ノーコードAIを使ったメール自動返信:効率と生産性を向上させる

人工知能を使ってメール返信パイプラインを構築するには、以下のコンポーネントが必要です:

1. メールアドレス入力: 受信メールのメールアドレスを取得します。
2. メール本文入力: 受信メールの本文を取得し、レスポンス生成に使用します。
3. 大規模言語モデル: メール本文に基づいてレスポンスを生成するために、大規模言語モデルを使用します。
4. ベクトルストアリーダー: メール本文に基づいて関連するコンテキストを言語モデルに提供するために、ベクトルストアリーダーを使用します。
5. Gmail返信ノード: 生成されたレスポンスでドラフトメールを作成し、元のメール送信者に送信します。

これらのコンポーネントをパイプラインに接続し、新しいメールを受信したときにパイプラインをトリガーするようにオートメーションを設定します。

主な手順は以下の通りです:

1. メールアドレスと本文の入力をパイプラインに接続します。
2. メール本文をベクトルストアからの関連コンテキストと共に、大規模言語モデルの入力として使用します。
3. 言語モデルの出力をGmail返信ノードに接続し、受信者、件名、メール本文を設定します。
4. 新しいメールを受信したときにパイプラインをトリガーするオートメーションを設定します。

パイプラインとオートメーションが設定されると、新しいメールを受信するたびに自動的にレスポンスメールが生成され、送信されます。

メールに自動的に返信するパイプラインを構築するには、メールの入力を接続し、レスポンスを生成するための関連情報を取得する必要があります。

最初に、メールアドレスとメール本文の2つの入力ノードが必要です。メールアドレス入力は送信者を特定するために使用され、メール本文は問い合わせのコンテキストを提供します。

Next、大規模言語モデルを使ってレスポンスを生成します。必要なコンテキストを提供するために、ベクトルシフトのドキュメンテーションを含むベクトルストアを照会します。これにより、言語モデルが適切なレスポンスを作成するために必要な情報にアクセスできます。

最後に、生成されたレスポンスをGmail返信ノードに接続します。これにより、元の送信者をレシピエントに設定し、件名を「ベクトルシフトクエリへの返信」に設定し、生成されたレスポンスをメール本文に含むドラフトメールが作成されます。

これらのコンポーネントを接続することで、手動の介入なしに、関連性の高い有益なレスポンスを自動的に返信するパイプラインが構築できます。

大規模言語モデルを使ってメール返信を生成するには、以下の手順に従う必要があります:

1. パイプラインの入力として、受信メールのメールアドレスと本文を取得します。
2. OpenAIモデルなどの大規模言語モデルを使用して、メール本文とベクトルストアからのコンテキストに基づいてレスポンスを生成します。
3. 生成されたレスポンスをGmail「ドラフトメール作成」ノードに接続し、送信者のメールアドレスをレシピエントとして使用します。
4. メールの件名を「ベクトルシフトクエリへの返信」などのプレースホルダーに設定します。
5. パイプラインをデプロイし、ターゲットのインボックスに新しいメールが受信されたときにトリガーされるようにオートメーションを設定します。

このアプローチにより、大規模言語モデルの力を活用して文脈を理解し、関連情報を提供することで、受信クエリに対して自動的に個別化されたメール返信を生成できます。

Vectorshiftでメールに自動的に返信するパイプラインを構築するには、受信メールのメールアドレスとメール本文の2つの入力が必要です。これにより、ユーザーのクエリを理解し、関連性の高い返信を提供できます。

最初に、メール本文に基づいてメール返信を生成するための大規模言語モデルを設定します。事前に準備されたシステムプロンプトとプロンプトを使用して、モデルがレスポンスを生成するのを支援します。さらに、Vectorshiftのドキュメンテーションベクトルストアを活用して、モデルが参照できるコンテキストを提供します。

Next、Gmailとの統合を行い、ドラフトメールを作成します。元の送信者のメールアドレスをレシピエントフィールドに接続し、言語モデルによって生成されたレスポンスをメール本文に接続します。件名には「Vectorshiftクエリへの返信」などのプレースホルダーを設定できます。

最後に、新しいメールが受信されたときにこのパイプラインをトリガーするオートメーションを設定します。送信者のメールアドレスとメール本文をそれぞれのインプットノードに接続し、オートメーションをデプロイします。

新しいメールが受信されると、パイプラインが自動的にレスポンスを生成し、Gmailにドラフトメールを作成します。

このビデオで構築したパイプラインは、Vector Shiftプラットフォームを使ってメール自動返信システムを作成する方法を示しています。大規模言語モデルを活用し、Gmailと統合することで、手動の介入なしに効率的にメールに返信できます。

このパイプラインの主要なコンポーネントは以下の通りです:

1. メールアドレス入力: 自動返信の受信者として使用するために、送信者のメールアドレスを取得します。
2. メール本文入力: メールの内容を抽出し、言語モデルのコンテキストとして使用します。
3. 大規模言語モデル: 事前トレーニングされたモデルを使用して、メールの内容に基づいて関連性の高い情報的なレスポンスを生成します。
4. ベクトルストア統合: Vectorshiftのドキュメンテーションにアクセスし、言語モデルに追加のコンテキストと情報を提供します。
5. Gmail統合: 生成されたレスポンスでドラフトメールを自動的に作成し、元の送信者に送信します。

このパイプラインは、カスタマーサポート、営業問い合わせ、その他自動メール返信が有効な様々なユースケースに合わせて簡単にカスタマイズ and 拡張できます。

Vector Shiftプラットフォームの力を活用することで、効率的で拡張性のある自動化ソリューションを構築し、全体的な生産性を向上させることができます。