무코드 AI의 힘을 unleash하세요: VectorShift 플랫폼 개요

VectorShift의 코드 없는 AI 플랫폼으로 워크플로우를 간소화하세요. 데이터 소스를 연결하고, 맞춤형 AI 자동화를 구축하며, 애플리케이션 전반에 걸쳐 지능형 솔루션을 배포하세요. 이 강력한 AI 자동화 도구로 생산성과 효율성을 높이세요.

2025년 1월 15일

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VectorShift의 포괄적인 플랫폼을 통해 코드 없는 AI 자동화의 힘을 발휘하세요. 데이터 소스를 원활하게 연결하고, 맞춤형 워크플로를 구축하며, 애플리케이션 전반에 걸쳐 실행할 수 있습니다. 코드 한 줄 작성 없이도 프로세스를 간소화하고, 생산성을 높이며, 탁월한 고객 경험을 제공하는 방법을 발견하세요.

편리하게 맞춤형 AI 워크플로우 구축하기

벡터 시프트는 데이터 소스를 연결하고, 맞춤형 AI 워크플로를 구축하며, 다양한 애플리케이션에서 이러한 워크플로를 실행할 수 있는 엔드-투-엔드 AI 자동화 플랫폼입니다. 벡터 시프트를 사용하면 팀의 내부 문서를 컨텍스트로 사용하여 이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 파이프라인을 쉽게 만들 수 있습니다.

이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 파이프라인을 구축하려면 이메일 및 문서 플랫폼(예: Notion)과의 통합을 설정하는 것부터 시작할 수 있습니다. 통합이 구성되면 벡터 스토어를 만들어 문서 데이터를 자동으로 동기화할 수 있습니다. 그런 다음 벡터 스토어에서 관련 정보를 검색하고, 언어 모델을 사용하여 응답을 생성한 다음, 이메일을 자동으로 보낼 수 있는 파이프라인을 구축할 수 있습니다.

이 프로세스는 간단하며 벡터 시프트 플랫폼 내에서 완전히 수행할 수 있습니다. 플랫폼의 통합, 스토리지 및 파이프라인 기능을 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 효율성을 높일 수 있는 맞춤형 AI 워크플로를 신속하게 만들 수 있습니다.

원활하게 데이터 소스 통합하기

벡터 시프트는 데이터 소스를 연결하고, 맞춤형 AI 워크플로를 구축하며, 다양한 애플리케이션에서 이러한 워크플로를 실행할 수 있는 엔드-투-엔드 AI 자동화 플랫폼입니다. 벡터 시프트를 사용하면 이메일, Notion, Google Drive 등의 데이터 소스를 seamlessly 통합하여 정보의 중앙 허브를 만들 수 있습니다.

이를 보여주기 위해 팀의 내부 Notion 문서를 컨텍스트로 사용하여 이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 파이프라인을 설정해 보겠습니다. 먼저 Notion 통합을 벡터 시프트에 연결하여 문서 데이터를 사전 내장, 사전 처리된 스토리지 데이터베이스에 자동으로 동기화할 수 있습니다.

다음으로 새 파이프라인을 만들고 Gmail 통합을 설정하여 이메일 초안을 생성합니다. 제목, 수신자, 이메일 본문 등의 입력 매개변수를 구성해야 합니다. 이메일 본문의 경우 사용자 이메일의 질문을 사용하고, 이를 대형 언어 모델(LLM)에 전달한 다음 Notion 문서의 컨텍스트를 활용하여 관련 응답을 생성합니다.

파이프라인이 설정되면 받은 편지함의 지원 메시지에 자동으로 응답하는 자동화를 만들 수 있습니다. 이 자동화는 이메일 데이터를 파이프라인에 연결하여 새 지원 이메일이 들어올 때마다 워크플로를 트리거하고 내부 지식베이스를 사용하여 맞춤형 응답을 생성합니다.

이것은 벡터 시프트로 달성할 수 있는 작은 예시에 불과합니다. 이 플랫폼을 사용하면 Microsoft OneDrive, Slack 메시지 등 전체 데이터 소스를 하나의 중앙 위치에 연결할 수 있습니다. 또한 Google Drive에 파일 쓰기 또는 Linear에 엔지니어링 티켓 생성 등 다양한 작업을 자동화할 수 있으며, 모든 데이터를 동기화된 상태로 유지할 수 있습니다.

