ノーコードAIの力を解き放つ:VectorShiftプラットフォームの概要
VectorShiftのノーコードAIプラットフォームを使ってワークフローを効率化しましょう。データソースを接続し、カスタムのAIオートメーションを構築し、アプリケーション全体に知的なソリューションを展開できます。この強力なAIオートメーションツールで生産性と効率性を引き出しましょう。
2025年1月15日
ノーコードのAIオートメーションの力を引き出す、VectorShiftは、データソースを簡単に接続し、カスタムワークフローを構築し、アプリケーション全体で実行できる包括的なプラットフォームです。コードを書くことなく、プロセスを効率化し、生産性を高め、優れた顧客体験を提供する方法を発見してください。
カスタムAIワークフローを簡単に構築
カスタムAIワークフローを簡単に構築
Vector Shiftは、データソースを接続し、カスタムAIワークフローを構築し、これらのワークフローをさまざまなアプリケーションで実行できるエンドツーエンドのAI自動化プラットフォームです。Vector Shiftを使えば、チームの内部ドキュメントを文脈として使って、メールサポートメッセージに自動的に返信するパイプラインを簡単に作成できます。
メールサポートメッセージに自動的に返信するパイプラインを構築するには、メールとドキュメントプラットフォーム(Notionなど)との統合を設定することから始めます。統合が設定されたら、ドキュメントデータを自動的に同期するVector Storeを作成できます。次に、Vector Storeから関連情報を取得し、言語モデルを使ってレスポンスを生成し、自動的にメールを送信するパイプラインを構築できます。
このプロセスは簡単で、Vector Shiftプラットフォーム内で完全に実行できます。プラットフォムの統合、ストレージ、パイプライン機能を活用することで、ビジネスプロセスを効率化する custom AIワークフローを迅速に作成できます。
データソースを簡単に統合
データソースを簡単に統合
Vector Shiftは、データソースを接続し、カスタムAIワークフローを構築し、これらのワークフローをさまざまなアプリケーションで実行できるエンドツーエンドのAI自動化プラットフォームです。Vector Shiftを使えば、メール、Notion、Google Driveなどのデータソースを シームレスに統合し、情報の集中ハブを作成できます。
これを実証するために、チームの内部Notionドキュメントを文脈として使って、メールサポートメッセージに自動的に返信するパイプラインを設定しましょう。まず、Vector ShiftにNotionの統合を接続し、ドキュメントデータを事前埋め込み、事前処理されたストレージデータベースに自動的に同期します。
次に、新しいパイプラインを作成し、Gmailの統合を設定して、メール下書きを生成します。件名、受信者、メール本文などの入力パラメーターを設定する必要があります。メール本文には、ユーザーのメールからの質問を使い、大規模言語モデル(LLM)を通して渡し、Notionドキュメントのコンテキストを活用して関連するレスポンスを生成します。
パイプラインが設定されたら、受信トレイの サポートメッセージに自動的に返信する自動化を作成できます。この自動化により、新しいサポートメールがワークフローをトリガーし、内部ナレッジベースを使って個別化されたレスポンスを生成します。
これはVector Shiftで実現できる小さな例にすぎません。このプラットフォームを使えば、Microsoft OneDrive、Slackメッセージなど、すべてのデータソースを1つの集中ロケーションに接続できます。また、Google Driveへのファイルの書き込みや、Linearでの技術的なチケットの作成など、さまざまなタスクを自動化することもできます。すべてのデータを同期したままです。
メールの自動応答を正確に行う
メールの自動応答を正確に行う
Vector Shiftを使えば、チームの内部Notionドキュメントを文脈として使って、メールサポートメッセージに自動的に返信するパイプラインを構築できます。以下の手順で設定できます:
- 「統合」タブに移動し、NotionアカウントをVector Shiftに接続します。
- 「ストレージ」タブで、Vector Storeにドキュメントを追加し、Notionの統合を選択して、ドキュメントページのデータをロードします。
- 「パイプライン」タブで新しいパイプラインを作成し、Gmailの統合を選択してメール下書きを送信します。
