Sblocca lo sviluppo rapido di app con i flussi di lavoro drag-and-drop di Dify AI

Dify è una delle migliori piattaforme di sviluppo di applicazioni per modelli di linguaggio open-source, dove è possibile creare vari tipi di agenti AI in grado di automatizzare i flussi di lavoro. È un'applicazione ideale che permette di passare rapidamente dalla prototipazione alla produzione.

Dify ha recentemente rilasciato un importante aggiornamento, l'AI Workflow Update, disponibile sia nella versione cloud che in quella open-source. Questo aggiornamento ha rinnovato la piattaforma migliorando oltre 100.000 righe di codice, consentendoti di:

1. Sviluppare applicazioni per modelli di linguaggio con una semplice interfaccia drag-and-drop.
2. Eseguire il debug visuale dei nodi e avere funzionalità flessibili di esportazione e importazione DSL per condividere i flussi di lavoro.
3. Integrare linguaggi di programmazione come Python e JavaScript nelle tue applicazioni attraverso i nodi di codice.
4. Accedere a una vasta gamma di strumenti e plugin attraverso il Toolbox per migliorare la qualità delle tue applicazioni.

La funzionalità DIY Workflow è un ottimo esempio di ciò che puoi creare con Dify. Ti permette di generare componenti React con colori, icone e animazioni personalizzabili, come dimostrato nel video fornito.

Per iniziare con Dify, puoi utilizzare la versione cloud cliccando sul pulsante "Inizia" o installarla localmente. L'installazione locale richiede un CPU con più di due core e almeno 4GB di RAM. Se il tuo sistema non soddisfa questi requisiti, puoi optare per la versione cloud, che è facile da configurare.

Dify offre una serie di funzionalità, tra cui integrazioni con strumenti di terze parti, creazione di strumenti personalizzati e gestione della knowledge base. Puoi anche esplorare e utilizzare le applicazioni pre-costruite disponibili nella scheda Export.

L'aggiornamento AI Workflow di Dify offre diverse funzionalità potenti che lo rendono una piattaforma ideale per lo sviluppo di una vasta gamma di applicazioni alimentate dall'AI:

1. Interfaccia Drag-and-Drop: Il workflow builder fornisce un'interfaccia visuale e semplice che ti permette di collegare facilmente diversi componenti come modelli di linguaggio, knowledge base e nodi di elaborazione utilizzando un sistema di drag-and-drop.

2. Debug Visuale: La piattaforma ti consente di eseguire il debug visuale dei tuoi flussi di lavoro, facilitando l'identificazione e la risoluzione dei problemi durante il processo di sviluppo.

3. DSL Flessibile: Dify offre un linguaggio specifico del dominio (DSL) flessibile che ti permette di importare ed esportare facilmente le definizioni dei tuoi flussi di lavoro, facilitando la collaborazione e la condivisione.

4. Nodi di Codice: I flussi di lavoro supportano sia nodi di codice Python che JavaScript, consentendo l'integrazione trasparente di logica di programmazione personalizzata nelle tue applicazioni.

5. Integrazione Toolbox: Il toolbox di Dify fornisce l'accesso a una vasta gamma di strumenti e plugin che possono essere utilizzati per migliorare la funzionalità e la qualità delle applicazioni che crei.

6. Gestione della Conoscenza: La piattaforma facilita il caricamento e la gestione delle tue fonti di conoscenza, come PDF o documenti Notion, che possono essere poi utilizzati dai tuoi flussi di lavoro.

7. Modelli Riutilizzabili: Dify offre una selezione di modelli di flusso di lavoro pre-costruiti, incluse opzioni per la generazione di testo, l'analisi dei sentimenti e la creazione di contenuti ottimizzati per SEO, permettendoti di iniziare rapidamente con casi d'uso AI comuni.

8. Distribuzione e Hosting: I flussi di lavoro possono essere facilmente distribuiti e ospitati, sia sulla piattaforma cloud di Dify che sulla tua infrastruttura, rendendoli accessibili agli utenti e integrandoli con i tuoi sistemi esistenti.

Dify è una potente piattaforma open-source di sviluppo di applicazioni per modelli di linguaggio su larga scala che ti consente di creare una vasta gamma di agenti AI per automatizzare i flussi di lavoro. Il recente aggiornamento AI Workflow ha migliorato significativamente Dify, fornendo un'interfaccia drag-and-drop semplice per sviluppare applicazioni per modelli di linguaggio su larga scala, il debug visuale, l'esportazione/importazione flessibile di DSL e l'introduzione di un toolbox con una vasta gamma di strumenti e plugin.

Per iniziare con i flussi di lavoro AI di Dify, puoi utilizzare la versione cloud o installarla localmente. Per l'installazione locale, avrai bisogno di un CPU con più di 2 core e almeno 4GB di RAM. Se il tuo sistema non soddisfa questi requisiti, puoi optare per la versione cloud, che è facile da configurare.

Dopo aver effettuato l'accesso, sarai portato al dashboard di Dify, dove potrai accedere alle sezioni Studio, Knowledge e Toolset. Nello Studio, puoi creare nuovi flussi di lavoro, sia da zero che utilizzando modelli pre-costruiti. Il workflow builder ti permette di trascinare e rilasciare vari nodi, come classificatori di domande, recupero di conoscenze e nodi di codice, per creare l'applicazione desiderata.

Una delle funzionalità chiave dei flussi di lavoro AI di Dify è la possibilità di integrarsi con vari strumenti e servizi di terze parti, come GitHub, Notion e altro ancora. Ciò ti consente di incorporare facilmente dati ed funzionalità esterne nelle tue applicazioni.