정확하게 이메일 응답 자동화하기

벡터 시프트를 사용하면 팀의 내부 Notion 문서를 컨텍스트로 사용하여 이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 다음과 같은 방법으로 설정할 수 있습니다:

  1. 통합 탭으로 이동하여 Notion 계정을 벡터 시프트에 연결합니다.
  2. 스토리지 탭에서 벡터 스토어에 문서를 추가하고 Notion 통합을 선택하여 문서 페이지의 데이터를 로드합니다.
  3. 파이프라인 탭에서 새 파이프라인을 만들고 Gmail 통합을 선택하여 이메일 초안을 보냅니다.
  4. 파이프라인을 구성하여 이메일 제목, 수신자, 사용자 질문을 입력으로 받습니다.
  5. 벡터 스토어를 사용하여 Notion 문서에서 가장 관련성 있는 정보를 가져오고, 사용자 질문과 함께 LLM에 전달하여 이메일 응답을 생성합니다.
  6. 새 이메일이 받은 편지함에 도착할 때마다 파이프라인을 트리거하는 자동화를 만들어 생성된 응답으로 이메일 초안을 자동으로 채웁니다.

이 설정을 통해 이메일 응답이 항상 최신 상태를 유지하고 Notion 문서에 저장된 지식을 활용하여 사용자의 특정 질문에 맞춤화됩니다.

LLM의 힘을 활용하여 사용자 질의에 답변하기

벡터 시프트의 AI 자동화 플랫폼을 사용하면 데이터 소스를 seamlessly 통합하고, 맞춤형 AI 워크플로를 구축하며, 다양한 애플리케이션에서 이를 실행할 수 있습니다. 팀의 내부 문서를 컨텍스트로 사용하여 이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 것이 강력한 사용 사례 중 하나입니다.

이를 설정하려면 이메일 및 Notion 통합을 연결하고, Notion 문서를 벡터 스토어에 저장한 다음, 이메일 응답을 생성하는 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이 파이프라인은 사용자의 질문을 입력으로 받고, 벡터 스토어에서 관련 정보를 검색한 다음, 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 맞춤형 응답을 생성하고, 이를 자동으로 이메일 초안에 추가합니다.

이 워크플로를 통해 이메일 응답이 항상 최신 상태를 유지하고 팀의 내부 지식을 바탕으로 하므로 시간을 절약하고 일관된 고품질 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 벡터 시프트의 유연성을 활용하면 다양한 데이터 소스 및 애플리케이션과 연결하고 LLM의 힘을 활용하여 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

다양한 통합으로 자동화 가능성 확장하기

벡터 시프트는 데이터 소스를 연결하고, 맞춤형 AI 워크플로를 구축하며, 다양한 애플리케이션에서 이러한 워크플로를 실행할 수 있는 엔드-투-엔드 AI 자동화 플랫폼입니다. 다양한 통합 기능을 통해 자동화 가능성을 확장하고 워크플로를 간소화할 수 있습니다.

예를 들어 팀의 내부 Notion 문서를 컨텍스트로 사용하여 이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 기능을 보여줍니다. 이를 위해 이메일(Gmail) 및 Notion 통합을 설정하고, 문서 데이터를 벡터 스토어에 저장한 다음, 벡터 스토어에서 관련 정보를 가져와 언어 모델을 사용하여 응답을 생성하는 파이프라인을 구축합니다.

또한 이 플랫폼을 사용하면 Microsoft OneDrive, Slack 메시지 등 전체 데이터 소스를 한 곳에 연결하고, 모든 데이터를 동기화된 상태로 유지하면서 이를 기반으로 AI 워크플로를 구축할 수 있습니다. 또한 Google Drive에 파일 쓰기 또는 Linear에 엔지니어링 티켓 생성 등의 작업을 자동화할 수 있습니다.

벡터 시프트의 유연성은 AI 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 기능으로 확장됩니다. 이를 통해 API 엔드포인트를 통해 액세스하거나 웹사이트에 채팅봇으로 내장할 수 있습니다. 이를 통해 워크플로를 간소화하고 조직 전반에 걸쳐 새로운 자동화 가능성을 열 수 있습니다.

결론

벡터 시프트는 데이터 소스를 연결하고, 맞춤형 AI 워크플로를 구축하며, 다양한 애플리케이션에서 이러한 워크플로를 실행할 수 있는 엔드-투-엔드 AI 자동화 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 내부 문서를 컨텍스트로 사용하여 이메일 지원 메시지에 자동으로 응답하는 기능부터 전체 Microsoft OneDrive 및 Slack 메시지를 한 곳에 연결하고, Google Drive에 파일을 작성하거나 Linear에 엔지니어링 티켓을 생성하는 등 다양한 기능을 제공합니다.

벡터 시프트를 사용하면 API 엔드포인트를 통해 호출하거나 웹사이트에 채팅봇으로 내장하여 AI 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있습니다. 데이터를 동기화된 상태로 유지하면서 다양한 작업을 자동화할 수 있는 원활한 워크플로를 제공하는 이 플랫폼은 비즈니스와 개인이 운영을 간소화하고 AI의 힘을 활용하는 데 강력한 도구가 될 수 있습니다.

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