PostgresML이란?
PostgresML은 Postgres 데이터베이스에 직접 기계 학습 기능을 원활하게 통합할 수 있는 플랫폼입니다. 이를 통해 최신 모델에서 생성된 임베딩을 인덱싱, 필터링 및 순위화하고, 안전하고 비공개적인 환경 내에서 데이터와 컴퓨팅을 공동 배치할 수 있습니다.
PostgresML의 웹사이트 트래픽 추이
PostgresML의 웹사이트 트래픽 추이
이전 달 대비 트래픽 변화
1.6만
-39%(-1만)
PostgresML의 기능
PostgresML의 기능
벡터 임베딩 인덱싱, 필터링 및 재순위화
10배 빠른 벡터 연산
빠른 KNN 및 ANN 검색 수행
HNSW 또는 IVFFlat을 사용하여 임베딩 인덱싱
최신 모델 중에서 선택
분할 및 청크 처리를 위한 내장 데이터 전처리기
텍스트를 벡터 임베딩으로 변환
하나의 프로세스에서 임베딩, 서빙 및 저장
단일 머신에서 테라바이트 규모의 데이터
내장 데이터 프라이버시 및 보안
학습, 튜닝 및 배포
PostgresML의 사용 사례
PostgresML의 사용 사례
- #1
최첨단 언어 모델과 임베딩 생성 기능을 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.
- #2
데이터와 컴퓨팅을 공동 배치하여 벡터 연산, 임베딩 생성 및 언어 모델 서비스의 성능과 비용을 최적화할 수 있습니다.
- #3
모든 데이터와 컴퓨팅을 자체 인프라 내에 유지하여 데이터 프라이버시와 보안을 보장할 수 있습니다.
PostgresML의 가격
PostgresML의 가격
PostgresML의 웹사이트 트래픽
PostgresML의 웹사이트 트래픽
| 월간 방문자 수 | 1.6만 |
| 평균 방문 시간 | 00:00:41 |
| 이탈률 | 42% |
| 페이지 당 방문 수 | 2.1 |
지리
지리
상위 5개국
| 1 | 🇺🇸미국 | 22.05% |
| 2 | 🇷🇺러시아 | 19.47% |
| 3 | 🇩🇪독일 | 7.77% |
| 4 | 🇮🇳인도 | 7.6% |
| 5 | 🇻🇳베트남 | 7.18% |
트래픽 소스
트래픽 소스
| 1 | 검색 | 54.02% |
| 2 | 직접 | 31.82% |
| 3 | 의뢰 | 8.97% |
| 4 | 소셜 | 4.47% |
| 5 | 유료 의뢰 | 0.59% |
| 6 | 메일 | 0.13% |
상위 키워드
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
postgresml | 3.1천 | 0 |
postgres llm | 150 | 0 |
postgres ml | 760 | 0 |
hckrnews understanding llms for software engineers | 30 | 0 |
pgcat docker | 40 | 0 |
PostgresML 자주 묻는 질문
모든 PostgresML 카테고리
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PostgresML의 배지 출시
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