Per testare il tuo flusso di lavoro, puoi semplicemente fare clic sul pulsante "Pubblica" e poi su "Esegui App". Questo ti permetterà di interagire con la tua applicazione e vedere i risultati in tempo reale.

I flussi di lavoro AI di Dify offrono una piattaforma potente e flessibile per la creazione di una vasta gamma di applicazioni alimentate dall'AI, dai chatbot ai generatori di testo e oltre. Grazie alla sua intuitiva interfaccia drag-and-drop e alle ampie capacità di integrazione, Dify semplifica il passaggio dalla prototipazione alla produzione.

La piattaforma di flussi di lavoro AI di Defi offre flessibilità ed estensibilità permettendo l'integrazione di vari strumenti e knowledge base di terze parti. Ciò consente di migliorare la funzionalità e le capacità delle applicazioni che crei.

Per integrare gli strumenti di terze parti, puoi navigare nel dashboard "Toolset" all'interno di Defi. Qui puoi cercare e connettere una vasta gamma di strumenti, come GitHub, Notion e altre API. Una volta integrati, puoi facilmente incorporare questi strumenti nel tuo flusso di lavoro, permettendoti di sfruttare le loro funzionalità e dati.

Similmente, puoi caricare e creare le tue knowledge base all'interno di Defi. Questo può essere fatto connettendo un'API o caricando direttamente file in vari formati. Defi fornisce opzioni per preprocessare e pulire i dati, configurare le impostazioni di recupero e indicizzare la knowledge base per una ricerca efficiente.

Una volta configurata la tua knowledge base, puoi farvi riferimento all'interno del tuo flusso di lavoro, consentendo alle tue applicazioni di recuperare informazioni rilevanti per rispondere alle domande degli utenti o fornire risposte contestualizzate. Questa integrazione di strumenti di terze parti e knowledge base personalizzate ti permette di costruire applicazioni alimentate dall'AI più robuste e personalizzate.

La nuova funzionalità AI Workflow di Dify offre un modo potente e intuitivo per creare applicazioni AI personalizzate. In questa sezione, ti guideremo attraverso i passaggi per costruire un chatbot Q&A in grado di recuperare informazioni da documenti PDF.

Per iniziare, creeremo un nuovo flusso di lavoro nel dashboard Studio di Dify. Selezioneremo l'opzione "Workflow" e daremo alla nostra applicazione un nome e una descrizione, come "Knowledge Retrieval Chatbot".

Successivamente, aggiungeremo i componenti principali del nostro flusso di lavoro per il chatbot:

1. Comprensione della Domanda: Questo nodo utilizzerà il modello di classificazione delle domande di Dify per analizzare l'input dell'utente e determinare il tipo di domanda posta.

2. Recupero della Conoscenza: Questo nodo interrogherà i documenti PDF pertinenti in base alla domanda dell'utente e recupererà le informazioni più rilevanti.

3. Modello di Linguaggio: Il nodo del modello di linguaggio su larga scala prenderà la domanda dell'utente e le conoscenze recuperate, e genererà una risposta in linguaggio naturale.

4. Output: Il nodo finale restituirà la risposta generata all'utente.

Possiamo facilmente collegare questi nodi utilizzando l'interfaccia drag-and-drop, creando una rappresentazione visiva del flusso di lavoro del nostro chatbot.

Per fornire al chatbot le conoscenze necessarie, possiamo caricare direttamente i nostri documenti PDF sulla piattaforma Dify. Il sistema li elaborerà e indicizzerà il contenuto, rendendolo ricercabile dal nodo di Recupero della Conoscenza.

Con il flusso di lavoro e la knowledge base impostati, possiamo testare il nostro chatbot pubblicando l'applicazione e interagendo con essa. Il chatbot sarà in grado di rispondere alle domande recuperando le informazioni rilevanti dai documenti PDF e generando una risposta in linguaggio naturale.

La funzionalità AI Workflows di Dify semplifica la creazione di potenti applicazioni AI come questo chatbot Q&A, senza la necessità di una complessa programmazione o competenze di machine learning. Sfruttando i componenti pre-costruiti e l'interfaccia intuitiva di Dify, gli sviluppatori possono rapidamente prototipare e distribuire soluzioni alimentate dall'AI.

Il nuovo aggiornamento del flusso di lavoro AI di Defi è uno strumento potente che consente agli utenti di creare rapidamente e facilmente una vasta gamma di applicazioni alimentate dall'AI. Con la sua semplice interfaccia drag-and-drop, gli utenti possono costruire e eseguire il debug visuale dei loro flussi di lavoro, integrando vari componenti come modelli di linguaggio, recupero di conoscenze e nodi di codice personalizzati.

L'aggiornamento ha rinnovato oltre 100.000 righe di codice, migliorando le capacità della piattaforma e rendendola più accessibile sia per il prototipaggio che per le applicazioni pronte per la produzione. Le funzionalità chiave includono l'esportazione/importazione flessibile di DSL, un toolbox di plugin e strumenti, e la possibilità di creare componenti React direttamente all'interno del flusso di lavoro.

Complessivamente, questo aggiornamento consolida la posizione di Defi come una delle migliori piattaforme open-source di sviluppo di applicazioni per modelli di linguaggio su larga scala, permettendo agli utenti di portare rapidamente alla vita le loro idee sull'AI. Il focus della piattaforma sulla semplicità e l'estensibilità la rende una scelta ideale sia per gli sviluppatori esperti che per i principianti che cercano di automatizzare i flussi di lavoro e costruire applicazioni intelligenti.