Llogとは?
Llogは、エンジニアがデータパイプラインをより効率的に構築および管理するのを支援するAI駆動のデータオーケストレーションおよび可視化プラットフォームです。反復タスクを自動化し、データのライネージ追跡を提供し、カスタマイズ可能なダッシュボードと異常検知機能を提供することで、データパイプラインプロセスを合理化します。
Llogのウェブサイトトラフィックの傾向
Llogのウェブサイトトラフィックの傾向
前月との比較
300
3万%(300)
Llogの機能
Llogの機能
人間のハンドオフ
多言語対応
カスタムデータでトレーニングされたChatGPT
AIを使ってサイロ化されたソースからデータをマージ
データ系譜: 箱から出てくる文書化、変更と変換の系譜を視覚的に追跡
カスタムダッシュボード: 自然言語でデータから洞察を得る
パイプラインパフォーマンス: パフォーマンス指標と需要に応じたワークロードスケーリング
バージョン管理: 1クリックでパイプラインをプル、変更、ロールバック
異常検知: リアルタイムのデータ品質ダッシュボードと異常検知
自動生成データパイプライン: わずかなプロンプトでプログラムによる反復パイプラインコードの生成
ソフトウェアエンジニアリングの時間が30%削減: 反復ソフトウェアタスクの無駄な時間を削減し、AIでDAGを構築して答えに早く到達
データ中心の柔軟性: 5種類のデータをサポート、AIがデータのセマンティクスを理解し、パイプラインコードを大幅に変更可能
直感の構築が早くなる: パイプラインを構築する前にデータを理解するためのAIツール
便利なスクリプティングと視覚化: AIに質問して、ノーコード/ローコードでデータの特徴を可視化
お客様のデータストレージソリューションと連携: SnowflakeエンドポイントからクラウドのMLデータまで、6種類以上のストレージソリューションをサポート
Llogの用途
Llogの用途
- #1
複数のソースからデータを抽出、変換、ロードし、統一されたデータプラットフォームに取り込むためのデータパイプラインの自動作成と管理。
- #2
データエンジニアやアナリストが、データの構造とセマンティクスを迅速に理解し、異なるデータソースを接続・統合するためのパイプラインコードを生成するためのAIツールの活用。
- #3
データパイプラインのパフォーマンスと健全性を監視するための中央集約型プラットフォームの提供。異常検知、予測分析、需要に応じたワークロードスケーリングなどの機能を備え、信頼性の高いデータ処理を実現。
- #4
データパイプラインの開発におけるコラボレーションと バージョン管理を可能にし、必要に応じてパイプラインの変更、テスト、ロールバックを容易に行えるようにする。
- #5
データ変換とワークフローの透明性と監査性を高めるための包括的なデータ系譜と文書化の生成。
Llogのウェブサイトトラフィック
Llogのウェブサイトトラフィック
| 月間訪問数 | 300 |
| 平均訪問時間 | 00:00:00 |
| 直帰率 | 37% |
| ページ閲覧数 | 1 |
地理
地理
上位5か国
トラフィックソース
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| 1 | メール | 0% |
| 2 | ダイレクト | 0% |
| 3 | 検索 | 0% |
| 4 | ソーシャル | 0% |
| 5 | リファラル | 0% |
| 6 | 有料リファラル | 0% |
トップキーワード
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| キーワード | トラフィック | クリック単価 |
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