- パイプラインを設定して、メールの件名、受信者、ユーザーの質問を入力として受け取るようにします。
- Vector Storeを使って、Notionドキュメントから最も関連性の高い情報を取得し、ユーザーの質問とともにLLMに渡して、メールの返信を生成します。
- 新しいメールが受信トレイに到着するたびにパイプラインをトリガーする自動化を作成し、生成されたレスポンスでメール下書きを自動的に入力します。
この設定により、ユーザーの特定の質問に合わせて最新の情報を提供し、Notionドキュメントに保存されている知識を活用したメールの返信が可能になります。
LLMの力を活用してユーザーの問い合わせに回答
LLMの力を活用してユーザーの問い合わせに回答
Vector ShiftのAI自動化プラットフォームを使えば、データソースを シームレスに統合し、カスタムAIワークフローを構築し、さまざまなアプリケーションで実行できます。強力な使用例の1つは、チームの内部ドキュメントを文脈として使って、メールサポートメッセージに自動的に返信することです。
これを設定するには、メールとNotionの統合を接続し、NotionドキュメントをVector Storeに保存し、メールの返信を生成するパイプラインを構築できます。このパイプラインは、ユーザーの質問を受け取り、Vector Storeから関連情報を取得し、大規模言語モデル(LLM)を使ってカスタマイズされた返信を生成し、自動的にメール下書きに追加します。
このワークフローにより、メールの返信が常に最新の情報に基づいており、チームの内部知識に基づいているため、時間を節約し、一貫性のある高品質なカスタマーエクスペリエンスを提供できます。Vector Shiftの柔軟性を活用すれば、幅広いデータソースやアプリケーションに接続し、LLMの力を活用してビジネスプロセスを効率化できます。
多様な統合機能で自動化の可能性を広げる
多様な統合機能で自動化の可能性を広げる
Vector Shiftは、データソースを接続し、カスタムAIワークフローを構築し、これらのワークフローをさまざまなアプリケーションで実行できるエンドツーエンドのAI自動化プラットフォームです。柔軟な統合機能により、自動化の可能性を広げ、ワークフローを効率化できます。
紹介した例は、チームの内部Notionドキュメントを文脈として使って、メールサポートメッセージに自動的に返信する機能です。これは、メール(Gmail)とNotionの統合を設定し、ドキュメントデータをVector Storeに保存し、Vector Storeから関連情報を取得してLanguage Modelを使ってレスポンスを生成するパイプラインを構築することで実現できます。
また、このプラットフォームを使えば、Microsoft OneDrive、Slackメッセージなど、すべてのデータソースを1か所に接続し、同期したままでデータに基づいてAIワークフローを構築できます。さらに、Google Driveへのファイルの書き込みや、Linearでの技術的なチケットの作成などのタスクを自動化できます。
Vector Shiftの柔軟性は、AIアプリケーションを迅速に構築、テスト、デプロイできることにも及びます。これらのアプリケーションは、APIエンドポイントから呼び出したり、ウェブサイトにチャットボットとして埋め込んだりできます。これにより、組織全体のワークフローを効率化し、新しい自動化の可能性を開くことができます。
結論
結論
Vector Shiftは、データソースを接続し、カスタムAIワークフローを構築し、これらのワークフローをさまざまなアプリケーションで実行できるエンドツーエンドのAI自動化プラットフォームです。このプラットフォームには、内部ドキュメントを文脈として使ってメールサポートメッセージに自動的に返信したり、Microsoft OneDriveやSlackメッセージ全体を1か所に接続したり、Google Driveへのファイルの書き込みや、Linearでの技術的なチケットの作成などのタスクを自動化したりする機能が含まれています。
Vector Shiftを使えば、APIエンドポイントから呼び出したり、ウェブサイトにチャットボットとして埋め込んだりして、AIアプリケーションを迅速に構築、テスト、デプロイできます。データの同期と最新の状態の維持、さまざまなタスクの自動化を提供するこのプラットフォムの機能は、ビジネスや個人が業務を効率化し、AIの力を活用するのに役立ちます。
よくある質問
よくある質問