di Chick-fil-A
3. L'approccio di Chick-fil-A all'equilibrio tra lavoro e vita privata per i suoi dipendenti

Fornendo questi argomenti di follow-up pertinenti e coinvolgenti, l'assistente può mantenere l'interesse dell'utente e incoraggiare una conversazione più dinamica e bidirezionale.

Per generare raccomandazioni di prodotti con immagini, seguiremo questi passaggi:

1. Creare una tabella in un foglio di calcolo Google con le seguenti colonne: Nome prodotto, Descrizione e Prezzo (senza simbolo di valuta).
2. Importare i dati dei prodotti dal foglio di calcolo Google in Chatbot Builder AI.
3. Creare un flusso che consenta all'utente di richiedere di vedere i prodotti software o di abbigliamento.
4. Utilizzare le funzioni show software products e show apparel products per visualizzare le raccomandazioni di prodotti pertinenti.
5. Includere gli URL delle immagini dei prodotti nelle raccomandazioni per visualizzare le immagini dei prodotti.

Gli aspetti chiave di questa implementazione sono:

• Sfruttare l'integrazione e-commerce in Chatbot Builder AI per importare facilmente i dati dei prodotti.
• Creare funzioni per gestire le richieste degli utenti per categorie di prodotti specifiche.
• Visualizzare le raccomandazioni di prodotti con gli URL delle immagini associate.

Questo approccio ti consente di fornire un'esperienza di raccomandazione dei prodotti senza soluzione di continuità all'interno del tuo chatbot, rendendo facile per gli utenti sfogliare e scoprire i prodotti pertinenti.

I punti chiave da questa sessione sono:

1. CBB Nation sta costantemente aggiornando e migliorando la propria piattaforma per offrire la migliore esperienza possibile ai suoi utenti. Hanno recentemente aggiunto la possibilità di scegliere tra i modelli GPT-4 Mini e GPT-4 per l'analisi delle immagini, dando agli utenti più flessibilità.

2. Il team di CBB Nation valorizza i feedback dei suoi co-creatori (clienti) e si impegna rapidamente nell'implementazione delle funzionalità e delle correzioni richieste. Si sforzano di essere trasparenti e responsabili nei confronti della loro comunità.

3. Per quanto riguarda il confronto delle prestazioni tra i modelli GPT-4 Mini e GPT-4, i risultati sono stati abbastanza simili in questo caso di test. Il team raccomanda di considerare la differenza di costo e le capacità di prompt quando si decide quale modello utilizzare.

4. CBB Nation ha un forte focus sul fornire un eccellente supporto ai clienti e costruire la fiducia con la sua comunità. Hanno condiviso una storia commovente sul supporto fornito a uno dei loro clienti di lunga data durante un momento difficile.

5. La piattaforma offre una gamma di funzionalità potenti, tra cui la possibilità di generare immagini, registrare eventi personalizzati e creare conversazioni dinamiche con argomenti suggeriti. Il team è impegnato a espandere continuamente le capacità del suo strumento di costruzione di chatbot.