AI 잠재력 unleash: Langflow - AI 앱 구축을 위한 오픈 소스 드래그 앤 드롭 프레임워크 발견

랑플로우(Langflow)는 오픈 소스, Python 기반, 완전히 사용자 정의 가능한 시각적 프레임워크로, 다중 에이전트 애플리케이션 구축을 위해 설계되었습니다. 이는 AI 에이전트 배포와 다양한 작업 자동화를 위한 유연하고 모듈식 접근 방식을 제공합니다.

최근 랑플로우 1.0 업데이트에서는 더욱 유연한 모듈식 구성 요소와 고급 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술 및 다중 에이전트 아키텍처에 필요한 복잡한 흐름을 지원하는 등 중요한 개선 사항이 도입되었습니다. 랑플로우는 사전 구축된 AI 구성 요소를 보여주는 것에서 벗어나 사용자 고유의 재사용 가능한 AI 구성 요소를 만들고 사용자 정의하며 공유할 수 있는 완전한 플랫폼으로 발전했습니다.

랑플로우 1.0에서는 다음과 같은 기능을 사용할 수 있습니다:

• 다양한 모델, 데이터 소스 및 API를 활용하여 고급 AI 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
• 사전 구축된 구성 요소와 템플릿을 활용하여 AI 에이전트를 빠르게 생성하고 배포할 수 있습니다.
• 프레임워크를 사용자 정의하고 확장하여 특정 요구 사항에 맞출 수 있습니다.
• 새로운 랑스미스(Langsmith) 통합을 통해 워크플로우와 AI 에이전트에 대한 모니터링 및 관찰 기능을 활용할 수 있습니다.

랑플로우는 로컬 설치, Datastacks의 클라우드 기반 호스팅, Hugging Face Spaces, Google Cloud 등 다양한 배포 옵션을 제공합니다. 이 프레임워크는 데이터베이스, 데이터 소스 또는 API에 종속되지 않도록 설계되어 매우 유연하고 적응력이 뛰어납니다.

랑플로우 시작하기 위해서는 설치 가이드를 따르고 사전 구축된 구성 요소와 템플릿을 탐색할 수 있습니다. 자세한 문서에서는 각 구성 요소에 대한 정보와 사용자 고유의 워크플로우를 구축하고 사용자 정의하는 방법을 제공합니다.

랑플로우의 힘을 발견하고 프로젝트에서 AI 기반 자동화의 잠재력을 unleash하세요.